一項由 OKX進行的調查 涵蓋了1,400名美國加密貨幣交易者，發現70%的人對AI完全或在使用者設定的限制範圍內管理投資組合感到自在。這一數字並不意味著十分之七的交易者已準備好讓演算法無限制地存取其儲蓄。其中包括只有在指定可用資金、支援的資產和可接受的風險水準後，才願意允許自動化交易的個人。

這項發現具有重要意義，因為加密貨幣平台已在建構將AI從分析推進至執行的基礎設施。OKX和eToro目前支援代理程式驅動的交易工具，而Robinhood已為傳統證券推出了代理帳戶，並宣布計畫擴展至加密貨幣領域。加密貨幣交易所多年來已提供程式化API存取，這意味著將外部軟體連接到交易帳戶的底層基礎設施早已到位——AI代理只是這套管線的新型客戶，而非全新的系統。

70%的結果究竟意味著什麼

AI投資組合管理可以描述不同程度、有意義的控制層級。在最低層級，聊天機器人可能只是摘要市場新聞或解釋某個倉位變動的原因，而使用者仍自行做出每一個決策並手動下達每筆訂單。基於核准的代理可以更進一步，準備交易、計算倉位規模，並在行動前等待確認。有限自主代理可以在定義的規則內自動執行，例如最大預算、允許的資產清單或禁止使用槓桿。完全自主則賦予系統廣泛的自由度，可在無需逐筆交易核准的情況下選擇和執行策略。

OKX的標題數據涵蓋了最後兩個類別。這顯示大多數受訪者對自動化執行持開放態度，但並不代表他們一致支持完全無人監督的交易。

當單獨檢視完全自主時，年齡差異變得更加明顯。38%的Z世代受訪者和37%的千禧世代表示他們會允許AI在無直接監督的情況下運作。只有11%的嬰兒潮世代給出了相同的答案。四分之一的Z世代和千禧世代受訪者也表示，他們比起人類顧問的建議，更信任AI產生的交易建議。X世代和嬰兒潮世代受訪者中的比例大約只有一半。

AI已成為加密貨幣研究的一部分

向自動化執行的轉變，反映了交易者收集資訊方式的更廣泛變化。51%的受訪者表示他們每週多次使用AI進行研究或交易。另有77%的受訪者在過去三個月內曾使用通用聊天機器人來研究某個加密貨幣倉位。

研究是一個相對低風險的切入點：交易者可以在行動前將AI產生的答案與價格圖表、公司公告或監管文件進行比較。將同一系統連接到交易所帳戶則改變了利害關係。一個被誤解的指令或錯誤的參數可能在數秒內成為一個真實的倉位。

這也是新型AI代理與許多傳統交易機器人之間的區別所在。傳統機器人通常遵循預先編寫的規則。AI代理可以詮釋更廣泛的指令，決定使用哪些工具，並在新資訊出現時調整其回應。這種靈活性可能使系統更易於使用，但也為非預期行為創造了更大的空間。這一區別延續了交易自動化的長期發展軌跡：機構投資者數十年來一直在使用量化和演算法策略，但這些系統依賴預先確定的數學模型。由LLM驅動的代理則以機率方式詮釋自然語言，這更難以預測、測試和稽核。如果代理驅動的產品成熟，它們可能讓散戶交易者獲得過去需要專屬工程團隊才能實現的自動化策略設計能力。

OKX已支援代理執行的加密貨幣交易

OKX已超越了對自主交易興趣的衡量。該交易所已透過其 Agent Trade Kit 發布了基礎設施，允許相容的AI代理與交易所帳戶進行互動。該套件可以提供市場資訊，並透過自然語言指令支援現貨、期貨、選擇權和進階訂單執行。

根據授予的權限，代理可以查看餘額、監控倉位、下達或修改訂單，以及設定停損或停利水位。它還可以執行自動化策略，例如定期定額投資或網格策略。

使用者不需要從實際資金開始。OKX支援模擬交易和唯讀存取，允許系統在不下達訂單的情況下查看帳戶資訊。交易所建議使用獨立的子帳戶，並將其限制在策略預期的金額內。同時也警告，模型可能會誤解指令、依賴過時資訊，或在流動性差和滑點高的時期執行交易。

AI可以決定做什麼，但帳戶權限決定了它能做什麼。

Robinhood計畫將此模式引入加密貨幣

Robinhood於2026年5月推出了Agentic Trading帳戶，最初支援股票，隨後增加了選擇權。客戶可以將第三方AI模型連接到專門用於代理活動的帳戶。該系統只能存取該帳戶內的資金，而非客戶的整個投資組合。使用者可以監控交易、追蹤損益、接收活動通知，並隨時中斷代理連接。

Robinhood隨後 宣布 正在為加密貨幣交易準備Agentic Accounts。該計畫功能將允許符合條件的美國客戶將AI模型連接到Robinhood的加密貨幣數據和交易工具。該公司將加密貨幣支援描述為即將推出的功能，因此目前不應將其視為已全面提供。

Robinhood也明確表示，第三方代理不受平台監督或保證。客戶仍有責任審查透過此連接產生的活動和損失。

eToro為每個代理提供獨立投資組合

eToro 於2026年3月透過逐步推出引入了Agent Portfolios。該功能允許投資者建立專屬投資組合、分配預算，並透過僅限於該投資組合的API金鑰連接AI。代理可以查看餘額，並在分配給它的資金範圍內開立或平倉。eToro將定期再平衡、主題式投資組合和回應外部訊號的策略列為可能的用途。

這種帳戶設計出現在多個早期的代理交易產品中。平台不是將AI連接到投資者擁有的一切，而是將其放置在一個較小的區域內，使其最大直接曝險更容易定義。2026年上半年eToro、OKX和Robinhood的推出集中出現，顯示代理驅動的交易正成為零售投資平台間的競爭功能類別，而非單一公司的實驗。

最重要的功能可能是關閉開關

當OKX詢問受訪者什麼會讓他們信任AI代理進行支付時，最常見的答案不是更高的預期報酬或更先進的模型。交易者將即時通知和立即撤銷權限的能力列為優先。該答案的選擇頻率是任何其他選項的兩倍以上，且在各年齡層中均受歡迎。

這一結果表明，只要控制權保持可逆，使用者可能會接受自動化決策。資金限制約束了代理可以動用的金額。產品限制可以防止存取槓桿、提款或不支援的資產。核准規則可以阻止高風險訂單自動執行。即時提醒使非預期活動更容易被識別。立即撤銷允許使用者在更多交易被下達之前中斷系統。

隨著AI代理開始獨立支付服務費用和完成交易，同一問題將延伸至投資帳戶之外。一項 關於穩定幣如何成為AI代理支付軌道的分析 解釋了為什麼預算、權限和撤銷控制可能成為更廣泛代理經濟的核心。

調查衡量的是信心，而非績效

OKX還詢問了受訪者關於他們已經遵循的AI產生的交易建議。55%的人將結果描述為成功，41%的人稱之為好壞參半，4%的人表示結果不如預期。這些結果是基於個人評估，而非經過驗證的投資組合報酬。它們未與Bitcoin、市場指數或被動策略進行比較，且不同受訪者對成功建議的定義可能不同。

發布的調查頁面未披露參與者是如何招募的、實地調查何時進行、樣本是否經過加權，或適用的誤差範圍為何。因此，這些發現對於衡量對AI交易工具的興趣是有用的。它們並未顯示AI管理的投資組合優於人類交易者或既有的自動化策略。

監管機構正在審查AI的呈現與控制方式

自動化投資工具、AI技術和交易演算法出現在 美國證券交易委員會2026年審查重點 中。SEC表示，審查可能會考量關於AI能力的陳述是否準確、系統是否與其揭露內容一致運作，以及自動化建議是否仍然適合投資者的個人資料或既定策略。

對於受監管的金融公司而言，使用第三方模型並不免除控制的需求。監管機構仍可能審查產品的描述方式、代理被允許做什麼，以及客戶是否了解他們授予的權限。

興趣的增長速度快於績效紀錄

OKX調查顯示，對能夠行動而非僅提供建議的AI工具存在明確需求。OKX和eToro的推出顯示這已不再是理論上的產品類別，而Robinhood計畫中的加密貨幣推出可能將此模式帶給更廣泛的散戶受眾。

仍然缺失的是在不同市場條件下長期且可比較的績效紀錄。加密貨幣持續交易並產生大量即時數據，使其成為AI代理的天然測試場地。但這些同樣的特性也允許有缺陷的策略在帳戶持有人離線時持續運作。

因此，早期產品是圍繞有限自主而非無限制存取來建構的。代理可以研究、監控和執行，但投資者仍然決定它可以動用多少資金，以及該存取權限可以多快被移除。

這些工具是否會被廣泛信任，可能取決於AI找到正確交易的頻率有多低，而更多地取決於當它出錯時會發生什麼。