美国AI投资到2027年底将增长40%,欧洲以12%的增速持续落后
要点速览
- •牛津经济研究院预测,2021年至明年年底,美国企业AI支出将增长40%,而欧元区支出预计仅增长12%。
- •斯坦福AI指数报告显示,美国私人AI投资目前是中国的23倍,美国在生成式AI融资方面领先于中国和欧洲。
- •自2013年以来,全球AI融资增长了约40倍,2025年达到5816.9亿美元,其中私人投资为3446.6亿美元。
- •国际清算银行和其他监管机构警告称,若回报跟不上支出,这轮AI热潮可能以投资崩盘收场。
- •到2026年初,生成式AI每年为美国消费者带来约1720亿美元的价值;2025年受访企业的AI采用率达到88%。

自新冠疫情以来,美国企业在人工智能领域的投资增速已接近欧洲企业的三倍。预测显示,这一疫情后出现的分化将使跨大西洋技术鸿沟持续扩大至2027年。
全球预测与分析机构牛津经济研究院(Oxford Economics)预测,2021年至明年年底,美国企业在新AI硬件与基础设施上的支出将增长40%。斯坦福大学以人为本人工智能研究院发布的年度评估——斯坦福AI指数报告显示,美国私人AI投资目前是中国的23倍,且美国在生成式AI融资方面遥遥领先于中国和欧洲。
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尽管如此,美中差距可能小于私人融资数据所显示的水平,因为过去23年间,中国政府的支持估计已为该国AI领域贡献了1840亿美元。相比之下,欧洲预计将进一步落后:牛津经济研究院预测,该地区企业AI支出仅将增长12%。
长达十年的支出热潮
在全球范围内,企业正大举向AI投入资金,主要是为了捍卫自身的竞争地位。这一积累已持续十年,自2013年以来,AI融资总额——包括私人投资、并购、公开上市以及少数股权投资——增长了约40倍。
这轮势头在2025年达到顶峰,当年全球投资总额单年跃升129.9%,达到5816.9亿美元。其中私人投资占据最大份额,达3446.6亿美元,较2024年增长127.5%。
分析师预计,相关支出将进一步加速,尤其是在美国。牛津经济研究院预测,到2027年底,美国投资按实际价值计算将激增40%,而同期欧元区仅增长12%——这一走势凸显出美国疫情后的支出热潮正在拉大与欧洲的差距。
早在2024年底,该咨询机构的经济学家丹尼尔·哈伦贝格(Daniel Harenberg)便指出了这一分化,称美国更具活力和创业精神,在AI竞赛中也更有条件快速行动。
对“投资崩盘”的警告
并非所有人都认为这轮热潮是可持续的。国际清算银行——这家总部位于巴塞尔、常被称作“央行中的央行”的机构——以及其他主要监管机构,已就可能出现的“投资崩盘”敲响警钟,指出美国的繁荣在很大程度上依赖于AI支出的持续增长;如果该技术无法带来投资者所期望的回报,这将构成一个潜在弱点。
科技巨头们并未却步。仅2026年一年,谷歌、Meta、微软和亚马逊就计划合计在AI基础设施上投入超过7250亿美元。
瑞士私人银行Bank J Safra Sarasin的首席经济学家卡斯滕·尤尼乌斯(Karsten Junius)对欧元区仍持乐观态度,认为欧洲落后的数据只是暂时的。“美国的AI投资不会无限期地以这种规模持续下去,”他说。
不过,尤尼乌斯也承认一个严酷的现实:如果欧洲不能在先进技术领域迎头赶上,普通欧洲人的生活质量相对于美国人将持续下滑。
美国为何持续领先
投资差距反映的不只是资金的多少。美国拥有规模更大的科技公司、风险投资和私人投资者群体,可为大规模AI项目提供支持。其最大的科技公司也在创造巨额现金流,可转投于数据中心、先进芯片和AI基础设施。
相比之下,欧洲的技术市场更为分散,能达到美国最大AI企业同等规模的公司总体上也更少。这可能使欧洲企业更难跟上美国的投资步伐,尤其是在构建和部署日益强大的AI系统的成本不断上升之际。
随着AI从试验阶段进入核心业务运营,这一分化的影响可能愈发重大。先行投资的企业可能在生产力、自动化以及获取先进AI工具方面占据优势,进而可能进一步拉大两个地区之间的经济差距。
欧洲在监管方面也行动较早。2024年,欧盟通过了《人工智能法案》(AI Act),以应对AI生成虚假信息扩散等与AI相关的威胁,该法案的大部分义务将于2026年8月起分阶段生效。此后,这项立法招致了大量批评和反对,一些人认为,严格的规则将阻碍创新。
消费者价值与应用双双大幅提升
在企业资金竞赛之外,AI正以低廉的成本为普通消费者带来可观益处。生成式AI为普通人带来的实际价值同比增长了54%。
到2026年初,美国消费者每年获得的估计收益已从一年前的1120亿美元攀升至1720亿美元,用户价值中位数增至原来的三倍,而相关软件仍保持免费或近乎免费。
企业应用同样激增。2025年,受访企业的AI采用率达到88%,不过AI智能体(AI agents)仍处于早期趋势阶段。目前,70%的组织至少在一个业务领域使用生成式AI,其中中国和欧洲的同比增幅尤为显著。