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Waymo 为自动驾驶汽车自主研发芯片

该公司表示，这款芯片的速度足以应对实时驾驶状况。

2026年8月24日

Waymo 透露，其已为最新一代车辆开发了一款定制芯片。

该芯片由工程副总裁 Satish Jeyachandran 和计算负责人 Daniel Rosenband 在一篇博客文章中介绍，让人们得以了解帮助 Waymo 在美国自动驾驶出租车推广中稳居领先地位的技术。

Waymo 表示，新芯片在其自动驾驶系统中发挥着核心作用。该公司称，这套系统“即便以数据中心的标准衡量也堪称出色，更何况还要应对车载运行环境和实时要求带来的额外复杂性”。

这款芯片是 Waymo 首款定制硅芯片，其设计用途是在信息到达车辆核心机器学习系统之前，先转换来自自动驾驶出租车传感器（包括雷达、激光雷达和摄像头）的原始数据。

Waymo 将这枚 5 纳米专用集成电路描述为“一款专门的机器学习利器”，它每秒可提供超过 1000 万亿次运算，助力驾驶指令在毫秒级时间内执行。

自主设计硅芯片使 Waymo 跻身更广泛的行业转变之中：大型科技公司为自身产品打造定制芯片，而不再仅仅依赖通用处理器。谷歌曾在 Waymo 于 2016 年成为 Alphabet 旗下独立子公司之前，将其作为自动驾驶汽车项目进行孵化，如今为人工智能工作负载设计自己的张量处理单元；苹果为 iPhone 和 Mac 设计处理器；而于 2025 年在得克萨斯州奥斯汀开始运营自动驾驶出租车服务的特斯拉，自 2019 年以来一直在交付其自研的完全自动驾驶（Full Self-Driving）计算机。

这种响应能力是 Waymo 所称其计算系统设计核心的三大要素之一。该系统在过去八年中规模增长了 20 倍，目前已支撑超过 2 亿英里的自动驾驶行驶。另外两个要素是耐用性——Waymo 称这对在全美差异巨大的道路条件和气候下运营的自动驾驶出租车至关重要——以及出于安全考虑的内置冗余。

Waymo 表示将继续专注于基础设施产品。与此同时，公司计划继续与外部公司合作，并举例称在非机器学习任务中，它会将自身技术与 CPU、GPU 和加速器结合使用。Waymo 将 AMD、Micron、Nvidia、Samsung、SanDisk、Socionext 和 TSMC 列为现有合作伙伴。

新芯片将应用于公司最新的 Ojai 自动驾驶出租车。这款车于今年早些时候首次亮相，目前在凤凰城、洛杉矶和旧金山投入商业运营。

Waymo 目前活跃于 11 座美国城市，并在其网站上将另外 19 座城市列为“即将上线”。公司还计划向东京和伦敦进行国际扩张。这两个市场将把 Waymo 的车辆——以及位于其核心的计算系统——带入不同于美国的道路和监管环境，而公司此前正是以美国的情况来说明其耐用性与冗余要求。

今年早些时候，Waymo 表示其付费出行已达到每周 50 万次。

Waymo 的博客没有披露公司在这款芯片的开发上投入了多少资金，但 Waymo 一直受益于巨额投资。今年 2 月，该公司融资 160 亿美元，估值达到 1260 亿美元。