中国人工智能实验室 Z.ai 于周四通过 GLM Coding Plan 和 ZCode 发布了 GLM-5.3。

该公司将这一模型描述为“最强大的开放权重编程模型”。GLM-5.3 是一款拥有 7430 亿参数的模型，通过在 GLM-5.2 基础上扩展后训练（post-training）构建而成。“开放权重”指实验室公开训练完成的模型文件，开发者可以下载并在自己的硬件上运行，这与闭源模型形成对比——例如 Anthropic 的 Claude 或 OpenAI 的 GPT 系列，只能通过厂商的 API 访问。

Z.ai 表示，该模型现已通过 GLM Coding Plan 订阅和 ZCode 提供使用，API 访问权限和可下载权重将在安全审查之后推出。

“扩展后训练就是我们在 GLM-5.3 上所做的全部工作，”该公司在其发布文章中写道。“在 GLM-5.2 中我们搭建了这套技术栈……过去一个月里，我们持续在这一技术栈上扩展：更多环境、更多样化的任务，以及投入更多算力对它们进行训练。”

该团队表示，其优先考虑的是 token 效率而非绝对性能。GLM-5.3 拥有 7430 亿参数，每项任务消耗的 token 明显少于前代模型。参数是模型在处理信息时使用的变量数量，而 token 是模型能够读取或生成的信息基本单位。token 经济性还具有直接的商业影响：由于 API 按 token 计费，每项任务产出更少的输出 token 意味着运行模型的成本更低。

Z.ai 表示，GLM-5.3 在 Max effort 档位下于其内部 Z.ai Code Bench 基准取得 34.5% 的得分，同时每项任务仅消耗约 75,000 个输出 token；相比之下，GLM-5.2 的得分为 23.4%，需消耗 96,000 个 token。与闭源模型相比，该博客文章指出其在 token 经济性上胜过 Claude Opus 4.8，但“仍落后于 Claude Fable 5，后者在 Max effort 档位下达到 39.5%”。上述对比均来自 Z.ai 自己的发布文章，因此属于厂商自报数据，而非独立评估的结果。

在编程基准测试方面，GLM-5.3 表现出色，在最具相关性的测试中击败了中国同行模型 Kimi K3。

在 Terminal Bench 3.0（一项在真实 Linux 环境中测试自主 shell 与工具使用能力的测试）上，GLM-5.3 得分为 28.3，略低于闭源模型 Fable 5（33.7）和 GPT-5.6 Sol（34.6）。在 DeepSWE v1.1（一项端到端修复真实 GitHub issue 的基准测试）上，开放权重对手 Kimi K3（67.5）和 Fable 5（69.7）均超过 GLM-5.3 的 66.9。

综合来看，这些结果表明 GLM-5.3 超越了自家前代模型和部分开放权重同行，但美国闭源模型仍在主要编程基准上领先。

网络安全方面的结果则显示出另一项显著进步。GLM-5.3 以 84.5% 的成绩在 CyberGym（一项以真实世界软件漏洞利用任务为模型打分的基准测试）中领先，并在漏洞利用基准上的表现超过 GLM-5.2 一倍以上。Z.ai 称，该模型在 269 个开源项目中标出了 2,436 个漏洞，其中 1,097 个为中高严重性。

“GLM-5.3 将智能体编程（agentic coding）提升到了新的水平，在以更少输出 token 取得更佳结果的同时，较 GLM-5.2 实现了显著改进，”Z.ai 在 X 上发帖称。“GLM-5.3 现已通过 GLM Coding Plan 和 ZCode 提供使用。API 访问和开放权重将在严格的安全评估之后分阶段发布。”

"GLM-5.3 takes agentic coding to the next level, delivering a dramatic improvement over GLM-5.2 while achieving better results with fewer output tokens. pic.twitter.com/KGc6ZR7GHv — Z.ai (@Zai_org) August 14, 2026"

在定价方面，Z.ai 正将该模型定位为美国前沿系统的低成本替代方案。其 GLM Coding Plan 采用积分配额制（非高峰时段调用费用减半），智谱的 API 定价约为美国前沿模型按 token 计费价格的十分之一。GLM-5.2 的官方定价为每百万 token 输入 $1.40、输出 $4.40；相比之下，GPT-5.3-Codex 为输入 $1.75、输出 $14，而 Claude Opus 4.8 则处于 Anthropic 定价档位的高端。

Z.ai 是一家位于北京的实验室，已被列入美国实体清单（Entity List），这意味着美国企业不得向其出口受管制技术。Z.ai 是智谱 AI（Zhipu AI）旗下品牌；该公司成立于 2019 年，源自清华大学研究的孵化，于 2025 年 1 月被美国商务部列入实体清单。尽管如此，GLM 仍是一款被广泛使用的模型，且中国开放权重模型在 OpenRouter 的 token 使用量上已经领先于美国模型；OpenRouter 是一家 API 聚合平台，可将请求路由至众多模型，并按模型公布使用份额。

根据发布文章，GLM-5.3 的权重预计将在约两周后公开发布。因此，“开放权重”这一称号适用于即将发布的版本，而非当前即可下载的内容。一旦权重和 API 访问开放，外部开发者将能够在自己的基础设施上运行该模型，并直接检验该公司的基准测试结论。