Venice AI 选择 NEAR 协议支持加密 AI 推理
要点速览
- •Venice AI 已选择 NEAR 协议为其注重隐私的 AI 服务提供支持,实现可验证的加密推理,而不仅仅依赖基于策略的数据处理承诺。
- •该架构将可信执行环境与端到端加密相结合,使提示词内容在计算过程中对基础设施和服务运营方均保持隐藏。
- •此次集成在此前 9 月公告的基础上扩展,现已涵盖基于 TEE 的模型和端到端加密模型,用于私有推理。
- •NEAR 公布其网络具备 600 毫秒出块时间、1.2 秒最终确认以及高达每秒 100 万笔交易的可扩展性,作为其 AI 基础设施战略的一部分。
- •相关公告并未量化网络活动或代币需求的预期增长,因此更广泛的影响取决于 Venice 工作负载的规模以及其他开发者的采用程度。

Venice AI 已选择 NEAR 协议作为其注重隐私的人工智能服务的基础设施,这一进展进一步加深了区块链技术与机密 AI 工作负载的集成。该公告将 NEAR 置于一项涉及可验证加密推理的实现的核心位置——与意大利城市威尼斯的任何市政区块链计划无关。
此次集成旨在让 Venice AI 用户在运行 AI 工作负载时获得可通过技术机制验证的隐私保护,其中包括可信执行环境和端到端加密。可信执行环境是处理器中硬件隔离的区域,旨在在计算运行期间保护代码和数据;端到端加密则旨在使提示词内容对服务运营方不可读。这为 NEAR 在私有 AI 基础设施领域提供了直接用例,同时拓展了基于区块链的系统与 AI 应用之间的关系。
NEAR 越来越多地将自身定位为 AI 相关应用的基础设施,其网络支持高吞吐量区块链运营以及专注于机密计算的服务。该协议目前称其基础设施支持 600 毫秒出块时间、1.2 秒最终确认以及高达每秒 100 万笔交易的可扩展性。
机密 AI 成为核心焦点
Venice AI 一直在开发以隐私为导向的 AI 服务,使敏感提示词和生成内容在处理过程中能够获得额外保护。其与 NEAR AI 基础设施的集成,使其能够借助硬件强制的安全环境使用私有推理能力。
NEAR 网站将 Venice AI 列为其私有推理基础设施的现有用户,提示词在硬件强制的隔离区内进行处理。在这种设置下,提示词的实质内容在处理过程中对底层基础设施保持隐藏——这正是私有推理区别于标准 AI 服务的特性。该方法旨在减少敏感信息的暴露,同时仍允许 AI 应用使用先进的计算模型。
最新进展建立在此前 9 月一项涉及 Venice 与 NEAR 的公告之上。此次集成此后已扩展至可验证加密 AI 推理,实现中同时包含可信执行环境模型和端到端加密模型。
对于既需要 AI 能力又希望维持更强隐私控制的开发者和企业而言,这一技术模式可能具有重要意义。该架构不仅依赖关于数据处理的策略性承诺,还采用旨在为过程提供可衡量保护的技术保障措施。
NEAR 拓展其 AI 基础设施战略
这一进展也契合 NEAR 将该协议定位为 AI 代理和应用基础设施的更广泛战略。其链抽象架构旨在让应用和 AI 系统能够跨多个区块链网络与资产和服务进行交互。NEAR 还运营 Chain Signatures 和 NEAR Intents 用于跨链执行和交易——这些原语为 AI 代理提供了发起单一网络之外操作的方式。
NEAR 越来越多地将这些区块链能力与隐私和 AI 基础设施相结合。其当前平台强调私有推理、安全代理环境和机密交易,作为其更广泛技术栈的组成部分。
对于开发者而言,Venice 的集成提供了一个示例,展示如何在不要求用户在传统处理环境中暴露敏感信息的情况下,将私有 AI 工作负载与区块链基础设施相连接。
Venice chooses NEAR. — NEAR Protocol (@NEARProtocol) September 24, 2026
采用情况将决定更广泛的网络影响
随着机密 AI 应用的扩展,该合作也可能使更多人关注 NEAR 的网络活动。然而,现有公告并未设定具体的交易量目标,也未量化 Venice 的实现将带来多少额外的网络活动。
这一区别很重要,因为集成的技术意义并不自动转化为代币需求或网络使用量的可衡量变化。更长期的影响将取决于 Venice AI 工作负载的规模,以及其他开发者采用类似基础设施的程度。
NEAR 在更广泛的区块链发展进程中持续扩展其 AI 与隐私能力。其平台目前将机密推理、跨链交易和 AI 代理作为其基础设施战略中相互关联的组成部分加以突出。
对于 Venice AI 的用户和开发者而言,该实现提供了一个框架,可在可验证加密和基于硬件的隐私保护下运行 AI 推理,同时为 NEAR 的机密 AI 基础设施提供了一个具体应用。这一进展标志着区块链正从主要作为交易或结算层,向其作为私有且可验证人工智能服务支撑基础设施的潜在角色转变。