XDC网络正在推进其人工智能战略，通过将x402支付协议与稳定币结算相结合，使AI智能体能够在无需传统用户账户或直接人工审批的情况下，为数字服务付费、完成购买和结算交易。

虽然AI系统已经能够推荐产品、组织任务和提供信息，但许多系统仍无法独立完成支付。随着构建大语言模型和自主智能体的企业寻求让软件代替用户完成交易的方法，这一限制已成为更广泛的技术和金融服务行业关注的焦点。XDC网络旨在通过XDC AI来弥合这一差距——这是一个构建在其面向企业的、兼容以太坊虚拟机的区块链上的支付框架。该框架将开放的x402支付标准与免Gas费的USDC结算相结合，使AI智能体能够在无需传统账户、API密钥或直接人工授权的情况下，为单个请求进行自动支付。

该计划旨在支持新兴的智能体经济，在这一经济中，AI软件可以以机器速度与企业、其他AI智能体和用户进行交互和交易。XDC网络表示，其基础设施可以使自主系统支付API请求费用、购买数字信息、预订服务，并实时结算特定交易。公司最近在纽约的一场活动上展示了其AI市场，该活动吸引了来自银行、科技公司、风险投资公司、家族办公室、AI企业和其他行业团体的100多位代表参加。

x402唤醒沉睡的互联网支付标准

x402协议于2025年作为开放支付标准推出，基于HTTP 402 Payment Required状态码。该状态码由互联网工程任务组在20世纪90年代编写的原始HTTP规范中定义，但从未发展成为一种被广泛采用的支付机制。

在x402框架下，在线服务器可以对用户访问API请求、数据服务或其他数字资源进行收费。客户端——包括自主AI智能体——随后可以在同一请求中使用稳定币结算付款。该流程旨在消除单独的账户注册、支付凭证和人工审批。

XDC网络是围绕该标准构建基础设施的区块链平台之一。XDC AI引入了免Gas费的USDC结算，这意味着用户和AI智能体无需直接支付区块链网络费用。由Circle发行的USDC按市值计算是第二大稳定币，广泛应用于数字资产市场，且越来越多地用于跨境商业支付。免Gas费结构旨在使小额、高频支付更加实用，并可支持单个API调用和数字服务的低成本交易。

该支付框架旨在提供通用的结算基础设施，开发者可以利用它构建能够按需支付服务费用、进行预订和执行交易的AI应用。XDC网络不要求每家企业为AI智能体开发自己的支付系统，而是计划提供一个共享的市场和通用基础设施。公司表示，该模式可以服务于从咖啡店和配送平台到希望引入自主AI服务的旅游公司等各类企业。

稳定币基础设施助力企业拓展

XDC网络由XinFin于2019年推出，由Atul Khekade和Ritesh Kakkad联合创立。该Layer-1区块链兼容以太坊虚拟机，并与ISO 20022保持一致——这是一种被SWIFT和其他核心银行间支付系统使用的金融消息标准。该网络专注于涉及贸易融资、支付和实物资产代币化的机构应用，现在正将其面向企业的模式扩展到AI驱动的金融活动。

XDC Tech是该网络位于美国的机构部门，已将Bridge——一家Stripe旗下公司——整合到其稳定币结算策略中。Stripe于2024年收购了Bridge，此举标志着这家支付处理商有意将基于稳定币的基础设施整合到其全球商务平台中。此次整合预计将为XDC AI提供成熟的稳定币支付基础设施，并加速该网络成为自动化AI交易结算层的计划。

The gap in the emerging Agentic Economy needs new payment infrastructure. @XDCNetwork's @xdcaitech pairs the open x402 standard with gasless @USDC settlement to let AI agents pay for services per request, without accounts or human sign-off.

Read more from the link in comment… pic.twitter.com/EOzLvvCqgw

— XDC AI (@xdcaitech) August 1, 2026

公司表示，此次合作可以减少独立构建支付基础设施所需的时间和资源，同时支持机器发起的商业活动的更广泛发展。Bridge的整合预计将增强XDC网络的稳定币结算能力，并支持其实现AI智能体与企业、用户和其他自主系统进行交易的目标。

在纽约的演示中，XDC展示了一些示例，其中AI助手可以超越推荐咖啡店或旅游服务，直接完成相关交易。该系统可以通过助手设置中的XDC AI MCP连接器API进行连接，使兼容的聊天机器人能够访问支付和交易功能。

XDC网络还强调，随着自主软件获得发起金融交易的能力，合规、风险管理和消费控制将变得至关重要。公司表示，其已开发出旨在设定消费限额并在AI系统与既有金融基础设施之间提供保障的控制措施。这一举措反映了金融科技行业更广泛的努力——创建让软件能够在定义的监管和风险管理框架内独立发起交易的支付系统。随着AI智能体获得交易自主权，围绕欺诈防范、未经授权的智能体发起支付的责任，以及与现有支付法规的一致性等问题，可能会影响此类基础设施的采用速度。