Zcash (ZEC) 联合创始人 Eli Ben-Sasson 警告称,快速进步的人工智能可能在量子计算机成为更大威胁之前,对保护加密货币钱包的密码学构成压力。他在 X 上发布的一篇帖子中,将这一担忧阐述为前瞻性风险评估,而非任何已被证实的入侵事件。

Ben-Sasson 是应用密码学领域的资深人物。他是以色列理工学院(Technion – Israel Institute of Technology)计算机科学教授,曾参与撰写关于 zk-SNARKs(零知识简洁非交互式知识论证)的基础性研究,随后联合创立了 StarkWare Industries——一家将相关证明系统应用于区块链扩容的公司。他还是 Zcash 项目的创始贡献者之一,该隐私导向的加密货币于 2016 年 10 月上线。这一系列身份使他的言论兼具基于 zk-SNARKs 的隐私支付以及采用相关证明系统的区块链扩容基础设施的双重视角。

对 Zcash 而言,这一警告直指网络设计的核心。其屏蔽交易依赖 zk-SNARKs 来证明支付有效,同时不泄露发送方、接收方或金额,这使密码学密钥安全成为网络核心功能及其 ZEC 代币的关键所在。由于加密货币资金的控制最终取决于私钥的安全性,关于保护私钥的方案长期稳健性的问题远远超出单一网络的范畴,波及全行业的钱包服务商、交易所和开发者。

这些言论契合密码学领域一场长期存在的争论。安全研究人员多年来一直警告称,运行 Shor 算法的足够强大的量子计算机,原则上能够破解当今保护大多数数字通信的椭圆曲线和基于 RSA 的算法,包括保护加密货币钱包的公钥方案。美国国家标准与技术研究院(NIST)已于 2024 年敲定首批后量子密码标准,区块链行业的部分机构也已开始评估抗量子签名方案。随着 AI 能力持续提升,这些评估多快能从研究推进到实际部署的钱包密码学,是值得关注的进展之一。

Ben-Sasson 的警告并未描述任何已确认的漏洞利用,也没有针对任何特定钱包、交易所或区块链的攻击。它只是将 AI 的进步定位为可能在时间线上先于具备破解当前密钥方案能力的量子计算机到来之前,对现有密码学构成潜在压力的来源。

本文内容首发于 COINOTAG