以太坊联合创始人 Vitalik Buterin 为日益壮大的反对人工智能数据中心运动辩护，认为放缓计算基础设施的扩张步伐最终可能有益于社会。在他看来，推迟激进的 AI 开发将使政府和企业有更多时间加固网络安全防线，并为新兴技术威胁做好准备。

在 2026 年 11 月 8 日发布于 X 的一篇帖子中，Buterin 反驳了对反数据中心运动的批评。他提出，AI 算法的进步可以减少快速扩张计算基础设施的需求，而不会严重干扰技术进步。这番言论使一位行业知名人士加入了关于大规模 AI 计算设施电力需求的更广泛讨论。

效率提升或可抵消放缓的扩张

Buterin 的论点立足于人工智能系统效率的不断提高。他相信，技术进步最终可以让现有数据中心执行目前需要规模大得多的计算设施才能完成的任务。实现特定 AI 能力所需的计算量在很大程度上取决于算法效率，因此该领域的进步直接影响新系统所需的物理基础设施规模。

根据他的评估，原本需要在两年内扩建基础设施才能实现的能力，可以改为在四年内利用现有设施实现，甚至可能更快。在此基础上，限制数据中心的快速建设并不一定会阻碍 AI 创新，也不会造成灾难性的经济后果。

不过，他的时间线属于预测，而非已经确立的技术结论。实际结果将取决于算法、计算效率的进步以及对日益复杂的 AI 模型的需求。

网络安全与生物风险是担忧的核心

Buterin 强调，社会需要更多时间来应对现有的网络安全漏洞，并为新兴生物风险做好准备。他认为，在不强化防护体系的情况下加速 AI 能力发展，可能使政府、企业和个人面临更大的安全挑战。此类防御性工作——修补漏洞、加固系统、建设响应能力——需要时间在各类组织中规划和部署。

他还质疑放缓 AI 开发是否会显著损害科学研究。科学突破取决于计算能力之外的多种因素，包括资金、实验、基础设施和监管审批。因此，Buterin 提出，AI 开发放缓一年，对科学进度的延迟可能要小得多。

他的立场倾向于强化防御能力，同时让技术创新以更可控的节奏继续推进。

AI 基础设施之争波及加密行业

这场讨论对探索人工智能基础设施的加密货币公司也有影响。一些比特币矿企日益积极地在高性能计算和 AI 数据中心运营领域寻求机会。此类举措通常依托矿企已有的资产：大量电力容量和现成的电网连接，这两者正是运营 AI 和高性能计算设施的核心。

这些动向将加密货币基础设施投资与电力需求、计算能力和长期技术支出等更广泛的问题联系在一起n
Buterin 并未提议关闭现有数据中心，也没有提出具体的监管框架。相反，他认为放缓激进的计算扩张可以在不牺牲人工智能长期潜力的情况下带来切实的安全收益。AI 效率提升的速度、数据中心的电力需求如何满足，以及防御能力能否跟上新能力的发展，仍是这场争论中的未解问题。