YouTube Music 不会仅因为工程师用Auto-Tune修饰了人声，或制作人将最终母带交由自动化AI母带软件处理，就给歌曲贴上AI标签。这两种情况都属于该平台为其音乐合作伙伴设立的"No Gen AI"类别，也是YouTube Music于2026年10月14日开始推出的AI披露标签的一部分。这一区分将用于制作润色的AI与生成曲目核心元素的AI区别开来——这正是该披露体系所依据的界限。

分类示例见YouTube帮助页面。Auto-Tune等标准音高修正软件，若用于"修正现场人声表演中的轻微走音"，属于No Gen AI类别。自动化AI母带软件处理曲目的最终平衡、压缩和均衡处理同样如此。

完全由真人演唱的歌曲仍可能被标记为部分生成

Partly Gen AI类别涵盖使用AI工具创作贝斯线或弦乐声部、然后在其上叠加真人演唱和乐器演奏的艺术家。也适用于借助AI获取歌词灵感、与他人共同创作段落，或在进棚前用AI勾勒旋律的艺术家。

值得注意的是，即使音频100%由真人演唱，如果其MV画面由文本生成视频模型制作，该歌曲仍符合Partly Gen AI的认定条件。

Fully Gen AI适用于有人在AI音乐生成器中输入提示词并下载其返回的曲目。同样的标签也涵盖让模型生成作曲、器乐演奏和人声的艺术家——即使经过多次提示词优化输出结果。

据YouTube的公告，该标签针对"AI在其中发挥重要作用"的歌曲。用户在播放页面点击标签时，会弹出菜单说明AI的使用方式，使披露信息在播放时直接呈现在听众面前。

合作方通过DDEX或CSV列申报AI使用情况

如果合作方未申报任何值，YouTube会将曲目视为未知，"除非我们能够根据其他信号做出判断"。该公司表示，它与音乐合作伙伴合作，并拥有自己的工具来识别由AI制作的曲目，同时沿用YouTube现有的标记规则。

通过DDEX ERN 4.3.2或更高版本，或在其SRAV条款下的CSV交付模板提交内容的合作方，需申报是否使用了AI。通过YouTube Studio上传的艺术家将在属性区域进行标记。

CSV渠道包含一个"contains_ai"列，可接受四个值：all、partly、none或unknown。"unknown"值可清除误提交的值。YouTube让合作方自行决定如何将DDEX定义应用于其自有曲库。

这些标签还将登陆YouTube主应用，将披露范围从专门的音乐服务扩展到更多听众。据TechCrunch报道，仅涉及AI本身并不会使曲目丧失变现资格。

行业AI透明度迈进的更广泛趋势

YouTube的Dream Track工具已允许部分创作者使用参与合作艺术家的AI版本声音制作配乐。Deezer、Spotify、Apple Music和TIDAL都已在运行或正在规划各自的AI标签，Deezer在7月表示，其每天接收近90,000首完全由AI生成的曲目——这一数字说明了流入流媒体平台的AI生成音乐的规模。

2026年9月，Cryptopolitan报道称，Suno基于Warner Music Group和BMG的曲库重建了其模型阵容。去年，Spotify与各大唱片公司合作开发AI产品，此前其删除了超过7500万首垃圾曲目。