从机器对机器结算到真实商业活动

随着自主软件从购买数字资源迈向完成真实世界的商业任务，$XRP可能迎来一个新阶段。AI智能体信任初创公司t54联合创始人Chandler Fang于8月21日在X上发帖概述了这一潜在转变，描绘了一个由具有不同支付金额、频率和结算要求的市场组成的智能体经济。

在联合创立t54之前，Fang曾在Ripple担任产品负责人，此前曾在J.P. Morgan担任量化金融和区块链相关职位。Ripple此后投资了他的公司，与Franklin Templeton共同参与了500万美元的种子轮融资。

他的论点背景是一个为机器规模支付而构建的账本：XRP Ledger于2012年作为开放支付网络上线，可在数秒内完成交易结算，手续费不足一美分。机器对机器结算在那里已不再是悬而未决的问题：智能体已经在无需人工介入的情况下，在$XRP Ledger上完成了超过一百万笔交易。Fang表示，下一个问题是这些活动如何发展为更广泛的商业行为，包括在后台选择XRPL的应用程序。他写道：“这改变了我们应如何看待XRPL的采用方式。”

支出授权或将重新定义智能体支付

第一个商业阶段的重点是智能体能够在自动化工作流程中发现、购买并使用的数字产品。Ripple于6月10日发布的XRPL AI Starter Kit已支持使用$XRP或Ripple USD（$RLUSD）进行x402支付，使自主软件能够为应用程序编程接口、计算资源、模型推理及其他在线服务付费。

该流程底层的x402标准由Coinbase于2025年5月推出，重新启用了HTTP长期闲置的402“Payment Required”状态码，使软件能够按请求付费的方式结算API调用。而Ripple USD则于2024年12月上线，是在纽约金融服务局（New York Department of Financial Services）批准下推出的锚定美元的稳定币，为XRPL在其原生资产之外提供了一种受监管的美元工具。

下一个阶段将赋予智能体有限的支出权限，同时要求它们遵守用户设定的预算、商户限制和审批规则。Mastercard的Agent Pay for Machines项目将该模式扩展到发票、算力以及其他企业希望在无需人工逐笔审批的情况下处理的机器驱动交易。

这家银行卡网络于6月10日推出了该项目，拥有超过30家启动合作伙伴，包括Coinbase、Stripe和Solana Foundation。此次推出是支付网络进军智能体驱动商务的更广泛举措的一部分：Visa于2025年4月推出了其Intelligent Commerce框架，合作伙伴涵盖AI开发者和支付服务商。Ripple通过RippleX加入其中，将加密结算轨道与传统支付处理商纳入同一个自动化企业采购框架。

在需求侧，消费者和企业将需要加密钱包，以及规定智能体可以购买什么、可以花多少钱以及哪些决策需要人工审批的金融工具。与此同时，商户则需要以自主系统能够解读的格式提供价格、库存、交付条款和支付接口。

Fang表示，建立起可靠身份、交易和偿付记录的智能体，最终可能获得金融额度或信贷，而无需为每项任务预先注资。

$XRP的使用将取决于结算需求

智能体活动的扩大并不意味着每一次搜索、合规检查或价格比较都需要成为一笔XRPL交易。同一各方之间的重复支付可以使用XRPL Payment Channels——一项专为高频小额支付设计的账本功能——允许参与者在共识之外交换经签名的$XRP债权，然后通过一笔账本交易结算其合并债务。

Fang表示，这三个采用阶段会带来不同的工作负载：数字服务的高频低额支付、消费与企业商务中较少但金额较高的交易，以及嵌入式智能体在每次结算前的数千次内部操作。他补充说，平台可以汇总活动或结算净债务，而不是在账本上记录每一个步骤。

支付资产将根据每笔交易的目的和结算要求而有所不同。$XRP可用于直接支付、路由或最终结算，而$RLUSD可为某些购买提供以美元计价的价值。现有分析认为，$XRP与$RLUSD在XRPL上发挥互补作用，而非相互竞争处理每一笔交易。

XRPL的采用可能变得不可见

长期采用可能将智能体嵌入资金管理平台、物流系统和金融应用之中，而无需用户直接与XRPL交互。软件可以在后台比较服务提供商、评估风险并选择区块链基础设施。

Fang表示，互操作性是一个比在区块链之间转移资产更大的问题，因为交易可能越来越多地始于银行卡、银行或机构系统内部，然后再连接到基于区块链的结算。

Fang解释说：“长期采用并不要求每个人都开设XRPL钱包，或在完成任务前有意识地选择某条区块链。”

因此，仅凭交易量无法完整衡量智能体的采用情况。更具参考价值的指标包括重复活动、商户收入、对支出授权的遵守情况、成功交付以及有效的纠纷解决。

这位t54联合创始人总结道：“到那时，评判XRPL的标准将不再仅仅是智能体能否使用它，而是它们选择在其上结算多少有用的经济活动。”

Fang表示，从行业内部来看，进展仍将显得循序渐进。他将这一模式比作ChatGPT于2022年11月的问世——多年的基础设施工作直到产品触及广泛受众时才显得突然而至。他预测，人们将不再追问什么才算智能体交易，而只会期望智能体保持在各自权限之内，并补充说，采用情况将揭示XRPL下一步需要扩展的工作负载。