Towards AI 发布了一篇题为“The Twelve-Factor App: 12 Rules Your App Is Probably Breaking Right Now”的文章，该文由 Editorial Team 于 July 27, 2026 最后更新，并最初发布在 Towards AI。

文章重新审视了 Twelve-Factor App 方法论，这是一套写于 2011 年的软件设计指南，当时 Docker 尚未被广泛使用。文章将该方法论定位为一份核对清单，认为它仍在影响云原生应用的评估和构建方式。

根据文章，Heroku 联合创始人 Adam Wiggins 在 Heroku 平台上运行数千个应用时观察到一些模式，并据此提出了这些指南。Twelve-Factor App 方法被描述为一个实用框架，用于构建能够在现代云环境中可靠部署的软件。

文章解释说，云原生应用应使用一个能够部署到多个环境的单一代码库。文章还强调，依赖项应被明确声明并隔离，而不是假定底层系统已经具备这些依赖。综合来看，这些规则通过减少环境之间隐藏的差异，支持可重复的部署。

配置是另一个核心原则。该方法论建议通过环境提供配置，而不是将配置直接嵌入应用代码。这种分离旨在让应用在开发、预发布和生产环境之间迁移时，无需修改代码库。

这些指南还将后端服务视为附加资源。数据库、队列、缓存和其他外部服务应被视为可替换资源，可以在不要求对应用进行重大改动的情况下进行切换。

文章进一步强调了严格的构建、发布和运行流水线的重要性。在这一模型下，构建阶段创建可执行工件，发布阶段将该工件与配置结合，运行阶段则执行应用。发布版本被视为不可变。

在扩展性和可靠性方面，Twelve-Factor App 方法论要求使用无状态进程。应用进程不应依赖本地状态，从而允许水平扩展和实例替换。文章还强调端口绑定，使应用具备自包含能力，并能直接通过端口暴露服务。

文章还讨论了通过进程扩展实现并发。应用不应依赖单个大型进程，而应通过运行多个进程来扩展。可处置性也是一项要求，应用应能够快速启动并优雅关闭。这些原则对于需要在不保留单个实例状态的情况下被替换、重启或扩展的应用至关重要。

开发/生产环境一致性被描述为减少“本地可以运行”问题的一种方式。文章称，开发、预发布和生产环境应尽可能保持相似，以避免部署过程中出现意外行为。

日志被视为事件流。应用不应在内部管理日志文件，而应将日志作为可由可观测性系统收集和处理的流来写出。管理和维护任务应作为一次性进程，在与应用相同的环境中运行。

文章最后指出，自 2011 年以来，软件实践已经发生变化。文章称，如今可观测性已经超越日志本身，配置和密钥管理变得更加复杂，而安全和 API 相关问题并未在最初的 Twelve-Factor App 清单中得到明确覆盖。这样的定位使该方法论成为一套基线核对清单，而不是完整的现代架构模型。

通过 Towards AI 发布。

注：文章内容代表贡献作者的观点，不代表 Towards AI。