Advanced Micro Devices (AMD) 執行長 Lisa Su 週四在舊金山 Advancing AI 活動上宣布，該公司的 Helios 機架級系統現已全面投產，使這家晶片製造商得以競逐 Nvidia 長期大幅主導的 AI 資料中心業務。

此次發布標誌著 AMD 首次推出完整伺服器機櫃，設計目標是與 Nvidia 的旗艦機架產品正面競爭。Helios 與 Nvidia 的 NVL72 這類機架級系統代表 AI 硬體市場的一項成長趨勢：供應商提供完整整合的機櫃，而非單一零組件，從而簡化雲端服務供應商與企業在加速擴展 AI 基礎設施時的部署流程。

Helios 伺服器機架元件

Helios 在單一機架中整合 72 顆 AMD 新款 Instinct MI455X GPU，以及該公司的 Epyc 伺服器 CPU。這項配置可與 Nvidia 的 NVL72 相比，後者同樣容納 72 顆基於 Grace Blackwell 與 Vera Rubin 元件的 GPU。

在主題演講中，Su 將 MI455X 稱為目前市場上最強大的 GPU，這一說法明確指向當前的產業領導者。

根據在現場報導的 Constellation Research，每顆 MI455X 配備 432GB HBM4 記憶體，資料傳輸速度達 23.3 TB/s，並擁有約 3200 億個電晶體。完整配置的 Helios 機架可達到最高 2.9 exaflops 的 FP4 峰值運算能力、31 TB HBM4 記憶體，以及每秒 1.7 PB 的記憶體頻寬。HBM4 是最新一代高頻寬記憶體，對 AI 工作負載至關重要，因為訓練與執行大型模型需要在處理器與記憶體之間移動大量資料，使記憶體頻寬在決定實際系統效能時與原始運算能力同等重要。

對標 Nvidia 的 Vera Rubin

Su 強調，Helios 機架提供的優勢不僅限於原始運算能力。她表示，該系統相較 Nvidia 的 Vera Rubin 可提供高出 15% 的運算效能、50% 更多的 HBM 記憶體，並帶來每美元多 30% 的 token 產出。AMD 也強調其 Epyc 9006 CPU，Su 稱其單核心效能較 Nvidia 的 Vera CPU 高出 20%。

AMD 正在追逐一個目前由 Nvidia 掌控的市場，後者在 AI 資料中心領域的市占率估計為 80% 至 90%。除了硬體規格外，Nvidia 的主導地位也受到其 CUDA 軟體生態系支撐，開發者多年來一直依賴該生態系，而 AMD 的 ROCm 平台仍在持續挑戰。為協助縮小差距，AMD 宣布與 Cerebras 建立合作關係，將該公司的推論晶片整合進其資料中心產品線；此舉類似 Nvidia 與晶片設計公司 Groq 的安排。Cerebras 與 Groq 都專注於以推論為核心的處理器，並採取不同架構方式來執行 AI 模型，反映出產業對具成本效率部署的重視日益提高。

AMD 押注推論

AMD 正將推論定位為下一個主要運算工作負載。Su 告訴與會者，約 60% 的運算容量將用於執行模型，而非訓練模型，並指出 AI agents 是推動這項轉變的關鍵催化因素。這反映出產業正從一次性模型訓練，轉向會隨使用者採用與應用部署而直接擴大的持續性推論成本。

根據 AMD 的發布公告，過去兩年月度 token 消耗量已暴增 158 倍。在 DeepSeek-V4-Flash 模型上，據稱 MI455X 在高互動性水準下可實現最高 34 倍的 token 吞吐量。

報導指出，AMD 先前已與 Anthropic 和 Microsoft 確定 Helios 交易，該公司也在主題演講期間安排 OpenAI 與 Anthropic 登台。Su 形容 Helios 需求「極為強勁」，並估計到 2030 年 AI 加速器市場規模將達 $1.4 trillion。

根據 Yahoo Finance 的報導，在 Su 發表演說期間，AMD 股價下跌超過 2%。不過，從更廣泛的 12 個月期間來看，AMD 股價已上漲 222%，相比之下 Nvidia 同期漲幅為 117%。AMD 多年來一直落後於競爭對手，直到今年才開始縮小差距。