人工智慧在2026年既創造也削減工作，但現有數據顯示，勞動市場正分化為受益與受損的群體，而非整體萎縮。

本文彙整來自世界經濟論壇（WEF）、PwC、Challenger, Gray & Christmas、史丹佛大學、達拉斯聯邦準備銀行、Indeed等機構的數據。這些數據衡量的是不同的事物，每一項都應視為預測或觀測結果，兩者不可混為一談。

WEF預計到2030年全球將創造1.7億個工作機會、淘汰9,200萬個工作，淨增加7,800萬個就業機會。同一時期對部分勞工而言將是一段艱難的轉型期。WEF的數字涵蓋其報告追蹤的所有趨勢，包括人口結構變化與綠色轉型；AI僅佔其中較小的份額。

哈佛商學院一份工作論文分析了2019年至2025年3月間幾乎所有美國職缺。研究發現，ChatGPT於2022年11月推出後，例行性、易自動化職位的空缺下降了13%，而對分析、技術與創意職位的需求成長了20%。這些數據與WEF的總數衡量的是勞動市場的不同面向，不應相加或直接比較。

與AI相關裁員正在增加

Challenger, Gray & Christmas追蹤美國雇主對已宣布裁員所說明的原因。2026年1月至8月間，雇主在116,175個已宣布裁員中提及AI，約佔529,914個總裁員數的22%，是今年被引用最多的原因。

此數字急劇上升。雇主在2024年因AI裁員12,742人，2025年為54,836人。2026年截至8月的總數已超過2025年全年的兩倍以上。

科技業受創最深。截至7月，該產業宣布149,023個裁員，較一年前增加67%，佔2026年所有已宣布裁員的31%。

這些數據有重要限制：它們是基於雇主自述原因的公告，並非經核實的離職。此外，8月份AI跌至第四大最常被引用的原因，結束了連續五個月居首的情況。

調查數據提供了更多背景。麥肯錫發現，在採用AI的組織中，14%的受訪者表示該技術在過去一年導致員工人數減少。紐約聯準銀行發現，1%使用AI的服務業公司因此裁員，而12%表示因此減少招聘。

減少招聘比裁員更難統計，這意味著裁員追蹤機構可能僅捕捉到AI就業影響的一部分。

預測為何各不相同

對AI就業影響的估計差異很大，因為它們回答的問題不同。有些衡量暴露於AI的工作數量，有些則估計可能有多少勞工失去工作。

高盛研究估計，若AI被廣泛採用，6%至7%的美國勞動力可能被取代，估計區間為3%至14%，高盛並稱此影響是暫時的。

一個廣為流傳的說法稱高盛預測AI將消滅3億個工作。其實該行2023年的報告是說，AI可能使相當於3億個全職工作暴露於自動化之下。暴露不等於取代。

國際貨幣基金組織（IMF）表示，全球近40%的就業暴露於AI。在先進經濟體此比例升至約60%，在低收入國家則降至26%。麥肯錫稱其57%的估計為技術潛力，而非失業預測。
單就AI與資訊處理技術而言，WEF預計到2030年將創造1,100萬個工作、淘汰900萬個工作。聖路易聯準銀行發現，2022年至2025年間，一個職業的AI暴露度與其失業率上升之間存在0.47的相關性。研究人員強調這是相關性，而非因果關係。

迄今已測得的影響普遍小於部分預測。一項使用丹麥行政紀錄的研究排除了ChatGPT推出兩年後對收入與工時超過2%的影響。耶魯預算實驗室與布魯金斯學會發現，在其發布後的33個月內，美國整體勞動市場沒有可辨識的擾動。

AI技能伴隨更高的薪酬

PwC報告指出，具備AI技能的工作者相比同職位同儕享有62%的薪資溢價。一年前此溢價為57%，再前一年為25%，不過PwC較早的報告曾引用前一年為56%。

此比較涵蓋27個國家中、有無AI技能的相似職位的刊登薪資。它未控制教育、經驗或地區因素，也不是AI相關職位的平均薪資估計。

對這些技能的需求也在上升。要求AI技能的職缺成長了69%，而整體就業市場僅成長9%。溢價因產業而異：在消費市場高達118%，在政府與公共部門工作中則降至16%。

牛津網路研究院Fabian Stephany的研究發現，AI技能可以抵銷求職中的某些劣勢。當AI技能出現在履歷上時，年長求職者與沒有高等學位的候選人獲得了更高的回覆率。

年輕與初階工作者面臨最大壓力

就業受損最明確的證據出現在職涯初期。一項使用ADP薪資紀錄的史丹佛研究發現，在最暴露於AI的職業中，22至25歲工作者的相對就業率下降了13%。

史丹佛數位經濟實驗室使用截至2026年6月的數據進行的更新將此差距定為19%。資深工作者中沒有出現類似差距。作者稱這是一項早期指標，而非因果估計。

《史丹佛AI指數2026》報告同一年齡層的下降幅度為16%。初階軟體開發人員的下降幅度更大，約為20%。

達拉斯聯準銀行發現，2022年11月至2025年9月間，從事AI高暴露職業的20至24歲年輕工作者佔就業的比重從16.4%降至15.5%。此變化主要並非由裁員驅動，雇主減少了對年輕人的招聘。

進入高暴露職業的年輕工作者就業率，較2023年11月的峰值下降了超過3個百分點。

Ravio關於歐洲科技公司的數據顯示，2025年初階招聘下降73.4%，行政招聘下降35.5%。半數受訪的薪酬主管將AI自動化列為降低行政職位優先級的原因。

PwC發現，暴露於AI的初階職位要求領導力等傳統上屬資深層級技能的可能性高出七倍。此類初階職位自2019年以來成長了35%，而高暴露產業的整體職涯初期職缺則保持持平。綜合來看，這些數據描繪出一條收窄的入職路徑：雇主減少向AI暴露職業招聘年輕人，而留下的初階職缺則越來越要求資深層級的能力。

Anthropic報告稱，自2022年底以來，最暴露職業的工作者失業率沒有系統性上升，但較年輕工作者的招聘出現放緩跡象。Anthropic本身銷售AI模型，讀者應對該來源審慎看待。OECD也表示年輕人面臨困難的勞動市場進入條件，且史丹佛的研究人員並未聲稱AI是所觀察到變化的唯一原因。

軟體開發出現反彈，但不均衡

軟體開發是受密切關注的測試案例。Indeed Hiring Lab報告指出，2025年2月下旬以來，美國軟體相關職缺上升近15%，而整體職缺下降約7%。

即使反彈後，軟體職缺仍比疫情前水準低約27.5%。此前的下降不僅與AI有關；科技公司在疫情期間的招聘潮後也有所收縮。

復甦並不均衡。2025年5月至2026年5月間的成長中，資深職位佔71%，而職稱含AI的工作佔37%。

GitHub（微軟旗下的程式碼託管平台）報告稱，目前三分之一的pull request涉及AI代理，一年前這一比例不到十分之一。

麥肯錫的Eric Kutcher表示：「我們在我們原以為會出現最大取代的地方，看到了多得多的成長。」Indeed Hiring Lab經濟學家Sneha Puri表示，雇主仍需要開發人員監督AI相關工作並協助客戶落實應用。

美國勞工統計局（BLS）預測2025年至2035年軟體開發人員就業將成長10%，就業人數將從約172萬增至189萬。

AI高暴露企業正在擴張

PwC發現，AI暴露度最高的企業其生產力成比暴露度最低的企業高出40%。2018年至2025年間，最高暴露組的產業生產力成長34%，最低暴露組為24%。

就業在最高暴露企業中也成長更快。自2018年以來，其員工人數成長52%，最低暴露企業為36%。薪資成長24%對17%。

AI暴露度最高的前五分之一企業平均生產力成長達163%，PwC稱之為「超級明星效應」。

PwC描述了一個雙軌勞動市場。在其所稱的「專業化」工作中，AI處理基礎工作，人類執行專家任務。在「民主化」工作中，AI使非專家也能執行複雜工作。

這些是相關性而非因果證明。強勢企業可能更傾向於率先採用AI，因此AI未必能解釋每一項成長。

使用AI與達到組織成熟度之間也存在差距。麥肯錫發現近90%的組織在營運中使用AI，而Gartner報告僅9%達到真正的AI成熟度。

雇主預期技能快速變化並計劃再培訓

WEF預計到2030年39%的工作者核心技能將發生變化，低於其2023年版的44%。它將技能差距列為企業轉型的最大障礙，有63%的雇主如此表示。

PwC發現，AI暴露度最高職位中技能變化的速度是最低暴露職位的兩倍以上。這些職位新增的任務有2.5倍的可能性依賴同理心、判斷力與創造力等技能。

雇主表示再培訓將是其主要應對方式，但也有部分計劃裁減人員。在WEF的調查中，41%的雇主計劃在AI自動化任務之處縮減人力。

WEF估計，到2030年每100名工作者中有59人需要再培訓或技能提升，其中11人不太可能獲得。分析思維是最重要的核心技能，獲70%雇主引用；韌性、靈活性與應變能力以67%居次。

科技業之外也在出現新的就業機會。高盛報告稱，自2022年以來資料中心建設工作增加了216,000個，此成長出現在營建與建築行業而非科技職位。

公眾憂慮正在上升

皮尤研究中心發現，71%的美國成年人認為AI在未來20年將導致工作減少，高於2024年的64%。僅5%預期AI會創造更多工作。

30歲以下的成年人更為憂慮，73%預期工作減少，高於兩年前的61%。在受訪的37個國家中，有34個國家的受訪者中預AI將減少就業的多於預期增加者。這些結果反映的是預期而非已測得的就業變化，與前述薪酬、職缺與裁員數據不同。

蓋洛普發現，18%的美國員工認為自己的工作在五年內因AI或自動化而被淘汰的可能性很大或較大，高於2025年的15%。麥肯錫發現，39%的受訪者預期AI在未來一年將縮減其組織的人數，高於32%。

政策與培訓體系也影響哪些工作者受益。愛爾蘭、芬蘭與丹麥在涵蓋23個國家的IMF技能準備指數中領先，得益於其高比例的科技畢業生與強大的成人再培訓體系。

BLS預測2025年至2035年秘書與行政助理的就業將下降2%，減少75,300個工作。它將此下降歸因於包括AI在內的技術。

高盛稱AI是2026年勞動市場的主要議題。其影響仍集中在科技、創意與知識型工作，而這些僅佔整體經濟的相對較小份額。BLS指出，技術性替代的發展速度通常比預測者所預期的更慢。

現有數據既未顯示就業崩潰，也未顯示平順的轉型。相反，薪酬與招聘正流向具備AI技能與經驗的工作者，而暴露領域的職涯初期工作者則面臨更困難的入行條件。預測將持續變化，因此隨著2026年推進，已測得的裁員數、職缺數據與薪酬研究是值得重視的指標。

資料來源

• 世界經濟論壇，Future of Jobs Report 2025
• PwC，2026全球AI就業晴雨表
• Challenger, Gray & Christmas，裁員報告
• 史丹佛數位經濟實驗室，AI與職涯初期就業
• 史丹佛AI指數
• 達拉斯聯邦準備銀行，AI與年輕工作者研究
• 哈佛商學院Working Knowledge，AI與職缺
• 高盛研究，AI與勞動市場
• 國際貨幣基金組織，AI與就業分析
• 國際勞工組織，生成式AI與就業
• Indeed Hiring Lab，軟體開發職缺
• CNBC，「AI正在自動化編程，為何軟體開發職缺卻在上升？」
• 美國勞工統計局，2025至2035年就業預測
• 皮尤研究中心，公眾對AI與就業的看法
• 麥肯錫，The State of AI全球調查
• Ravio，歐洲科技業薪酬與招聘數據
• CoinCentral，原文