Torsten Slok是全球最大資產管理公司之一Apollo Global Management的首席經濟學家，他對人工智慧產業的財務可持續性提出疑慮，指出AI運算成本可能超過使用者實際獲得的效益。

根據Slok的說法，這種現象顯示AI投資規模與其產生的實質財務回報之間可能存在落差。AI相關資本支出——涵蓋資料中心、半導體，以及運作所需的電力和網路基礎設施——目前約佔美國GDP的2%，而AI相關企業在債券發行中的佔比也不斷上升。這些趨勢共同引發了市場對AI產業當前估值水準是否可持續的質疑。

市場定價似乎反映出對AI投資財務回報的某種程度懷疑。AI相關類股已承受賣壓，投資人轉向美國政府債券等較安全的資產——這類資產在市場不確定時期向來被視為避風港——此一轉變可能顯示市場對AI企業獲利能力及其估值可持續性的擔憂。

債券市場則為這場辯論增添了另一個面向。AI相關企業已大幅提高其在投資級債券市場——即被評為違約風險相對較低的債券區隔——的存在感，但其實際財務回報仍不確定。由於無論營收如何發展，債務義務都必須按時償付，對債務融資的依賴加深，提高了那些回報尚未獲得驗證的企業的財務風險。

展望未來，市場參與者將密切關注Anthropic等主要AI企業的動態——該公司以Claude系列模型聞名——相關發展可能影響整個產業的情緒。有關融資輪或與Amazon和Google等公司——兩者均為AI發展的重要支持者，也是Anthropic的既有投資人——策略合作的公告，可能形塑市場對AI財務可行性的認知。

反觀另一方面，任何負面媒體報導或有關主要AI企業營收下滑的消息，都可能進一步打擊市場對該產業的信心。