麥肯錫:AI 創造的就業將多於其消滅的就業——但代價是 1,100 萬美國人可能需要轉換職業
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- •預測顯示,到 2035 年,AI 與自動化將減少約 3,600 萬個美國工作崗位的需求,而其他領域的成長將創造約 4,100 萬個新職位。
- •麥肯錫估計,在其基準情境下,約 1,100 萬名勞工(約占美國勞動力的 7%)需要完全離開現有職業,預測區間為 600 萬至 1,600 萬人。
- •萎縮的工作集中在辦公與行政支援、零售和運輸業,低薪勞工需要轉換職業的可能性是高薪勞工的 7.6 倍。
- •約 85% 的成長型工作需要證照,且約 76% 無法遠端完成,形成再培訓與搬遷障礙;每七名受影響勞工中只有一人擁有直接進入成長型工作的途徑。
- •Citadel 創辦人 Ken Griffin 向卡內基美隆大學承諾捐贈 30 億美元,其中 20 億美元用於計劃 2028 年招收首批學生的新邁阿密校區;范德堡大學則在西棕櫚灘興建研究院校區,並獲開發商 Stephen Ross 出資 5,000 萬美元帶動募款。

根據麥肯錫全球研究院的最新報告,到 2035 年,人工智慧與自動化將減少約 3,600 萬個美國工作崗位的需求,但其他領域的成長將創造約 4,100 萬個新職位。報告作者主張,就業機會確實存在——問題在於如何讓勞工順利進入這些職位。他們寫道:「下一個十年的挑戰是流動性,而非稀缺性。」
在該研究院的基準情境下,約 1,100 萬名勞工,約占勞動力的 7%,需要完全離開現有職業,預測區間為 600 萬至 1,600 萬人。此數字接近該公司 2023 年預測的到 2030 年將有 1,200 萬次職業轉換。
這些勞工大多必須跳入完全不同的領域,例如從零售業轉向醫療業。麥肯錫估計,每年約需 77 萬人進行這類轉換——約為歷史平均的 3.6 倍。但報告指出,2019 年至 2022 年疫情期間,每年約有 78.8 萬名勞工進行了類似的轉換,且未造成持久傷害。換言之,所需的轉換速度遠高於歷史常態——但並未超出經濟體近期已消化過的規模。
報告指出,這樣的轉變將對勞工造成重大變化,因為除了疫情期間的短暫激增外,勞工目前更換雇主的頻率已低於 1990 年代末與 2000 年代初。
證照門檻
萎縮的工作集中在辦公與行政支援、零售和運輸業——其中多為低薪工作。低薪勞工需要轉換職業的可能性是高薪勞工的 7.6 倍。與此同時,就業成長集中在醫療、建築和管理領域。
城市學家暨《創意階層的崛起》作者 Richard Florida 向《Fortune》表示,這類轉變以前也發生過。他說:「過去大多數人從事農業,現在只有 1% 的勞動力從事農業。過去大多數人從事製造業——50%、60% 的人在製造業工作,現在只有 5% 到 6% 的勞動力從事製造業。」
並未參與這份麥肯錫報告的 Florida 預期,受影響的服務業勞工將進入他所稱的「廣泛類別」的健康產業工作,從健身、皮膚護理到彼拉提斯工作室。他說:「我認為會有一定程度的替代。但我認為這也是我們將創造最多工作的領域。」他補充,部分舊有服務業工作「將轉變為薪酬高得多的健康產業職位」。
肯錫的數據顯示,對某些勞工而言,這類轉換可能相當困難。每七名受影響勞工中,只有一人擁有直接進入成長型工作的途徑,意指只需少量再培訓且薪酬至少相同的職位。近半數面臨報告所稱的「未鋪設」路徑,受到巨大技能差距或證照要求的阻礙。約 85% 的成長型工作需要證照——而報告指出,最初就最有可能需要轉換職業的低薪勞工,正是受此障礙影響最大的群體。
Florida 表示,雇主已經在改變他們的用人標準。「過去我們雇用非常聰明的人,只因為他們聰明,然後就看他們的表現,要麼升遷,要麼離開,」他說。「現在我們雇用的人是要來取代我們自己的。所以我們雇用的不只是聰明的人,而是能夠發展業務、與客戶合作、與委託方合作、與他人協作的人。」
地理是另一個障礙。麥肯錫發現,約 76% 的成長型工作無法遠端完成,包括醫院、建築工地和資料中心的工作。這意味著勞工所在地點與搬遷意願,而不僅是再培訓能力,都是轉型過程的一環。
Florida 的研究長期追蹤不同類型的工作如何在不同的地方落地。「體力勞動,例如農場或工廠工作,傾向於幾乎均勻地分布在各個地方,」他說。「而認知型工作則傾向於集中在大城市。」
城市引領風潮
他表示,人們已經願意為了機會而搬遷,甚至搬到政治立場與自己不合的地方。他舉了加拿大人從多倫多搬到邁阿密的例子。「他們不一定喜歡政治保守主義,也不一定喜歡 Donald Trump,」他說。「但他們喜歡邁阿密是個宜居的地方,稅率低,經濟機會多。」
搬到 Florida 現任教地點納許維爾的人告訴他:「在紅州住藍色城市很不錯。我繳的稅更少。我仍然可以住在一個頗有趣味的城市,但省下了很大一部分收入。」
Florida 說,他在 2002 年撰寫《創意階層的崛起》時,並未預見科技會讓人們得以分散居住。「我當然沒有談到 AI 和 AI 技術的興起,以及它將如何讓人們得以分散分布。」
城市也在透過興建大學來吸引人才。Citadel 創辦人 Ken Griffin 於 2022 年將其對沖基金從芝加哥遷至邁阿密,並於 9 月 30 日承諾向卡內基美隆大學捐贈 30 億美元。其中 20 億美元將用於建設新的邁阿密校區,計劃於 2028 年招收首批學生。范德堡大學正在西棕櫚灘興建以商業、AI 和資料科學為重點的研究院校區,由開發商 Stephen Ross 出資 5,000 萬美元帶動募款n
今年秋天加入范德堡大學教職的 Florida 表示,率先搬到南佛羅里達的富裕人士「發現他們不必把公司一起帶來。他們只需要帶來自己的遊艇和家族辦公室。」他說,Griffin「意識到必須打造人才錨點」。