Anthropic 員工預期人工智慧到 2030 年將處理其約 75% 的工作，而美國整體民眾對此的估計僅為 28%——這一巨大分歧記錄在這家 AI 開發商自己的研究之中。打造先進 AI 的人認為，AI 將在幾年內接管他們大部分的工作；但美國其他民眾對此的信心明顯低得多。

這些發現來自 Anthropic 於 2026 年 10 月 16 日發布的報告《The AI Expectations Gap》。該報告比較了該公司自家員工對 AI 發展軌跡的看法，以及一般民眾對同一技術的看法。由於兩個群體被問及相同的問題，這份報告成為衡量內部人士與公眾假設差距的單一並列指標。

落差背後的數字

Anthropic 於 2026 年 8 月內部調查了 1,334 名員工，並將他們的回答與美國成年人的回應進行對比。最受矚目的分歧是關於 AI 到 2030 年將處理多少工作的 75% 對 28% 這一數字。這兩個數字都聲稱衡量 AI 到時實際會做什麼——兩者皆為預期，而這也正是使兩者之間 47 個百分點的差距成為報告核心數據的原因。

超過半數的 Anthropic 員工預期至少 80% 的任務將被自動化。而在更廣泛的美國勞動力中，僅 5% 的人持相同看法。

約 91% 的 Anthropic 員工相信 AI 到 2030 年將產生諾貝爾獎等級的發現。僅 39% 的美國成年人同意這一點。該問題涉及的是科學能力而非工作，並顯示出同樣的內部人士與公眾之間的模式。

對勞動市場的預期同樣存在分歧。Anthropic 員工預測美國失業率到 2030 年將超過 12%，而一般民眾則預測接近 8%。在成長方面，Anthropic 員工對 2030 年 GDP 成長率的中位數預期為 17.1%；美國成年人的中位數則為 5.4%。

生產力認知也存在差異。在工作中使用 AI 的美國成年人中，26% 表示 AI 的協助讓他們能以平常 25% 的時間完成任務。在 Anthropic 員工中，這一比例為 59%。

公司內部情況

據回報，到 2026 年 8 月，內部 AI 代理的工作時數已達人類員工的六倍。據報導，Anthropic 初級技術人員的招聘比例從 27% 降至9%。另外，AI 目前管理著 51% 的前沿模型構建任務，預測顯示這一比例將在 2027 年底攀升至 80%，並在 2030 年達到 95%。

這些數字勾勒出這項調查背後的營運背景：就其自身統計而言，這是一家在前沿模型構建工作中已依賴 AI 完成大部分工作的公司。

這代表什麼

對政策制定者而言，失業率預期的落差最為突出。高於 12% 的預測與接近 8% 的預測，是完全不同的規劃情境。

17.1% 對 5.4% 的成長預期分歧巧妙地捕捉了這種張力。一個數字描繪的是一場歷史性的經濟繁榮；另一個數字描繪的則是穩健但可辨識的經濟。

這些內部預測也附帶明確的時間點——2027 年底前沿模型構建任務達 80%、2030 年達 95%——這使它們成為報告中最可直接檢驗的論述，也是隨 2030 年臨近衡量內部人士觀點的標尺。