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Anthropic 推出 Claude 個人理財美國測試版,與 ChatGPT 競逐用戶銀行資料

作者: Cryptopolitan·

重點速覽

  • •Anthropic 的 Claude 個人理財於 2026 年 11 月 5 日進入美國測試版,開放每月支付 20、100 或 200 美元的 Pro、Max 和 Ultra 訂閱用戶透過 Plaid 連結帳戶。
  • •Claude 可讀取餘額、信用額度及長達兩年的交易紀錄以分析消費,但無法發起轉帳或提供投資建議。
  • •OpenAI 早在近六個月前就推出 ChatGPT 個人理財功能,並已擴展至免費與付費方案,每月處理超過 2 億筆金錢相關查詢。
  • •Anthropic 與 OpenAI 都倚賴 Plaid,後者串連超過 12,000 家金融機構,無論消費者選擇哪款助手都受益。
  • •普及仍面臨阻礙:受訪美國銀行客戶中僅 49% 信任生成式 AI 進行產品研究,且各國不同的金融法規可能拖慢 Claude 在美國以外的擴展。
Anthropic 推出 Claude 個人理財美國測試版,與 ChatGPT 競逐用戶銀行資料

Anthropic 於 2026 年 11 月 5 日推出 Claude 個人理財,詳見其官方公告。這項美國測試版讓付費訂閱用戶透過 Plaid 連結銀行帳戶與卡片,接著向 Claude 查詢自身的消費狀況。此舉使 Anthropic 與已提供類似功能的 OpenAI 正面競爭,兩款助手展開爭取消費者理財相關查詢關注的競賽。該功能也代表超越一般聊天機器人的進一步發展:訂閱用戶交出即時帳戶資料,以換取針對自身消費的個人化分析。

對銀行而言,這場競爭具有更深遠的影響。如果客戶透過聊天機器人查詢費用或債務資訊,開啟銀行自家 App 的理由可能減少,進而削弱金融機構與客戶之間的直接關係。

Claude 能看見與不能看見什麼

要使用此功能,訂閱用戶需從 Claude 的側邊欄開啟個人理財,點擊「Get started」,並依照指示透過 Plaid 連結帳戶。接著可透過 Plaid 登入銀行服務,並選擇要分享哪些帳戶。

連結完成後,Claude 可看到銀行與帳戶名稱、帳戶類型、帳號後四碼、餘額、信用額度,以及長達兩年的交易紀錄。Anthropic 表示,此工具會運用這些資料分析消費、找出重複付款與不斷上漲的帳單、計算已支付的利息,並產生圖表。

Claude 的存取權限僅止於此。該助手無法發起轉帳,也無法處理任何形式的資金交易。Anthropic 也澄清,Claude 並非用於投資建議、個人理財不含任何贊助廣告或推薦內容、對話資料不會用於訓練 Anthropic 的模型,且用戶可隨時中斷帳戶連結。

美國測試版目前開放給 Claude Pro、Max 和 Ultra 訂閱用戶。根據 Anthropic 的定價頁面,若透過網頁按月計費,這些方案每月費用分別為 20、100 和 200 美元。

追趕 ChatGPT

Claude 個人理財目前處於付費美國訂閱用戶的測試階段,比 OpenAI 於 2026 年 5 月 15 日在 ChatGPT 推出個人理財功能晚了近六個月。OpenAI 最初以預覽形式提供給美國 Pro 訂閱用戶,6 月 25 日擴大至 Plus,並於 10 月 2 日開始觸及 Free 與 Go 用戶。ChatGPT 隨後陸續新增每週洞察、投資儀表板、信用監控與語音支援。除了時間差,存取範圍的差距同樣顯著:OpenAI 的功能現已涵蓋 Pro、Plus、Free 和 Go 各方案,而 Claude 的對應功能仍限於付費訂閱用戶。

OpenAI 表示,ChatGPT 每月收到超過 2 億筆與金錢相關的查詢。這個數字反映出該助手在理財用途上的廣泛使用,但並未說明有多少用戶實際連結了帳戶。

Claude 的個人理財與 ChatGPT 的個人理財功能都倚賴 Plaid,後者串連超過 12,000 家金融機構,並為這些工具提供帳戶連結、交易資料與用戶權限。無論消費者偏好哪一款聊天機器人,Plaid 都是受益者。

真正的獎品是客戶關係

麥肯錫於 2026 年 4 月 30 日警告,AI 代理可能成為消費者的主要銀行介面。其研究發現,23% 的受訪消費者每月至少一次使用生成式 AI 處理金融任務。

5 月 18 日發布的貝恩分析則揭示了這對銀行可能造成的影響。研究人員分析了澳洲的 6,000 筆消費者提示,發現約三分之一的銀行相關查詢涉及房貸,而 AI 生成的回答有助客戶在造訪銀行網站前縮小選擇範圍。

對 AI 金融協助的興趣不限於澳洲。一項 2026 年針對 2,170 名韓國成年人的同儕審查調查發現,67.8% 的受訪者曾使用大型語言模型處理至少一項金融任務,但此結果僅反映單一國家的樣本,並非全球普及程度。

信任、準確性與法規可能拖慢進展

使用量成長不代表消費者已準備好將財務交給 AI 信任。德勤發現,79% 的受訪美國銀行客戶信任銀行網站進行產品研究,但只有 49% 對生成式 AI 有同樣的信任。另有 83% 擔心 AI 在未經許可的情況下處理其財務。

準確性也引發更多疑問。經濟合作暨發展組織(OECD)於 2026 年警告了錯誤回答、偏見、隱私風險與隱藏的商業影響力,並提醒 AI 可能模糊金融教育與個人化建議之間的界線。

Anthropic 本身也建議用戶向銀行核實重要數據。除了準確性與隱私之外,擴展腳步還取決於各地規範金融資料與建議的法規。各國要求不一,可能拖慢 Claude 在美國以外的推廣。近期的觀察指標,將是測試版是否會擴大至付費的美國訂閱用戶之外。