以太坊联合创始人Vitalik Buterin表示，人工智能驱动的数学发展"有可能"在未来两年内破解加密技术——这一警告直指基于格的密码学，它是区块链抗量子的主要候选方案之一。

他的言论将行业的量子准备辩论延伸至更近期的范畴，暗示那些旨在保护网络免受长期量子威胁的方案，在此期间反而可能使其暴露于AI驱动的风险之中。对于一个建立在公钥密码学之上的行业而言，这种重新定义具有现实意义而非学术意义：它直接关系到资金可以存放在何处而不使其密钥暴露于攻击之下。

这些表态是在以太坊基金会研究员Justin Drake呼吁行业规划"地堡模式"的一天之后作出的，该模式要求将资金转移至公钥从未暴露的地址。Drake认为，现在有理由相信AI加速的数学进展可能在量子计算机变得足够强大之前就破解加密技术——这一里程碑通常被称为Q-Day。

"未来两年AI数学很可能对格的实质安全性造成严重冲击," Buterin在X上表示。"如果AI能在两年内带给我们50年的数学进展，那么这50年的数学进展完全可能包含我们破解格的能力的某种[...]程度的提升。"

Buterin在2026年10月7日发布于X的帖子中告诫不要恐慌，同时敦促行业认真对待这一新威胁：

I don't recommend anyone scramble to move their funds to new wallets today. But we should take the risks to cryptography from AI-accelerated math seriously, and minimize our exposure to not just quantum-vulnerable cryptography, but also potentially AI-vulnerable cryptography.

— vitalik.eth (@VitalikButerin) October 7, 2026

多个加密项目——其中包括Cardano——曾考虑采用基于格的密码学，以使其网络具备抗量子能力。在重新定义的风险图景下，为躲避长期量子威胁而转移资金的用户，可能无意中将资金存放在易受近期AI辅助攻击的地址上。

"量子计算机对密码学造成的潜在破坏，通常被认为仅限于椭圆曲线密码学和RSA," Mara基金会负责人、比特币改进提案BIP-360的共同作者Isabel Foxen Duke告诉Decrypt。"经典方法（例如那些可能由AI创造的方法）对密码学的破坏，可能会影响被广泛认为具有量子安全性的密码学类型（例如基于格的密码学）。如果我们把对经典破解的担忧纳入考量，就必须更加保守。"

有鉴于此，Buterin认为基于格的方案应当显著增大规模以提升安全性。他现在认为基于哈希的密码学是抗量子的更佳路线，但同时补充说，理论上AI驱动的数学也可能破解哈希。基于哈希的方案被广泛视为更保守的选择，其依赖的数学假设已经历了数十年的检验。

并非所有人都把两年这一时间框架视为定论。"我不会把Vitalik的两年情景当作最后期限。这篇帖子并没有证明这些系统已被破解,"分析公司Charlie Quant Lab创始人Ananda Banerjee告诉Decrypt。"我会谨慎准备，而不是急于转移资金。"

目前，Buterin并未提出什么激烈措施来为他所称的"有可能"发生的末日情景做准备。他建议将资金存放在从未进行过交易的地址中，因为其公钥尚未暴露——这一条件可显著降低遭受攻击的概率。在他勾勒的两年窗口期内，悬而未决的问题是：AI驱动的数学是否真的会产生他所描述的针对格的突破，以及如果真的产生，正在权衡基于格设计的项目将如何应对。

这一警告标志着语气的显著转变。就在一个月前，Buterin还表示AI不会毁灭加密安全，并认为安全防御能够跟上步伐。他最新的言论表明，行业此前或许一直在朝着稍微错误的方向奔跑。