蘋果於週二開始出貨新款Mac mini與Mac Studio桌上型電腦，並向企業客戶推銷這些機器，作為租用資料中心容量的低成本替代方案。其賣點是本地AI：企業可在自有硬體上執行模型，而不必向OpenAI、Anthropic等雲端供應商支付按token計費的費用。雲端計費按模型處理的每次請求計價，而自有硬體則以一次性購買取代持續性的使用費用。

四台Mac叢集僅用一個插座即可執行一兆參數模型

蘋果將這些桌上型電腦瞄準大型AI工作負載，例如撰寫程式碼與處理複雜的業務任務。頂級配置售價約為20,000美元。

「使用token不需要任何費用。你只是反覆使用這台機器而已，」蘋果硬體工程資深副總裁Johny Srouji表示。

蘋果示範了四台Mac Studio互聯的配置，執行一兆參數的AI模型來找出並修復一個圖形程式碼錯誤——這類工作通常需要資料中心才能完成。該叢集僅靠一個牆壁插座供電。

這些機器透過Thunderbolt 5搭配遠端直接記憶體存取（RDMA）互聯，蘋果宣稱可使分散式AI推論最高達單機的三倍。RDMA讓互聯的機器能直接讀取彼此的記憶體，減少叢集中電腦之間傳輸資料的負擔。

M5 Ultra版Mac Studio最高可配置512GB統一記憶體，但該配置要到10月下旬才會出貨。統一記憶體將Mac處理器共享的RAM集中管理，是決定單機可容納模型大小的關鍵因素。蘋果表示，搭載M6的Mac mini售價自899美元起，搭載M5 Ultra的Mac Studio自5,499美元起。8月時，Cryptopolitan曾報導入門款Mac mini價格上漲100美元，蘋果將此歸因於記憶體成本。

Srouji補充說，這些晶片採用共通的設計，因此在蘋果機器上建構的AI模型可從最昂貴的Mac Studio一路擴展到iPhone與iPad。

Windows佔企業市場91.3%

蘋果面臨艱鉅的挑戰。它在企業桌面與筆記型電腦市場的佔有率約為4.6%，而Windows為91.3%。

微軟正以裝置端AI爭取相同的客戶。執行長Satya Nadella表示，公司計劃將多項AI功能整合為Windows上的單一超級應用程式。輝達與PC製造商也正在推出新款AI桌上型電腦，預計將成為下個月在舊金山舉行的微軟Windows活動的重頭戲。隨著蘋果機器開始出貨，而Windows活動一個月後登場，兩家公司的本地AI方案將接連觸及企業買家。

微軟表示，已與晶片合作夥伴合作，透過Windows ML工具簡化AI工作，並指出RDMA等功能是積極投資的領域。輝達執行長黃仁勳淡化了他們今年夏天在新PC晶片發表時會與蘋果正面交鋒的說法。

蘋果的契機可追溯至2020年，當時公司轉向Apple Silicon，將運算與記憶體整合於單一設計以節省電池電力。這種架構使Mac非常適合AI，而隨著開源代理工具OpenClaw在中國等市場流行，Mac mini也曾銷售一空。

資料來源： Reuters、Apple Newsroom、Cryptopolitan