汤森路透已开始将部分法律 AI 工作负载从 Anthropic 的 Claude 转移至 Thomson-1，这是一款使用中国开源技术构建的自研模型。此举预计将降低成本，同时也引发了在这一仍在演进的行业中，使用中国 AI 系统的安全性与治理问题。

据 Business Insider 报道，Thomson-1 将负责此前由 Claude 承担的文档审查任务。法律专业人士、会计师以及使用 CoCounsel 和类似产品的公司，日常使用中大概率不会看到重大变化。CoCounsel 是汤森路透在 2023 年以 6.5 亿美元收购法律 AI 初创公司 Casetext 后纳入产品组合的。更值得关注的是，这家拥有 Westlaw 法律研究服务、并长期是西方法律实践重要组成部分的公司，正在依赖一款经过内部深度改造的中国模型。

设计上就更便宜的 Claude 替代方案

成本是此次决策的重要因素。汤森路透首席技术官 Joel Hron 告诉 Business Insider，Anthropic 和 OpenAI 等实验室收取的高价促使公司开发自己的模型。通过构建自有系统，汤森路透可以利用自身知识产权，而无需持续支付第三方服务费用。

Hron 表示，Thomson-1 不会完全取代 Anthropic。汤森路透在 5 月扩大了与 Anthropic 的合作，CoCounsel 目前仍在很大程度上依赖 Claude。公司计划循序渐进，仅在有利于自身专业能力的场景下使用 Thomson-1。当前，该系统计划用于“高量、结构化的文档审查”。

“重新对齐” Qwen 到底意味着什么

Thomson-1 基于 Snowdon，而 Snowdon 是通过对阿里巴巴的开源 Qwen 模型进行“重新对齐”而创建的。与通过 Anthropic 以封闭系统方式访问的 Claude 不同，Qwen 的开放权重可以被下载并修改。

汤森路透与帝国理工学院的团队花费数月时间将 Qwen 调整为 Snowdon。Hron 将其描述为“在伦理和政治上去偏并且安全可用”。Cryptopolitan 先前曾报道，西方公司正越来越多地改造外国开放权重模型，以便对其 AI 技术栈拥有更多控制权。Hron 也淡化了对阿里巴巴模型的依赖，称“没有什么东西必然把我们和 Qwen 绑定在一起”。

汤森路透表示，Thomson-1 在更广泛的评测套件中，表现与 Claude Opus 4.8 相当，并领先于 GPT-5.5、Claude Sonnet 5 和 Gemini 3.1 Pro。上述结果由公司披露，独立学术基准测试仍在进行中。其公开分数显示的是较为复杂的结果，而不是全面胜出。

关于使用中国开源模型的担忧

节省成本的同时也带来了政治包袱。Anthropic 指责中国实验室非法“蒸馏”其模型输出，并已敦促华盛顿方面采取限制措施。参议员 Tom Cotton 也对美国公司使用中国开源模型提出了安全担忧。

斯坦福研究人员则看到的是另一个问题。HAI 的 James Landay 认为，可下载的模型权重并不意味着系统可以被完全审计，因为用户仍然无法查看其训练数据，也无法理解每一种行为。他将这种模式称为“开放分发”，而不是开源。这使得客户很难独立验证偏见已被成功移除的说法。

以数月计的差距

公司愿意考虑这种权衡，是因为中国模型已经迅速追赶上来。斯坦福 2026 AI Index 表示，美中性能差距已“实际上关闭”。截至 2026 年 8 月 21 日，Arena 的 Text 排行榜上，排名第一的美国模型得分为 1,508，顶级中国模型为 1,489，差距仅为 1.3%。阿里巴巴的 Qwen3.8-Max 得分为 1,481。当能力只相差几个点，而成本却仍然相距甚远时，文档审查就成为测试更便宜替代方案的自然场景。