Alphabet（GOOGL）股價週一上漲 1.7% 至 289.50 美元，此前 Google 在其 TPU 家族中新增兩款晶片，加劇在人工智慧硬體領域對 Nvidia 的挑戰。盤初股價曾上漲逾 3%。TPU（張量處理器）是 Google 為 AI 工作負載打造的客製化處理器。

Google 發表了 TPU 8tx 與 TPU 8i Max，兩者皆為其第八代處理器的改良版本。Bloomberg News 當天稍早率先報導了此次發表。

GOOGLE EXPANDS ITS TPU CHIP LINEUP $GOOGL is introducing two new specialized versions of its eighth-generation TPU systems, bringing its lineup to four configurations, Bloomberg reports. The new systems target two increasingly important AI workloads: 1) TPU 8tx: Designed for… pic.twitter.com/w4prbXR8wl — Wall St Engine (@wallstengine) November 9, 2026

新增之後，Google 第八代 TPU 產品線現已涵蓋四種配置。可以將其視為同一晶片家族中的兩項新專長，各自針對不同的客戶需求。

8tx 為封閉資料環境而打造

TPU 8tx 針對政府機構與受監管產業的企業。Google 表示，該晶片針對「安全與機密推論」進行最佳化。

該晶片將 Google 的技術與 AMD 處理器結合，並在硬體層級對資料進行加密。據公司表示，其速度最高可達前一代的兩倍，且幾乎沒有效能上的折衷。

開發人員無需在不同運算叢集之間移動資料，即可微調模型並訓練 AI 代理，將敏感資訊保留在同一處。

8i Max 直指記憶體牆

TPU 8i Max 針對業界所稱的「記憶體牆」，即晶片運算速度與記憶體供輸資料速度之間的落差。

該晶片將兩顆晶片封裝於單一封裝中，以提供額外的記憶體與運算能力。Google 表示，此設計適用於程式編寫助理、數學推理與藥物發現等任務。

「TPU 8i Max 同步擴充運算與記憶體，」Google 表示。其目標是避免大型工作負載因記憶體無法跟上運算速度而停滯。

從內部工具到雲端產品

Google 今年稍早首度展示原始的 TPU 8 晶片，並由 Broadcom（AVGO）協助設計。這些晶片大多在 Google 內部使用，支援搜尋、YouTube 與 Gemini 等服務。此後公司已向雲端客戶開放。

Alphabet 表示，TPU 銷售帶動了 Google Cloud 在 9 月季度的成長。雲端營收翻倍以上，達 307.1 億美元。這項成長正是週一擴充產品線的商業背景：這些晶片已從內部基礎設施轉變為創造營收的產品線。

Oracle（ORCL）將自 2027 年起在其雲端平台上提供 TPU，成為 Google 之外首家這麼做的超大規模雲端服務商。此部署將首次把 Google 設計的晶片帶入其並不營運的基礎設施——這是值得關注的重要里程碑。

Nvidia 的背景

Nvidia（NVDA）長期依賴開發人員對其 CUDA 軟體的熟悉度，其 GPU 也以通用彈性著稱。Google 則採取相反的做法，打造針對特定 AI 工作負載調校的客製化晶片，而非以單一處理器應對所有需求——這種對比如今成為兩家公司在 AI 硬體競爭中的焦點。

Nvidia 股價週一下跌 5.8% 至 175.83 美元。此次下跌發生之際，該公司正面臨一項調查，與執行長黃仁勳據報導遭外國情報行動鎖定的消息有關。