勞工曾擔心AI會摧毀工作機會——結果反而是,72%的雇主表示願為AI技能支付更高薪資
重點速覽
- •約72%的管理層計劃提高具備相關AI技能新人的起薪,42%的管理層表示AI知識比其他技術能力具有更高的溢價。
- •美國AI職缺自2023年以來已翻倍,AI職位平均年薪約17.7萬美元,是非AI職位通常約8萬美元的兩倍以上。
- •舊金山以66%的雇主為新員工提供高於原定計劃薪資的比例居全美之首,休士頓以48%在十大城市中排名第十。
- •數據科學家、財務分析師、律師、行銷自動化專家和行政助理2027年預計起薪漲幅為3.3%至3.9%,高於所有專業職位1.7%的平均水準。
- •只有5%的美國勞工被認為精通AI,但這些員工報告獲得更高收入和晉升的可能性,是偶爾使用AI者的四倍以上。

美國勞工多年來一直擔心人工智慧會席捲他們的工作,讓他們更難找到新工作。然而,新數據顯示,掌握市場急需AI技能的人,在賺取更高收入方面實際上可能佔據主導地位。
根據人才顧問公司Robert Half的新數據,超過半數雇主將在2027年提供高於預期的薪資以吸引新員工。他們的首要目標是爭取具備專業技能的求職者——儘管人們擔心先進技術可能取代某些工作,但AI專長目前存在明顯的薪資溢價。這些數字反映的是2027年招聘年度的預計起薪,為即將到來的招聘週期樹立了標杆。
約72%的管理層計劃提高具備相關AI技能新人的薪資,42%的管理層表示,AI知識比其他技術技能具有更高的溢價。
「雇主願意為了解AI能在何處創造價值、能將其整合到日常流程中、並能負責任地運用AI解決實際業務挑戰的專業人士提供更高薪酬,」Robert Half營運總裁Dawn Fay告訴Fortune。
另一份數據印證了專業人士將技術專長轉化為更高收入的機會正在增加。根據LinkedIn今年早些時候的一項分析,美國AI職缺自2023年以來已翻倍,而這些技能伴隨著10萬美元的薪資溢價。該專業平台的研究發現,AI正在創造一些「當今勞動市場中增長最快、薪酬最高的機會」:AI職缺的平均年薪約為17.7萬美元,是非AI職位通常約8萬美元的兩倍以上。
美國求職者可能獲得最大加薪幅度的十大城市
Robert Half的數據顯示,全美約57%的管理層表示,他們為新員工提供高於原定計劃的薪資,但求職者在某些城市的成功率會更高。舊金山等科技重鎮和華盛頓特區等法律產中心等大都會地區,正以更高的薪酬爭奪頂尖人才,而紐約市和芝加哥等其他主要就業中心並未主導這份榜單。即使在十大城市之內,差距也相當大:舊金山的66%比休士頓的48%高出18個百分點。
以下是根據Robert Half的數據,為新員工提供更高薪酬的雇主比例最高的十大城市:
- 舊金山(66%)
- 丹佛(65%)
- 西雅圖(64%)
- 達拉斯(61%)
- 明尼阿波利斯(60%)
- 波士頓(59%)
- 亞特蘭大(57%)
- 華盛頓特區(54%)
- 洛杉磯(52%)
- 休士頓(48%)
AI專長並不是唯一享有溢價的技能——雇主也願意為各類專業職位的勞工掏出錢包。科技業是預計加薪幅度最大的行業之一,雇主計劃自2027年起將新入職數據科學家的薪資提高3.3%。明年新入職的財務分析師也將獲得加薪(3.8%),擁有四至九年經驗的律師(3.9%)、行銷自動化專家(3.9%)和行政助理(3.9%)也是如此。這些勞工的預計加薪幅度,是所有專業職位整體預計加薪1.7%的兩倍以上。所有這些數字均適用於新入職員工的起薪。
雇主們正使出渾身解數以招攬最優秀的人才:根據數據,約64%的管理層表示,目前的工作錄取條件比三年前更具競爭力。
AI顛覆工作保障令勞工擔憂——但他們可能錯失數千美元的收益
AI取代工作的威脅是真實存在的,但懂得運用AI的勞工所面對的機會同樣真實。隨著企業向AI投入大量資金,培養這些市場急需技能的員工可能會站到這場轉型的勝利一方。
根據Udacity 2025年的一份報告,約60%的白領科技業勞工認為,他們的角色和團隊可能會在未來三到五年內被AI取代。這項技術已在美國造成數以萬計的裁員,但從長遠來看,它也可能創造新的機會。根據麥肯錫全球研究院的數據,雖然AI和自動化將在2035年前削減約3600萬個美國工作崗位的需求,但新的增長將產生4100萬個其他職位的需求。這相當於淨增約500萬個職位。
對許多勞工而言,要想站穩腳跟,最好的方式可能是擁抱這項技術而非排斥它。根據Ipsos與Google合作進行、並獨家分享給Fortune的一項研究,目前有40%的美國勞工在工作中偶爾使用AI,但只有5%被認為「精通AI」。這一差距正在造成嚴重的薪酬損失:精通AI的員工報告獲得更高收入並獲得晉升的可能性,是仍在熟悉這項技術的員工的四倍以上。這種偶爾使用與實際精通之間的差距,正呼應了Fay所說雇主願意付費購買的技能:將AI整合到日常流程中,並運用它解決實際業務挑戰。
本文最初發表於 Fortune.com.