Anthropic 已開放 Anthropic Residency 計畫申請，這是一項帶薪、定期制研究計畫，專為希望轉向全職 AI 安全工作的經驗豐富技術領導者而設。申請截止日期為 2026 年 11 月 22 日。

這家位於舊金山、開發 Claude 模型的公司，提出了在前沿 AI 實驗室中罕見的廣泛招募訴求：申請人不需要機器學習背景、博士學位或一系列已發表的論文。相反地，該公司正招攬物理學教授、技術創業者和資深工程師，並為願意轉向 AI 安全研究者提供按比例計算、年薪 35 萬至 50 萬美元的待遇。

此訴求的對象是一直希望投入更有意義工作的技術專業人士——這一人才池遠遠超出傳統的機器學習研究人才管道。實際上，該計畫將 AI 安全研究視為一個傑出專業人士可以直接進入的領域，而非僅能透過博士訓練和論文發表紀錄才能涉及的領域。

Residency 計畫提供什麼

通過申請者將以定期制身分加入實驗室，期限依軌道而異。計畫期從六週到六個月不等，研究摘要描述了三種正式軌道：六週、三個月或六個月。

薪酬以年化基礎設定為 35 萬至 50 萬美元，並依駐留時間按比例計算——因此選擇六週軌道的人只會獲得該區間的相應比例，而非全年金額。除薪酬外，駐留人員還可獲得導師指導和工作資源，包括 Claude 模型和 GPU 運算資源的存取權限。

地點要求取決於計畫期的長短。較短的計畫期可選擇遠端方式，較長的計畫期則可能要求駐留人員駐紮在舊金山。Anthropic 將為三個月或以上的計畫提供簽證擔保，這意味著國際候選人僅在兩個較長的軌道上才有資格獲得擔保。

該計畫涵蓋的研究領域包括：

• AI 安全與對齊
• 可擴展監督
• 可解釋性
• AI 安全性與紅隊測試
• ML 系統與強化學習

綜合來看，這些議題涵蓋了理解模型內部運作（可解釋性）、人類監督 AI 系統的方法（可擴展監督）、對系統弱點進行壓力測試（AI 安全性與紅隊測試），以及其背後的訓練技術（ML 系統與強化學習）。

Anthropic 在尋找什麼樣的人才

目標名單相當明確。Anthropic 點名量化領域教授、技術創業者和資深工程師為希望接觸的人才類型。研究摘要指出，物理學、數學和神經科學等領域是該公司招攬背景的例子。

申請於 11 月 22 日截止後，時程相當緊湊。錄取通知預計於 2027 年 1 月發出——對於正在考慮職涯中期轉型的專業人士而言，這是一個明確的決策時間點。

Anthropic 為何在此時推出此計畫

該計畫推出之際，正值公司快速成長期。根據研究結果，Anthropic 據報導在 2026 年第三季獲得約 170 億美元營收，淨虧損正在收窄。該公司也在為計畫中的 IPO 做準備。

Residency 計畫與 Anthropic 為壯大其 AI 安全與研究團隊而設立的獎學金和學院計畫並行運作，為實驗室將資深技術人才引入安全工作提供了另一條管道。

披露：本文根據由 Diego Almada Lopez 編輯的 CryptoBriefing 報導撰寫。