中國百度推出名為「Apollo World」的AI系統，該系統能生成虛擬駕駛環境，用於訓練其Apollo Go自駕計程車。據路透社報導，百度在深圳的AI Day活動上發表了這套模型。此次發布之際，中國及全球自駕企業仍在持續尋找更低成本開發自駕技術的方法。

依百度說法：一天的虛擬駕駛

最引人注目的宣稱是其處理能力。百度表示，Apollo World每天可模擬高達10萬公里（6.2萬英里）的駕駛里程。據該公司說法，此規模相當於一輛配備安全員運作的自駕車約三年的道路測試量。

不過，這項比較出自百度自身，並非獨立基準。「一天抵三年」的數字僅指模擬駕駛，並不能證明這些車輛在真實道路上的安全性，也無法顯示其是否已可用於日常營運。

待解的問題在於，模擬結果能否準確反映Apollo Go計劃營運城市中多樣化的道路與駕駛條件。該公司也尚未說明這些車輛還需要多少額外的實際道路測試。

百度補充，公司已在運用Apollo World訓練Apollo Go自駕計程車，為其在其他國家的部署做準備。Apollo Go是中國最大的自駕計程車營運商，其競爭對手包括WeRide、Pony.ai和Momenta Global。

感測器數據流，不僅是道路場景

Apollo World不僅止於生成靜態圖像，還能模擬道路及其周邊環境隨時間的變化，並預測接下來可能發生的情況。來自攝影機與光達感測器的即時數據，協助自駕軟體理解所處環境並在其中導航。

該模型以真實道路測試的數據訓練而成。據報導，百度已累積超過3.5億公里的駕駛數據，Apollo World也利用這些數據生成車輛過去未曾遭遇的新路況。這些前所未有的情境之所以重要，是因為罕見的危險事件——即最能暴露自駕系統極限的那類事件——在日常駕駛中出現的頻率太低，難以僅靠道路測試蒐集。

另據報導，百度也提出了一項用於測試世界模型的「2+3」標準。世界模型是指能模擬環境演變、並生成模擬情境供自駕系統等其他軟體學習的AI系統。若其他開發商採用此標準，百度將有機會長期影響這類系統的評判方式。

該公司將Apollo World描述為一套能理解並運用多方資訊的AI系統，並表示這項技術也可應用於機器人開發，不僅限於自駕車。

驅動這波攻勢的成本難題

自駕計程車業務面臨的最大挑戰之一，是技術開發與營運的成本。許多中國企業並不擁有其部署的全部車輛，而是提供自駕技術，與車廠、叫車平台及其他海外營運商合作。這種模式有助於壓低營運成本，但底層系統的建置與訓練仍所費不貲。模擬里程正是針對這項成本：在軟體中生成駕駛里程，可省去配備安全員的實體車輛行駛相同里程所需的多年時間。

顧問公司Arthur D. Little的自駕車專家Frank McCleary向路透社表示，企業在AI系統訓練與車輛準備上仍持續投入鉅資。他指出，推出速度取決於系統在新環境中學習駕駛的能力，並強調AI已協助企業取得更快的進展。

中國自駕計程車市場可望在短期內快速成長。據路透社報導，摩根士丹利預估，到了2035年中國將擁有100萬輛自駕計程車。福斯在中國的夥伴小鵬汽車也計劃於2027年推出自駕計程車服務。特斯拉則以Cybercab車隊採取不同路線，使用以人類駕駛影片訓練的AI模型。模擬在真實道路上的表現，以及其他開發商是否採用百度提出的測試標準，都是這個市場成形過程中值得關注的指標。