当他成长的那栋建筑面临拆除时，Safe Sign Technologies 的创始人学到了一课关于坚持的经验；这后来塑造了他创办 AI 公司的方式——而这家公司在尚未赚到一美元收入之前，就被 Thomson Reuters 收购。

Rollins House 是伦敦东南部一座破旧的 Art Deco 风格旧工厂，曾是他母亲的住所，也是他长大的地方。当一家开发商想把这块地用于建造公寓时，这个家庭面临一场他们负担不起的法律斗争。十几岁时，他在学校考试间隙自学规划法，翻阅无人碰过的档案，并整理出一份法律先例材料。面对一个议会小组，并与一家经验丰富的律师事务所对阵时，他陈述了案情——并赢了。这段经历让他相信，严谨细致的研究以及直面悬殊胜算的意愿，能够决定结果。

十年后，同样的心态在与 Thomson Reuters 的谈判中再次受到考验。Thomson Reuters 是一家全球信息与技术集团，其法律、税务和会计服务使其成为全球最大的专业信息公司之一；该公司当时希望收购他的 AI 研究初创公司 Safe Sign Technologies。

走到这一步并不容易。在 Allen & Overy 接受律师培训期间，他同时兼职创办 Safe Sign——每天早上 4:30 起床为公司工作，随后参加一整天的法律培训，晚上再回到创业工作中。他指出，Allen & Overy 对此非常宽容，尽管这样的日程并不可持续。

Safe Sign 曾多次几乎在一夜之间耗尽资金，早上就需要新的融资。公司的最初计划——一款面向消费者的法律产品——未能吸引投资者。在遭到本地支持者反复拒绝后，他带着名下仅有的 £200 飞往 New York。最终，公司的几乎所有资本都来自北美投资者，而非 UK。他观察到一种文化差异：美国投资者往往会问“how can I help?”，而英国投资者则会问“how will this fail?”

在筹到足以继续运营的资金后，Safe Sign 完全放弃了追逐收入，转而把精力投入到构建专有 AI 模型上。这一决定意味着把所有资源投入到一支来自 Cambridge、MIT 和 Harvard 的小团队中，并一再告诉投资者，公司在相当长时间内都不会有实质性收入。大多数支持者因此失去了兴趣。

公司的研究聚焦于安全性、稳健性和可靠性——这些属性在法律应用中尤其重要，因为如果 AI 系统伪造案例引用或误读法规文字，可能会直接造成专业层面的损害。Safe Sign 以极低预算打造出具有差异化表现的模型，瞄准通用语言模型与法律实践所要求的可靠性门槛之间的差距。当 Safe Sign 分享强劲的内部结果后，Thomson Reuters 的风险投资部门在几分钟内作出回应。

成立二十个月后，Safe Sign 成为 Thomson Reuters 174 年历史上首个尚无收入即被收购的公司，并跻身 2024 年欧洲较重要的交易之列。Thomson Reuters 一直在其法律和税务平台上大力投资 AI；在既有法律科技提供商竞相将生成式 AI 整合进专业工作流之际，该公司看到了 Safe Sign 的研究团队和模型架构能够加强其市场地位。这笔收购金额对于一家从未记录收入的公司而言足以改变人生。

这位创始人指出，这一结果与初创行业的许多传统认知相悖；这些认知强调收入增长、融资规模和创始人曝光度等可见指标。在他看来，机构型收购方奖励的是工作的深度——只有在仔细审视之下才会显现出来的实质价值。

如今作为投资人活跃的他表示，自己的主要职责是区分表象与真正价值。他指出，市场反复犯下的一个错误，正是早期英国投资者在 Safe Sign 身上犯过的错误：根据融资路演材料而不是核心防御能力来判断初创公司。

他认为，尽管市场已经更善于为科学定价，但这主要适用于高曝光领域：大型模型、知名实验室以及能够推动估值的著名科学家。他主张，更大的机会在于其下方的层级——那些为前沿 AI 实验室本身解决难题的技术。

他指出了几个仍然明显缺乏资本投入的挑战领域。其一是用于测试 AI 系统能力的基础设施：任何关于某个模型通过考试或表现优于专业人士的说法，都依赖于有人构建了这项评估；而设计无法被投机取巧的评测，是该领域最困难的问题之一。其二是记忆——如今的 AI 系统每次对话都从零开始，而人类专业能力中几乎所有有价值的部分都来自积累。这个解决方案常被轻描淡写地视为给聊天机器人加一个数据库，但持续学习仍然是机器学习中一个根本未解决的问题。第三个领域是他所称的“neolab enablement”：早期 AI-for-science 实验室需要但无法自行构建的专业工具，这些工具要求具备与其所支持的科学同等深度的领域知识。

这些类别——工具、存储和服务——常被市场视为常规基础设施而忽视。他认为，它们代表了该领域中更困难的一些问题，每一项都在无声地阻碍前沿实验室，而涌入 AI 的资本几乎没有流向这些方向。

这位创始人把这种对比重新拉回 Rollins House：那份无人阅读的材料、那个所有人都以为必败的案子，以及在任何人足够仔细审视之前就已经真实存在的价值。他的母亲仍住在那栋楼里；它一如既往地矗立着——乍看平凡无奇，却远比外表所显示的更有价值。

Fortune.com 评论文章中表达的观点仅代表作者本人观点，并不一定反映 Fortune 的观点和信念。

本文最初刊载于 Fortune.com。