Wisesheets 推出了一个金融数据 API和一台 MCP 服务器，旨在让开发者、AI 代理和投资平台直接访问源自 SEC 的公司基本面数据。该服务提供免费选项，付费方案起价为每月 19 美元。

此次发布将 Wisesheets 的覆盖范围扩展到其电子表格插件之外。该公司称，自 2020 年以来，该插件的全球用户已增长至超过 70,000 名。新的 API 通过 REST 接口提供相同的底层数据集，包括财务报表、比率、股价和公司概况。配套的 MCP 服务器使这些数据能够被 Claude 等 AI 助手直接调用。

此次推出正值更多金融工作流程从电子表格和仪表板转向软件产品和 AI 辅助研究工具。在这些场景中，开发者不仅需要标准化的公司数据，还需要在构建筛选器、报告或自动化分析时，将数据核验至原始披露文件的方法。

申报文件级别的可追溯性

Wisesheets 的基本面数据直接来自 SEC EDGAR 上的 XBRL 申报文件，而不是依赖第三方聚合商。SEC EDGAR 是美国证券交易委员会的公开申报系统，XBRL 是公司在许多监管申报文件中用于标记财务报表数据的结构化报告格式。每个字段都包含自身的来源信息，包括原始 XBRL 标签、SEC 受理编号和申报日期。该结构旨在让用户能够将任何数字追溯到其来源的具体披露文件。

据 Wisesheets 称，许多价格相近的提供商在返回数值时，并不显示该数字来自哪份申报文件或如何得出，使用户在数字看起来不正确时无法核查。

“Financial data is only as good as your ability to verify it,” Wisesheets 创始人 Guillermo Valles 表示。“Every number our API returns tells you which XBRL tag it came from and which filing it was pulled from. If something looks off, you click through to the source instead of taking our word for it.”

面向金融研究的 MCP 服务器

Wisesheets MCP 服务器采用 Anthropic 的 Model Context Protocol，这是一项用于将 AI 助手连接到外部工具和数据的开放标准。MCP 已成为 AI 应用通过标准化工具调用访问外部系统的一种常见方式，而不是仅依赖模型训练数据中已有的信息。

连接到服务器后，AI 助手可以提取利润表、比较竞争对手之间的利润率、按基本面筛选公司，并引用底层申报文件。Wisesheets 表示，这一过程无需开发者编写集成代码，也无需模型自行编造数字。

由于每个响应都带有申报文件级别的来源信息，助手可以指向来源，而不是仅仅陈述一个数字。该服务器位于 mcp.wisesheets.io，并可与任何兼容 MCP 的客户端配合使用。