新闻加密货币XRP Ledger 十月 RLUSD 周转率达 19 倍,超越以太坊的 11 倍

XRP Ledger 十月 RLUSD 周转率达 19 倍,超越以太坊的 11 倍

作者: Coindoo·

要点速览

  • •据 Token Relations 数据,XRP Ledger 十月录得 201 亿美元 RLUSD 转账额,超过以太坊报告的 154 亿美元。
  • •按平均流通余额调整后,XRPL 十月的 RLUSD 周转率约为供应量的 19 倍,而以太坊约为 11 倍。
  • •Bitquery 10 月 19 日发布的分析发现,剔除自动粉尘支付后,十个发送钱包约占 XRPL 上 RLUSD 价值的 82%。
  • •RLUSD 活动对 XRP 的直接需求贡献很小,因为 XRPL 交易费用是固定的,每笔交易最低销毁 0.00001 XRP,与转账金额无关。
  • •两份数据集均未能识别主导发送钱包的控制方,因此尚不清楚十月的交易量反映的是少数机构还是广泛的终端用户群体。
XRP Ledger 十月 RLUSD 周转率达 19 倍,超越以太坊的 11 倍

据 Token Relations 11 月 6 日发布的研究文章,XRP Ledger 十月处理的 RLUSD 转账额达 201 亿美元,领先于以太坊的 154 亿美元。RLUSD 是 Ripple 推出的锚定美元的稳定币,在两个网络上均有流通,这也是同一资产可以跨两条账本进行比较的原因。这一差距比原始总额所显示的更大,因为 XRPL 整月持有的 RLUSD 余额较小。正是这一基数差异,造就了 XRPL 约 19 倍供应量、而以太坊约 11 倍的周转率。

为什么看周转率而非原始交易量

用十月的转账额除以当前供应量,会美化最近发行或接收代币的那条链。RLUSD 供应量会随着稳定币的发行、赎回和跨链桥接在两个网络之间流动,因此公平的分母应是转账发生时实际流通的余额。

为考虑这一点,Coindoo 从 DefiLlama 的历史 RLUSD 数据集中提取两条链各自的 31 个十月每日数据,取其平均值,再将各网络报告的转账量除以该平均值。转账总额来自 Token Relations,每日供应量观测数据来自 DefiLlama,计算由 Coindoo 完成。数字经过四舍五入,RLUSD 按 1 美元计。Coindoo 独立计算了供应量平均值,并未重构底层转账。

周转率衡量的是资金流动,而非所有权的变更。同样 100 枚 RLUSD 经过十个钱包,无论它是结算十张发票,还是在同一公司控制的账户之间流转,都会产生 1,000 RLUSD 的转账量。在余额较小的 XRPL 上,如果一小批代币正被活跃的支付或交易机构反复使用,那么更高的周转率正是意料之中的结果。

以太坊较低的周转率有一个合理的结构性解释:那里的稳定币余额往往沉淀在借贷市场、流动性池和交易所储备中,美元是“停放”而非“流转”的。本文使用的数据并未按用途拆分 RLUSD,因此这只是一种推断,但它与数字相符。无论如何,该比率说明 XRPL 上的 RLUSD 每一美元的流动更活跃;但它无法说明是谁在驱动这种活跃。

唯一的钱包级数据指向少数几个大发送方

最接近答案的依据来自 Bitquery 于 10 月 19 日发布的一项调查。在剔除自动化微支付后,该调查发现,其 XRPL 数据集中十个发送钱包约占 RLUSD 价值的 82%。

被剔除的“粉尘”支付规模惊人:约 779 万笔支付流向三个归集地址,合计仅 7,722 RLUSD,即每笔交易约十分之一美分。这些机器人极大推高了交易笔数,但对美元交易量毫无贡献,这正是为什么交易笔数是衡量这个问题的错误视角。

Bitquery 的统计区间为 9 月 19 日至 10 月 18 日,并采用其自有过滤规则,因此其百分比无法直接套用到 Token Relations 的月度总额上。此后没有公开信息表明 10 月最后两周的发送方构成发生了剧烈变化,但也没有人证明它没有变化。

十个占主导地位的发送方可能意味着两种截然不同的情形。支付处理商、托管机构或交易所可以通过单一地址为数千名终端客户结算,在这种情况下,集中的发送方名单背后隐藏着广泛的用户基础。反过来也可能成立:一个运营方运行数十个地址,看起来却像一群用户。Franklin Templeton 在 XRPL 上的基金持仓则从另一面展示了同样的问题——一个钱包代表的投资者数量不得而知。Bitquery 的这十个钱包究竟由谁控制——是交易所热钱包、与 Ripple 相关的运营,还是第三方支付公司——这正是两份十月数据集都缺失的关键事实。

真实的支付足迹应该是什么样的

要解决这一问题,需要在相同的十月时间窗口、以相同口径衡量两个网络:活跃发送地址、转账金额的分布、最大的交易对手,以及有多少发送方-接收方组合每周反复出现。必须先剔除发行方的铸造与赎回、交易所的库存调拨以及可识别的机器人流量,剩余部分才能被称为客户活动。

即便是干净的数据集也无法触及交易意图。一笔每周五反复出现的转账,无论是工资发放、做市商调仓还是资金归集,看起来都一样,要将其归因于商业用途,需要相关方的信息披露。迄今为止,此类披露仅涉及能力层面,而非交易量。Cross River 于 10 月 15 日表示,其已将 XRPL 上的 RLUSD 集成到核心银行平台中,为企业客户提供支付和资金调度的 API 访问,初期仅限部分州可用。RLUSD 的贸易融资与托管安排也属于同一类别。两者均未公布使用量数据,因此都无法被归入十月 201 亿美元中的任何份额。

为什么这些都不是 XRP 需求指标

繁忙的 RLUSD 账本仅通过手续费消耗 XRP,而费用是固定的,不与金额成比例。根据 XRPL 的交易成本规则,每笔交易最低销毁 10 滴(drops),即 0.00001 XRP,网络负载较高时所需成本才会上升。一笔 500 万美元的 RLUSD 转账和一笔 5 美元的 RLUSD 转账销毁的 XRP 同样只是几厘美分。

RLUSD 活动唯一可能创造真实 XRP 需求的环节是兑换。XRPL 的跨币种支付通过账本内置交易所撮合订单,当经由 XRP 的路径比直接路径更便宜时,两种已发行代币之间的支付可以路由经过 XRP。如果十月相当比例的 RLUSD 通过这一路径以本币形式离开账本,那么过程中就有 XRP 被买卖;如果只是钱包之间 RLUSD 对 RLUSD 的转移,则没有。转账总额无法说明是哪种情况,而数据提供商如何计算路由支付的各段路径,是月度交易量数据应附上方法论说明的又一个原因。

十月的结论是:XRPL 上较小的 RLUSD 余额每美元完成的工作量约为以太坊较大余额的两倍,且大部分被衡量的价值来自少数几个发送方。下一个值得等待的数字不是更大的月度总额,而是来自 Token Relations、Bitquery 或 Ripple 本身的发送方拆解数据,它能说明这十个钱包到底是十家机构,还是一万个客户。