非洲的AI主權:HCLSoftware的Cabouret與Zindi的Lee談重塑非洲大陸的數位未來
重點速覽
- •包括《愛國者法案》、FISA第702條及《CLOUD法案》在內的美國法律,允許秘密蒐集儲存在美國境外的資料,HCLSoftware的Charles Cabouret稱之為對全球自主權的嚴重威脅。
- •HCLSoftware透過開源模型的在地化部署、合約上的管轄權隔離,以及經認證的獨立性(排除外部遙測或後門存取)來推動資料主權。
- •Zindi由Celina Lee於2018年創立,是非洲最大的AI開發者網絡,擁有超過12萬名從業人員;其內部資料顯示,參與四項以上挑戰的肯亞使用者就業率達80%。
- •奈及利亞是Zindi最大的市場,平台上有近2萬名開發者。
- •奈及利亞通訊、創新與數位經濟部推出該國首個開源、多語言、多模態大型語言模型N-ATLAS V1,並獲得「300萬技術人才」(3MTT)計畫支持。

每當非洲企業或政府部門將營運資料交給公開的人工智慧模型時,便在悄然間讓渡了一部分國家主權,同時也難以建立能夠設計本土解決方案的穩健人才培育管道。
這種緊張關係主導了今年GITEX Nigeria大會的討論。在關於AI釋放經濟價值的標準企業論述之外,一股深層的地緣政治焦慮正悄然成形。如果資料是新的石油,那麼非洲目前正出口原油,卻又以高價買回精煉產品。
為了理解非洲大陸如何重掌自主權,兩位全球領袖接受採訪。他們皆在會議中參與同一場座談,並積極形塑該地區的基礎設施與人才管道:HCLSoftware副總裁Charles Cabouret,以及Zindi執行長兼共同創辦人Celina Lee。
域外資料蒐集的威脅
Cabouret將這場前所未有的資料收割視為對全球自主權的嚴重威脅。他指出,絕大多數的AI互動都在美國域外立法的層層網絡下處理。
「主要有三部法律:《愛國者法案》、FISA第702條,以及《CLOUD法案》,」Cabouret解釋道。「這三部法律允許美國秘密蒐集資料,即使資料儲存在其他地方。AI改變局勢之處在於,它直接消化巨量資訊。這造成了極為嚴重的問題。」
與傳統搜尋引擎不同,使用者會將最脆弱的隱私真相自由地分享給AI系統。當這些資訊在缺乏透明監督或本地合規查核的情況下被送往全球超大規模雲端業者,便產生了深刻的安全漏洞。
這項憂慮並非非洲獨有。資料主權已成為全球政策爭議焦點,歐盟等司法管轄區已制定全面的資料保護制度,而非洲聯盟的《馬拉博網路安全與個人資料保護公約》——自2023年起生效——則提供了大陸層級的框架。奈及利亞也透過2023年《奈及利亞資料保護法》強化自身制度,該法規範在該國營運的本地與外國組織對個人資料的處理。然而,這些框架在全非洲的執行仍不均衡。
解決之道在於刻意的架構獨立。真正的資料主權要求組織在本地部署大型語言模型——無論是內部部署或位於區域性主權雲端——而非完全依賴為矽谷打造的工具。Cabouret指出,目前有數以百萬計的開源模型可供使用,讓各國得以建立並客製化自己的系統。
HCLSoftware積極部署一套為客戶提供完全主權架構的框架。Cabouret提出一套以解除依賴為核心的策略:
- **在地化部署:**在本國境內或本地電信資料中心運行開源模型,而非依賴外國公有雲。
- **管轄權隔離:**確保企業合約明確阻斷外國資料蒐集法律的效力。
- **認證獨立性:**採用獨立的安全標準,保證零外部遙測或後門存取。
Cabouret借用一位HCL高管的醒目比喻來概括這一理念:「我們需要給客戶紅色按鈕。如果你對供應商不滿意,你應該有權力按下停止鈕並離開,而不會失去你的資料或基礎設施。你需要真正的獨立。」
對非洲各國政府以及銀行與國防等關鍵產業而言,採用獨立安全標準並確保軟體可逆性已不再是選項,而是國家安全問題。由於全球供應鏈因素,絕對的硬體自給自足仍然困難,但軟體與資料主權為各國提供了關鍵籌碼。
建立人才管道
確保基礎設施安全只是戰役的一半。一個主權AI生態系若沒有能夠建造、維護並在其上創新的人才,便無從存在。這也是經濟問題:包括聯合國非洲經濟委員會在內的分析師預測,若非洲大陸建立起足以掌握機會的技能基礎,AI到2030年可為非洲帶來全球經濟收益中的顯著份額。
Celina Lee指出一個平行問題:非洲AI人才歷來在孤立的環境中運作,缺乏將技能商業化的結構化途徑。2018年,她創立Zindi,以連結非洲大陸上傑出但孤立的開發者,與需要資料科學解決方案的全球組織。如今,Zindi是非洲最大的AI開發者網絡,擁有超過12萬名從業人員。
「我們看到許多年輕人非常有企圖心、想進入資料科學領域,但他們沒有管道培養技能或找到工作,」Lee表示。「另一方面,政府和企業想使用AI,卻不知道如何著手。」
Zindi以高度競爭的市集模式運作。組織發布真實世界的資料挑戰,開發者競相建立最精準的機器學習模型。這套系統可作為可驗證的作品集:即使未獲得最高現金獎勵的開發者,也能帶著經過證實的實績離開。根據Lee的說法,內部資料顯示在肯亞,平台1.2萬名使用者中有18%已在業界找到工作;而積極參與四項以上挑戰者,據報導就業率大幅攀升至80%。
非洲的技能缺口往往不在於缺乏原始潛力,而在於難以取得可驗證的經驗。Zindi的競賽讓開發者建立即時的、以技能為本的作品集,向潛在雇主提供能力的具體證明。
奈及利亞作為焦點
奈及利亞仍是這場人才演化的關鍵焦點。該國在平台上擁有近2萬名開發者,是Zindi最大的單一市場。Lee提到最近在拉哥斯與Maryam的會面——她是一位工程師與母親,利用Zindi提升技能,並在職涯中斷後成功重返資料科學職場。像她這樣的故事,說明了讓AI教育與機會廣泛普及所帶來的具體社會經濟影響。Lee也提到社群促成了跨國界指導,並舉例一位牙買加開發者透過平台結識後,指導了肯亞的同儕。
推動本土能力的努力在奈及利亞正獲得可見的進展。聯邦政府積極加速其AI企圖心,推出旨在使技術本土化的倡議。通訊、創新與數位經濟部近期主導推出N-ATLAS V1,該國首個開源、多語言、多模態的大型語言模型。N-ATLAS專為處理低資源奈及利亞語言而設計,是對西方模型固有語言偏見的直接回應。該部會更早於2024年發布《國家人工智慧策略》,將該國近期的倡議定位於更廣泛的政策方向之中。
該模型獲得「300萬技術人才」(3MTT)計畫支持,這是一項訓練大批先進技術技能勞動力的宏大政府任務。Lee認為將Zindi的全球觸角與這些本地倡議結合,蘊含巨大潛力。
「你在外面看到的大型語言模型都是以美式英語訓練的。它們真的適用於非洲情境嗎?」Lee問道。「Zindi扎根非洲、觸角遍及全球。我們的責任是確保這裡的人才準備好在全球層級競爭。」
這兩大當務之急——資料主權與人才發展——的匯流,將定義非洲科技的下個十年。如果非洲大陸持續將資料外包並依賴進口演算法,將面臨永久數位臣服的風險。但透過投資主權基礎設施並培育運行所需的工程師,非洲可以從人工智慧的被动消費者,轉變為自身數位未來的強勢建構者。