新加坡百汇癌症中心（Parkway Cancer Centre，PCC）共同創辦人表示，由於人工智慧（AI）可能很快接管醫學影像判讀工作，有志從事放射學的醫師應考慮專攻介入性放射學，而非診斷放射學。

「如果有人想走放射學這一行，你不應該做診斷放射學，你必須成為介入性放射科醫師，」PCC醫療主任兼資深顧問洪炳添醫師（Dr. Ang Peng Tiam）於週五的一場媒體發布會上表示。

「這意味著你必須是執行血管攝影、阻塞血管、進行切片檢查的那個人，而不是只負責判讀X光片的人，」他說。

「因為那種判讀未來將全部由電腦和AI完成，所以這是一個全新的學習過程，」他補充道。

介入性放射學是醫師親手執行微創、影像導引程序的次專科——例如血管攝影、切片檢查及腫瘤供血血管栓塞——與主要以判讀掃描影像並撰寫報告為職責的診斷放射科醫師形成對比。

洪醫師的言論源自該中心一名肺癌患者的經歷：放射科醫師最初僅在肺部辨識出三個結節，而後續的AI輔助分析則顯示共有二十個結節。

他表示，這一差異造成了臨床兩難，迫使醫師必須權衡：是依據傳統人工判讀的三個結節仍建議手術——學術文獻顯示這可能有25%的治癒率——還是因AI偵測到二十個結節而重新考量治療方案。

由於歷來的醫學研究完全以人類視覺辨識為基礎，而非電腦計數，醫師在如何解讀和處置機器偵測結果方面，面臨複雜的學習曲線。

「所以當你審視整個醫學領域時，有兩個領域已經並將持續發生重大改變：一是診斷放射學，二是病理學，」洪醫師說。

這兩個領域的核心都是影像中的圖形辨識——放射學是掃描影像，病理學是組織切片——而這正是近年來機器學習工具進展最快的任務類型；美國食品藥物管理局（FDA）等監管機構已核准數百款AI醫療器材，其中許多用於放射學。

儘管AI在醫學領域正迅速崛起，他說這項技術永遠無法取代人類，因為醫療還包含「信任、關懷與希望的元素」——他強調，這些特質只有人類才能提供。

洪醫師發表上述言論之際，根據全球諮詢機構Wissen Research的數據，AI醫療市場預計在2026年達到282億美元的規模，並在2031年成長至1,463億美元，年增長率為39%。——Edg Adrian A. Eva