Meta CEO Mark Zuckerberg 表示，美国应制定一项战略来与中国的人工智能领域竞争，而不是对其实施禁令。在近期一次采访中，他认为，提升技术而非限制措施，才是维持美国领先地位的方式。

讨论已不再局限于用户将如何接入 AI 聊天机器人。当前焦点转向谁将塑造下一代 AI 平台、开发者生态和基础设施。这一点很重要，因为制定这些标准的企业能够影响 AI 工具如何被嵌入软件、业务流程和消费产品中。美国仍是该领域的领导者，但中国模型的快速进展已超出政策制定者原先的预期。

美国模型仍主导全球使用

RAND Corporation 对 135 个国家 AI 驱动互联网流量的研究发现，来自美国的大语言模型在 2025 年 8 月占全球互联网流量的 93%。

市场也在快速扩张。访问顶级 AI 公司的用户数量从 2024 年 4 月的约 24 亿增至 2025 年 8 月的约 82 亿。尽管来自中国的竞争加剧，美国平台仍持续增长。

美国在硬件上的优势也支撑了其软件领先地位。根据 Epoch AI 的 AI 芯片销售数据，Nvidia 的 H100 等效加速器仍然主导全球前沿 AI 计算能力。这也是华盛顿持续关注半导体出口管制的原因之一，尽管中国 AI 软件正变得越来越受欢迎。

DeepSeek 扩大了中国的全球影响力

最显著的变化发生在 DeepSeek 于 2025 年 1 月推出其 R1 推理模型之后。RAND 表示，中国在全球 AI 流量中的占比在短短两个月内从接近 3% 上升到接近 13%，而流向中国 AI 平台的流量增加了约 460%。

中国企业在 30 个国家的市场份额超过 10%，并在 11 个市场中获得至少 20% 的 AI 流量，尤其是在发展中经济体以及与中国关系紧密的国家。

RAND 表示，成本是增长的驱动因素之一。相比之下，中国系统的成本通常只有可比美国模型的六分之一到四分之一，而多语言性能的提升削弱了美国的另一项传统优势。

Epoch AI 的前沿模型仓库显示，更多企业现在能够构建最先进的基础模型。尽管许多最强项目仍来自美国实验室，但中国机构在前沿模型发布中所占比例正不断上升。

RAND 的研究还发现，中国在 AI 外交方面投入巨大，但最终认为，推动 AI 采用的主要是企业、开发者和用户，而不是政府努力。这使得仅靠政策更难遏制竞争，因为使用模式会通过商业和开发者需求扩散。

出口管制仍是华盛顿的另一张牌

对中国 AI 模型实施禁令将补充美国对先进 AI 芯片的现有限制，尽管这些禁令的效果相当有限。

Center for Strategic and International Studies (CSIS) 报告称，特朗普政府在 2025 年 12 月放松了向中国发运 Nvidia H200 加速器的限制，并改为逐案审查 H200 和 AMD MI325X 芯片的出口申请。

CSIS 指出，即便美国许可已获批准，中国仍阻止本国企业获取这些芯片，同时更强调本土替代方案的重要性。这一案例表明问题更为复杂：出口管制或许能减少中国获得最先进硬件的机会，但同时也可能强化本地半导体生产，以及生成式 AI 解决方案的使用，而这些工具一旦推出就很难被限制。

Zuckerberg 与华盛顿在 AI 战略上存在分歧

Zuckerberg 的立场与华盛顿的普遍看法截然相反。

“美国是世界 AI 领导者。我们是 AI 超级大国。中国排第二。” — 美国财政部长 Scott Bessent

Interior Secretary Doug Burgum 也持相同观点。

“美国不能在 AI 军备竞赛中输给中国。” — Interior Secretary Doug Burgum

Brookings 指出，将 AI 简化为一场竞赛会忽略关键问题。美国的优势来自大规模商业活动、私人投资以及风险投资支持下的技术进步，而中国的策略则依赖于强有力的产业政策和自给自足的技术生态系统。

最重要的优势可能并非聊天机器人市场份额本身，而是其周边的开发者生态。消费者偏好可能在瞬间改变，但一旦 AI 解决方案被整合进流程和应用，企业就不太可能更换。