新聞股票Alphabet 的 AI 支出使現金流轉負,華爾街重新評估大型科技成本

Alphabet 的 AI 支出使現金流轉負,華爾街重新評估大型科技成本

作者: Fortune Crypto·

重點速覽

  • Alphabet 創紀錄的 $112 billion 季度獲利在很大程度上被華爾街淡化,因為其中 69% 來自其 SpaceX 和 Anthropic 投資的未實現帳面收益,而非核心業務。
  • Alphabet 史上首次出現負現金流,該季度流出公司的現金多於流入公司的現金。
  • 該公司揭露超過 $800 billion 的採購承諾與其他義務,其中包括約 $51 billion 為其他公司資料中心提供的表外擔保。
  • 至少六家華爾街公司下調 Alphabet 目標價,其中 D.A. Davidson 的 $350 目標價屬於最偏空之一,而 Barclays 是唯一上調目標價的公司。
  • Google Cloud 營收成長 82%,D.A. Davidson 估計 Alphabet 今年將直接從其 AI 運算建置中賺取 $15 billion 至 $20 billion。
Alphabet 的 AI 支出使現金流轉負,華爾街重新評估大型科技成本

Alphabet 週三創下兩項公司紀錄,其中一項代表高度獲利,另一項則令投資人憂心。

Google 母公司公布獲利 $112 billion,創下公司史上最賺錢季度,也是其首次出現 12 位數的季度獲利。但其中 69% 來自其 SpaceX 和 Anthropic 持股的未實現帳面收益,而非 Alphabet 的核心業務,華爾街基本上淡化了這項亮眼數字。

即使排除這些收益,Google 看起來仍交出強勁季度表現。其雲端運算業務目前已是公司的核心之一,成長 82%。雲端已成為 AI 基礎設施變現的主要工具,Google 直接與 Amazon Web Services 和 Microsoft Azure 競爭,向開發 AI 應用程式的開發者出租運算能力。不過,投資人週四拋售該股,使 Alphabet 股價下跌近 7%,創下自關稅以來最差單日表現。

原因在於 Alphabet 的第二項紀錄:該公司史上首次出現負現金流,意味著該季度流出公司的現金多於流入公司的現金。管理層也表示,2027 年資本支出將「大幅」增加,進一步加深華爾街的擔憂。Alphabet 週四最新申報文件顯示,其採購承諾與其他義務超過 $800 billion,其中包括較不顯眼的成本,例如約 $51 billion 用於為其他公司的資料中心提供擔保。

至少六家公司因此下調 Alphabet 的目標價,包括 Piper Sandler 將目標價降至 $395;UBS 將目標價降至 $379;以及 D.A. Davidson,其 $350 的目標價是華爾街最偏空的預估之一。Barclays 是唯一上調目標價的公司。壓力從 Alphabet 擴散至 Microsoft、Amazon、Nvidia 及更廣泛的晶片類股,同時本週一波強大的中國開放權重模型也加劇投資人的不安。與此同時,Tesla 公布獲利率下滑及高資本支出,導致其股價下跌 15%。

「我們跨入負現金流這件事,某種程度上是一個負面的里程碑,人們正在對此作出反應,」D.A. Davidson 科技研究主管 Gil Luria 告訴 Fortune。「也許市場原本有一種感覺,認為我們永遠不會走到那一步,但我們剛剛走到了。」

儘管 Luria 下調了目標價,他仍表示市場反應過度。他說,他擔心的並不是 Alphabet 的支出,而是其估值。今年稍早,該股接近 $400 時,「市場對它的估值彷彿它是唯一的贏家,」他說。在約 $320 的價位,Luria 表示,「Google 的估值合理得多——因為這是一家贏家的估值,而不是唯一贏家的估值。」他表示,他預期 Microsoft、Amazon 和 Alphabet 都將在未來多年受益於供應 AI 運算。

Luria 表示,對 Alphabet 較具建設性的看法,其實清楚反映在 Google Cloud「超乎想像」的成長上。他估計,Alphabet 今年將直接從其運算建置中賺取 $15 billion 至 $20 billion。「在一個負面里程碑的日子,CFO 剛剛告訴我們情況會先變得更糟才會好轉,沒有人想聽這些。」

不過,Luria 仍對 AI 公司與自身客戶之間相互連結的投資網絡表示擔憂,包括 Google、Amazon 和 Anthropic 之間的關係;Microsoft 與 OpenAI;以及 Nvidia 與 CoreWeave。「這個生態系正在支撐自己,」他說。他也表示,表外擔保令人擔心:「這個詞是在 Enron 前後進入常用語境的,這也是為什麼我一直不喜歡聽到它。」

但 Luria 並未將這種安排描述為循環交易。他表示,消費者和企業目前在 AI 上的年化支出達 $120 billion,而兩年前這個數字是零。「那是真實支出,沒有任何循環成分。」

本文最初刊登於 Fortune.com