经济学家泰勒·科文主张，监管人工智能的“最不坏”方式，是信任主要AI实验室通过一个由华盛顿授权并监督的私营监督机构，充当自身的首要监管者。

这一论点出自他最新的Free Press专栏，并于2026年8月27日在经济学博客Marginal Revolution上摘录刊出。科文写道：“关键在于建立一些基本的保障措施，同时不扼杀AI更广泛的发展。”他认为，要做到这一点，“我们必须打破关于公共监督的传统观念，转而信任AI实验室成为自己的首要监管者。”

FINRA式的AI监管机构

该提案首先界定一个用于AI监管的私营非营利机构。理想的机构将借鉴FINRA（美国金融业监管局）的一些特征——FINRA是一个由金融公司组成的联盟，审查各成员的交易行为并提出建议，协助联邦证券交易委员会进行监督和监管。

AI版本的机构将包括主要实验室，并由华盛顿授权和监督，或许通过尚处于起步阶段的人工智能标准与创新中心来运作。按科文的说法，这将使政策制定者能够为先进模型设置护栏，而无需政府机构从零开始积累所有相关的技术专业知识。

定期审计与责任豁免

该机构将定期审计主要AI公司及其模型，评判其行为与安全性。至少在短期内，这项工作的大部分将聚焦于网络安全——尤其是新模型带来的网络风险是否超过其帮助化解的风险。

通过审计的公司将豁免于标准责任法，前提是它已展现出基本、合理的谨慎，而非极端或蓄意的过失。在科文看来，这将使AI实验室免于担心法院可能就那些定义不清、且合理而言无法防范的伤害判给原告巨额赔偿，从而使其业务脱轨——同时这也将给实验室强大的激励去达到该机构的安全标准。

行业机构能否公正裁决？

科文指出，人们有理由怀疑，一个由行业参与者组成的机构是否会就安全问题作出公平公正的判断。“也许不会。但它有许多优点，而且没有更好的替代方案。”

一个优点是：每家公司都知道，另一家公司的危险模型可能引发有害事件，损害整个行业的前景。科文举了1979年三里岛核熔毁事故的例子，该事故在很大程度上导致整个美国核电产业被封存。很少有人能说出发生故障的核电站背后的公司——Metropolitan Edison——因为声誉上的惩罚落在了整个行业身上。

另一个安全方面的激励是，头部公司不希望面临太多来自低价、低质新进入者的竞争。这同样会促使这些公司支持相当严格的标准，“在某些情况下或许过于严格”。

科文论点的更广泛含义是：随着技术不断进步，AI治理最终可能更少依赖传统的规则手册，而更多取决于行业参与者、监管者和法院如何划分责任。他认为，就目前而言，这使得实验室内部的技术专长对任何旨在切实执行而非流于形式的监督机制而言尤为重要。

科文总结道：“尽管如此，我们是在不完美的备选方案中做出选择。无论我们喜欢与否，一个具体的事实是：企业内部用于评判AI安全的专业能力，远远超过我们在短期内有望在联邦政府中找到的水平。”

致谢

科文写道，他从Dean Ball的一些想法中受益匪浅，并指出Ball的提案有所不同；他还向读者介绍了Brendan McCord的评论。