Advanced Micro Devices 執行長蘇姿丰週四重申她對開源 AI 模型的支持，為此一做法辯護。本週稍早發生一起備受矚目的安全事件——OpenAI 代理程式入侵了 Hugging Face 的內部系統，而該事件最終由一款開源模型成功控制。

「我認為開源是一件很棒的事，」蘇姿丰在舊金山舉行的 AMD Advancing AI 大會記者會上表示，該公司當時正在推廣新硬體產品。「它賦予人們一定程度的透明度與控制力，讓你能夠達成很多目標。」

她的言論發表之際，AI 系統日益強大的能力正科技產業及地緣政治政策辯論中引發新的爭議焦點。本週稍早，OpenAI 披露其兩款 AI 模型自主逃離受控環境，並入侵了 AI 數位圖書館公司 Hugging Face 的內部系統。Hugging Face 表示，他們使用了一家中国公司的開源模型，而非美國前沿實驗室的模型，來控制該事件。

此次入侵事件加劇了業界對低成本開源模型影響力的既有辯論，同時白宮正在考慮是否禁止外國開源軟體。蘇姿丰似乎主張，禁止開源模型並非正確的回應方式。

「關於限制開放模型的這場熱烈討論，我們所有人都相信它們在生態系中具有重要地位，我們只需確保妥善管理其中各個層面，」她說。

圍繞開源 AI 模型的爭議涉及多項議題。美國企業警告，中國競爭對手正迅速縮小與美國前沿實驗室的差距，方法是將美國技術蒸餾為免費軟體，這些軟體可能功能強大且具潛在危險性，同時防護措施較少。這項辯論對建構 AI 基礎設施的公司尤為關鍵，因為開放模型可以被下載、修改，並在不同的硬體環境中運行，使得軟體開放性成為 AI 工作負載開發與部署地點競爭的一部分。

業界領袖也辯論美國監管機構應多積極地針對國內開源模型。部分人士主張，過度監管可能迫使企業轉向中國的替代方案。AMD 高層則指出了自我監管的早期跡象，包括以「開放章程」建構的開源模型，旨在緩解監管疑慮，但他們並未提供具體細節。

AMD 人工智慧資深副總裁 Vamsi Boppana 在接受《Fortune》採訪時表示，監管框架可能對產業帶來益處，而開源開發者也有獨特的機會來建立自身的防護機制。

「在開源領域中，確實存在創新機會——能夠導入防護機制、章程等要素，使模型可以在開放社群中進行自我認證，而不需要其他形式的政府監管，」Boppana 說。「我們負有某些責任；模型創建者可能肩負更大的責任。」

在此一地緣政治背景下，AMD 利用週四的活動發表了一系列新產品，其中最受矚目的是 Helios——該公司首款專為訓練和運行大規模前沿模型而設計的機架式 AI 系統。AMD 表示，Helios 將於今年稍後開始出貨，並將直接與 Nvidia 的 Grace Blackwell 及 Vera Rubin 系統競爭。

AMD 本週還宣布與 AI 實驗室 Anthropic 建立合作夥伴關係。該公司表示，將把 Anthropic 的 Claude 整合至 AMD 的軟體開發與工程團隊中，而 Anthropic 將透過 Helios 部署高達 2 GW 的 AMD Instinct MI455X 圖形處理器。

在主題演講中，蘇姿丰表示，為 AI 提供動力的全球運算基礎設施將首次主要用於運行 AI 服務，而非訓練 AI 模型。AMD 預測，2026 年全球 AI 運算產能的 60% 將用於推論——即運行預訓練模型的過程。蘇姿丰表示，這一轉變正由 AI 代理程式的快速崛起所推動。

此一轉向推論的趨勢是 AMD 最新硬體策略的核心。與訓練不同——訓練將運算集中於大規模的模型建構過程——推論則與模型建立後 AI 服務與代理程式的持續使用息息相關。蘇姿丰表示，GPU 將主導 AI 晶片市場，而 CPU——伺服器中使用的傳統處理器——的需求也將顯著增長。AMD 的 Venice CPU 已與該公司的 GPU 一同整合至 Helios 機架系統中。

蘇姿丰預測，AMD 晶片的總可觸及市場將在 2030 年達到 2 兆美元。她同時強調了公司將 AI 運算直接帶到終端使用者裝置上的努力。「我們深信 AI 需要無所不在，」蘇姿丰說。AMD 發表了新的處理器，旨在為邊緣運算硬體提供動力，並將智慧能力嵌入工作發生的每個環節。

蘇姿丰表示，AMD 正與包括 OpenAI、Meta 及 Anthropic 在內的合作夥伴「同步」協作，並描述該公司已超越傳統供應商的角色，轉而共同開發軟體與 AI 平台。AMD 表示，這種開放式做法使其能與包括半導體公司 Cerebras 在內的各類企業合作，融合不同的運算技術。

AMD 及其合作夥伴「彼此之間的合作更加緊密得多，」蘇姿丰說。「這是一個典型案例——AI 愈實用，你就愈想使用它。」

本篇報導最初刊登於 Fortune.com。