Anthropic 共同創辦人暨執行長 Dario Amodei 認為，AI 伴隨重大風險，而且他一直持續公開談論這些風險。他也試圖將 Anthropic 定位為最致力於安全建構 AI 的公司。不過，這或許正是問題的一部分。

Amodei 此前接受 Fortune 採訪時表示：「AI safety continues to be the highest-level focus,」而這種以安全為先的定位，讓企業買家相信 Anthropic 的模型比競爭對手的風險更低。

Amodei 與其姊姊 Daniela 也在 2021 年離開 OpenAI，部分原因是雙方在安全路線上存在分歧。他也曾向五角大廈提出對自主武器與 AI 監控的疑慮。

即便如此，大眾仍然高度懷疑。近期一項 Gallup 調查發現，30 歲以下成年人中將近一半認為 AI 帶來的壞處多於好處，較前一年明顯上升；企業使用 AI 的信任度在連續兩年上升後也出現下滑。Pew 2026 年的數據更為嚴峻：大多數美國人認為 AI 發展得太快，只有少數人預期它在未來 20 年的淨影響會是正面的。Quinnipiac 民調則顯示，即使 AI 使用率持續攀升，超過四分之三的美國人表示自己對 AI 的信任僅限於很少或有時候。

在最近一篇篇幅很長的 X 貼文中，Amodei——他很少使用社群媒體，因此這篇貼文本身就顯得不同尋常——表示他寫過一篇談 AI 風險的重要文章，也寫過一篇談 AI 好處的文章。他寫道，大眾對 AI 的負面看法並不是因為他或其他 AI 執行長談論風險，而是因為 AI 產業尚未兌現其所宣稱的足夠正面效益，例如治癒人類疾病。

但在 Amodei 試圖安撫大眾對 AI 的疑慮時，他持續將 Anthropic 與「安全」連結，這種說法反而暗示整個 AI 產業都不安全。他正落入公關公司數十年前就已熟知的陷阱：聯想問題。

航空業的反擊

航空業很早就學到，絕不要在行銷素材中把自己與「安全」一詞連在一起。安全並未從航空旅行中消失，但它已從廣告中移出，轉而進入強制性的機上簡報，而航空公司多年來將這些簡報做成短片和歌曲，而不是嚴肅的警示。

原因在於，即使是依法必須進行的安全示範，也往往作為娛樂比作為提醒更容易被接受。安全只會讓人留下不好的感受；沒有人想在搭機前去想這件事。

歷史學者 Richard Popp 對航空廣告的研究發現，到 1930 年代，航空公司就已遵循一套不成文規則，設法把任何危險的跡象完全排除在畫面之外：廣告不能出現山脈、夜間飛行、大水域或維修作業，因為這些元素都可能在提到安全之前，就讓人聯想到墜機的可能性。

儘管有這項禁忌，Pan Am 仍在 1980 年代於跨大西洋航班面臨一波劫機與炸彈威脅時，持續推出自己的安撫式宣傳，強調自身的安全與保安，即使威脅不斷升高也不改口。

接著在 1988 年 12 月，一枚炸彈擊落了 Pan Am 103 航班，飛機墜毀於蘇格蘭 Lockerbie，造成 270 人死亡。航空保安專家 Glen Winn 表示，這場災難最終讓整個產業下定決心，永遠棄用「safe」這個字。

Dario 可以學到什麼

航空業發現，直接說出自己害怕什麼，比什麼都不說更糟，因為那個詞本身就會反過來對你產生同樣作用。語言學家 George Lakoff 2004 年的著作《Don’t Think of an Elephant》將這種機制具體化：當你告訴別人不要去想大象時，他們首先必須先把大象想像出來，而叫他們別想它，並不會讓那個影像消失。

當 Amodei 以生物安全分級為模型制定 Responsible Scaling Policy，並公開警告 AI 風險與工作流失時，這套說法對一群主要由工程師、安全研究人員、企業買家與投資人組成的受眾產生了共鳴；這些人把 Anthropic 對「catastrophic risk」的關切視為審慎。

但可以說，這群人本來就較傾向信任 Anthropic 的動機，因此這些危險意象並沒有像在其他情境下那樣附著到公司身上。如今，Amodei 直接回應疑慮的策略，反而可能把 AI 使用者推離 AI。

當 Anthropic 推出名為「There’s hope in hard questions」的電視廣告時，畫面從一棟著火的房子開始，接著切到一群被人臉辨識掃描的人、睡在城市街頭的一名人士，以及排列整齊、宛如國家公墓的墓碑影像，旁白則提出諸如「Can AI be trusted?」之類的問題。

OpenAI 執行長 Sam Altman 在第一次看到這支廣告後表示：「i thought this was satire,」並把它誤認為惡搞作品。對一般觀眾而言，最可能留下的印象不是 Anthropic 是唯一願意誠實面對 AI 最大風險的公司，而是包括 Anthropic 在內的所有 AI 公司都在把世界帶向反烏托邦未來。

這就是航空公司在銷售安全時學到的教訓。如今，AI 產業或許也需要重新學一次。

本文原載於 Fortune.com