消費者對線上市場中的 AI 生成內容愈來愈感到厭倦，企業也開始注意到這一點。

大約一年前，線上 3D 模型市場 CGTrader 開始允許設計師上傳 AI 生成資產，供買家購買，與他們自行製作的數位模型並列。該平台目前有超過兩百萬個 3D 模型出售，這些模型是建築師、影片製作人、遊戲設計師以及其他創作者圍繞其開發產品的基礎元件。

CGTrader 現在或許可作為一個案例，說明更多 AI 生成產品上架並不一定會轉化為人氣，也說明為何買家仍偏好人類製作的商品。該公司近期報告指出，儘管上傳到平台的模型有六分之一是 AI 生成，這些資產在營收中僅占每 90 美元中的 1 美元，銷售占比也只有 2.6%。

報告寫道：「AI 正迅速進入產品目錄，但買家尚未因此打開錢包。」

這份報告採用 2025 年 6 月至 2026 年 5 月的市場銷售資料，並指出只有 5% 的 CGTrader 客戶嘗試過 AI 模型且認為其表現良好；相較之下，有 20% 的客戶嘗試後認為這些資產不足以使用。對於一個買家通常尋找可直接使用元件的市場來說，這種分化有助於解釋，為何單純提高數量並未帶來 AI 生成商品更強的銷售表現。

CGTrader 執行長 Dalia Lasaite 表示，客戶並不是完全拒絕 AI。她說，他們只是更重視人類創作者能提供的價值，部分原因在於人類仍能做出更好的產品。

Lasaite 告訴 Fortune：「買家在市場上購物時，尋找的是非常高品質的產品。因此，至少目前為止，他們往往更偏好人類製作的 3D 模型。」

隨著 AI 採用加速，公眾對這項技術的態度，特別是在創意工作中的應用，變得更加複雜。2025 年史丹佛大學的一項研究發現，當參與者可接觸同時包含 AI 生成與人類創作藝術作品的線上市場時，他們傾向於 AI 生成作品，而平台上的生成式 AI 圖像數量也迅速增加。不過，皮尤研究中心去年的一項民調顯示，一半美國人表示，當得知一幅畫是由 AI 製作時，他們對這幅畫的喜愛程度會降低。皮尤在週二發布的報告則指出，52% 的美國成年人對於 AI 在日常生活中的更廣泛使用「更擔心而非更興奮」，高於 2022 年的 38%。

但華盛頓大學聖路易分校 Olin 商學院行銷、供應鏈、營運與技術教授 Dennis Zhang 表示，市場中更多 AI 生成產品的出現，反映的不只是人們當下對 AI 的看法；它也暗示 AI 在更廣泛經濟中可能扮演的角色。

Zhang 告訴 Fortune：「經濟學家總有一派會告訴你，『別擔心 AI。人類歷史上每一次技術革命之後，人們都會重新轉向做別的事情。』我們想說的是另一件事：不只是作為勞工的人會重新轉向做別的事情，作為消費者的人也會重新轉向那個人類更重要的維度。」

AI 在市場中的崛起

在他近期的工作研究中，Zhang 衡量了編碼代理 Claude Code 和 Codex 大規模發布後，智慧型手機應用程式推出數量的擴張情況。他最初發現，相較於 2023 年和 2024 年，推出的應用程式數量穩步增加，且這一趨勢持續到 2026 年。進一步控制其他變數後的分析顯示，截至 2026 年 4 月，編碼代理對應用程式生產的影響約為比兩年前同期增加 160%。

接著，Zhang 觀察人們如何與這波湧入市場的應用程式互動。AI 上線後，獲得超過 10 則評論的應用程式數量大幅下降，顯示人們對 AI 生成應用的參與度低於人類製作的應用。Zhang 表示，這些結果並非因果關係。

他說：「有一些些微證據顯示，在生產過程中受到 AI 協助的產品，吸引力低於我們先前觀察到的產品，也就是在編碼端主要由人類打造的產品。不過，這並不代表 AI 產品不被任何人喜歡，對吧？它仍然為市場創造效用。」

他進一步指出，部分應用程式表現較弱，可能反映團隊之間的經驗差距。如果在人類仍在構想與開發中扮演較大角色，那些產品仍可能落後，因為它們不像完全由人類生成的應用那樣精緻，而後者通常由在業界經驗更久的程式設計師開發，因此也更重視使用者介面等因素。換句話說，AI 讓更多「vibe coder」能設計更多應用程式，但經驗不足意味著這些應用品質不如預期；這是一個勞動問題。

另一方面，對於明顯完全由 AI 生成的應用程式，消費者可能會因重視稀缺性與人類附加價值而不予青睞；這是一個消費者心理問題。

綜合來看，Zhang 認為，這些對 AI 生成產品的態度開始描繪出自動化未來如何融入工作與社會的輪廓：「我其實認為，人們對產品的喜愛或評價，會從 AI 所創造的部分，轉向那些較不可能由 AI 創造的部分。」

Zhang 認為，有證據顯示 AI 會改變勞動型態，而不是大幅取代工作。雖然他對這一看法的形成受到 AI 在職場部署方式的影響，但他同樣相信，消費者在市場中的反應——並非完全排斥這項技術，而是更重視人類痕跡——也肯定了人類在經濟中的地位。

CGTrader 執行長 Lasaite 也得出類似結論。她說，AI 最初被引入 3D 建模時，創作者曾感到擔憂，但隨著 AI 生成模型的製作速度更快、成本更低，這種心態已 धीरे slowly 改變。

她說：「隨著時間過去，我們都意識到 AI 將會成為我們生活中的某種一部分，而我們也會適應。也許我們可以提高生產力，只把工作中最好的部分留給自己，並用 AI 來幫助處理其餘部分。」

本文原最早刊登於 Fortune.com