螞蟻集團機器人業務靈波啟動首輪外部融資,目標15億元人民幣
重點速覽
- •靈波科技正在首輪外部融資中尋求約2.06億美元,並計劃在2026年底前再進行一輪融資,若實現將成為中國機器人大腦領域融資速度最快的初創公司。
- •公司的 LingBot-VLA 2.0 模型已接受約60,000小時真實機器人任務數據訓練,並可相容來自17個品牌、超過20種機器人配置,包括 Unitree 與 AgiBot。
- •靈波的開源模型在 GitHub 上已獲得接近30,000個星標,約為國內排名第二團隊的2.7倍。
- •首席科學家沈玉君表示,機器人領域尚未迎來突破時刻,因為仍缺乏真正進展所需的數百萬小時數據。
- •靈波最終估值將取決於其模型是否能證明跨平台能力、具備大規模部署條件,並形成自我強化的數據增益循環。

螞蟻集團(HK: 6688)旗下機器人子公司靈波科技,近期已啟動首輪外部融資,目標募集15億元人民幣(約2.06億美元)。公司也計劃在2026年底前進行第二輪融資,這將使其成為中國機器人大腦領域融資進程最快的初創公司。
為何靈波聚焦機器人大腦?
自成立以來,靈波科技一直由母公司螞蟻集團全額出資。如今尋求外部資金,原因在於螞蟻集團正面臨算力資源的預算壓力,同時也在其他業務部門持續投入AI項目。值得注意的是,分析師指出,螞蟻投入靈波的資金已經高於一般頂尖初創企業早期融資輪次通常能募集的金額。
靈波的核心重點是打造機器人的「大腦」,也就是協助機器人感知世界、做出決策並執行動作的軟體與AI模型。公司押注單一而強大的「大腦」可以適配多種不同機器人本體。
該公司將此策略稱為「一腦多機」,與美國公司 Physical Intelligence 的做法相似;後者雖然自身生產的機器人不多,估值卻已超過110億美元。
公司將原本為 Alipay(螞蟻集團旗下行動支付應用)打造的技術加以改造,這些系統原本用於高速交易與在不確定情況下進行即時決策,現在被重新應用於協助機器人理解並作用於物理世界。
靈波的模型堆疊名為 LingBot ,涵蓋視覺、深度感知、建圖與影片理解等多個領域。其旗艦模型 LingBot-VLA 2.0 接受了約60,000小時來自真實機器人實際任務的數據訓練。該模型目前已可相容來自17個品牌、超過20種不同機器人配置,包括 Unitree 與 AgiBot。
靈波的模型在 GitHub 上也獲得了顯著關注,星標數接近30,000,約為排名第二的國內團隊的2.7倍。
截至目前,靈波已吸引投資者高度關注。有報導稱,部分投資機構甚至在融資輪正式啟動前就已主動接觸。於上海舉行的世界人工智慧大會上,也有投資者直接前往靈波展台了解技術並表達興趣。
目前流入具身智能的資本中,約有一半流向打造「大腦」——也就是感知與決策模型——的公司,而非物理硬體,而且這一比例仍在上升。
中國政府已在最新的第十五個五年規劃中,將機器人與「具身智能」列為重點,並為該產業提供數十億美元的補貼與支持。
Cryptopolitan 報導稱,自2025年初以來,螞蟻集團本身已主導至少12家機器人公司的融資輪次,其中包括為人形機器人初創公司 Zeroth 主導的一輪7,358萬美元融資。
靈波能否證明其高估值合理?
儘管公司成長快速且投資者興趣持續升溫,靈波首席科學家沈玉君對前方挑戰仍相當坦率。他表示,機器人領域尚未迎來自己的「GPT-1時刻」,因為真正突破所需的數百萬小時數據仍然不足。
融資完成後,靈波仍將是螞蟻在具身智能與物理AI領域的主要業務。母公司也將持續在基礎設施、數據與部署方面提供支持。
知情人士表示,公司的最終估值將取決於多項因素,包括 LingBot 模型是否能清楚展現跨不同機器人類型與任務的良好通用能力。
公司必須證明自己已具備大規模部署能力,並建立可運作的「數據飛輪」:更多使用帶來更多數據,進而提升模型表現,進一步推動更多使用。最後,靈波還需要從螞蟻集團內部項目,成長為真正面向全球的物理AI平台。
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