Anthropic 週三發布 Claude Haiku 5.5，稱其為公司迄今打造的最便宜、最快且能力最強的小型模型。這款模型針對文件摘要、資料庫查詢等高頻工作，以及即時客戶支援和替使用者操作網頁瀏覽器等重視速度的任務。客戶支援對話和長篇電子郵件摘要，正是 Anthropic 打造 Haiku 系列所要處理的工作——本質上是重複、簡單、非創意性的任務。

根據發布公告中的數據，Haiku 5.5 在 OSWorld 2.1 的離線子集取得 72.4% 的分數，在 Terminal-Bench 4.0 取得 39.2%——兩項結果都領先 OpenAI 的 GPT-6 Luna，但明顯落後於 Claude Sonnet 5.5 的 70.6% 分數。

將 Claude 接入自有產品的開發者，對於最多 100,000 tokens 的提示詞，每百萬輸入 tokens 需支付 $0.10，每百萬輸出 tokens 需支付 $0.50。Tokens 是 AI 模型讀取和寫入的小型文字片段——大約是四分之三個單字——也是主要 AI 公司計算 API 使用費用的單位。這一新價格與 OpenAI 在 GPT-6 Luna（其競爭對手的小型模型）於 September 22 推出時設定的價格相同。在這一級距的定價如今一致的情況下，成本本身不再是兩家公司小型模型之間的差異，公開基準測試結果將成為開發者選擇兩者時的主要依據。

Haiku 4.5 在相同級距的收費為 $1 和 $5，因此新價格降低了 90%；而超過 100,000 tokens 的提示詞則降價 50%。由於舊模型約 90% 的請求都低於這一門檻，加上 Haiku 5.5 將文字切分為略多於前代模型的 tokens，Anthropic 估計平均節省幅度接近 75%。對 Haiku 系列所針對的重複性高頻工作而言，每 token 的價格是最重要的成本因素，因為 API 帳單會隨工作負載傳送和接收的 tokens 數量按比例增加。

基準測試數據顯示，這並不是一款能力薄弱的模型。在 OSWorld 2.1 中，這項測試評估 AI 是否能透過長時間、多步驟的任務操作真實電腦，並以部分得分百分比計算；Haiku 5.5 以 72.4% 對 48.9% 的成功率擊敗 OpenAI 的 GPT-6 Luna。

Terminal-Bench 4.0 會交給 AI 代理專業任務，要求它們自行輸入指令完成，並計算首次嘗試正確完成的比例。Haiku 5.5 的成績為 39.2%，高於 OpenAI Luna 的 16.4% 和 Haiku 4.5 的 0%。相比之下，Claude Sonnet 5.5 在同一項測試中取得 70.6%。

在 GDPval-AA v2. 中，模型透過 Elo 評分制度評估 44 種職業中的實際專業工作表現；這套制度借鑑自西洋棋的對戰評分系統。Haiku 5.5 得分 1620，Luna 得分 1437，Haiku 4.5 則為 735。

Haiku 5.5 也是首款提供可調整努力程度設定的 Haiku 模型。這個調節功能讓使用者可以在更高成本與更聰明的回答之間取捨。

Decrypt 的實測結果凸顯了謹慎使用的必要性。面對一道簡單的邏輯問題時，模型回應速度極快，幾乎立即給出答案，但答案是錯的，提醒使用者不要盲目信任小型模型的輸出。

在此次發布的同時，Anthropic 將 Sonnet 5.5 的快取讀取價格減半至每百萬 tokens $0.10——這是針對模型已處理過的文字所適用的折扣價格；每當應用程式重新使用模型已讀取的內容時，便會產生這項費用。

Haiku 5.5 比 Opus 5.5 於 September 22 推出晚 15 天，比 Sonnet 5.5 於 September 28 推出晚 9 天，成為 Anthropic 原先承諾的三款 Claude 5.5 模型中最後發布的一款。Opus 5.5 是公司 CEO Dario Amodei 發表呼籲業界放慢 AI 能力提升速度的文章後，公司推出的首款模型。

Haiku 5.5 現已在 Claude 網站、Amazon Web Services、Google Cloud 和 Microsoft Azure 上線，名稱為 claude-haiku-5-5。Claude 5.5 家族的三款模型如今都已普遍提供。對開發者而言，完整的模型家族讓成本與能力之間的取捨更加具體：一端是 Haiku 5.5 的價格，另一端則是 Anthropic 公布的 Sonnet 5.5 較高基準測試分數。

Anthropic 也將於本週推出每月 API 額度：Max 5x 方案訂閱者可獲得 $100，Max 20x 可獲得 $200，Team 方案則可在使用者之間共享、最高獲得 $500。