美国一家上诉法院维持了汤森路透（Thomson Reuters）对ROSS Intelligence的版权胜诉，驳回了这家法律研究公司关于其使用Westlaw材料——汤森路透的法律研究服务——训练AI法律搜索引擎属于合理使用的抗辩，正如路透社9月29日报道。

该裁决的影响可能远远超出法律研究领域。如果AI公司最终需要为其系统训练所用的数据支付更多费用，那么获取高质量专有内容的渠道可能成为只有预算最庞大的公司才能享有的又一项竞争优势。

二审裁决更进一步

2025年2月11日，Judge Stephanos Bibas重新审视了其2023年的早期裁决并大体予以维持，使汤森路透在直接侵权与合理使用两项主张上获得胜利。

ROSS最初曾寻求就Westlaw内容达成授权协议，但因该公司与汤森路透直接竞争而遭到拒绝。ROSS随后从第三方供应商LegalEase获取了近25,000份"Bulk Memos"，这些备忘录是基于Westlaw判词头注——对法院判决中法律原则的编辑性摘要——编写的。Bibas法官认定，本案涉及的侵权对象为其中2,243条头注。

"Ross使用这些头注是为了更轻松地开发一款竞争性法律研究工具。因此Ross的使用不具转化性。" —— Judge Stephanos Bibas

为什么这不是对AI训练的全面禁令

理解这一区别至关重要：ROSS开发的是法律搜索引擎，而非生成式大语言模型。Bibas明确表示，法院的推理仅适用于"非生成式AI"。

美国版权局同样持这样的立场：在生成式AI的语境下，合理使用高度取决于每个案件的具体事实。其分析会考量所使用的材料、材料的获取方式、复制的理由，以及该使用对原作品价值的影响。

因此，尽管ROSS案的裁决意义重大，但不能被广泛推广到其他AI训练纠纷中。

授权成本最终由谁承担

版权局支持在国会采取强制性措施之前先建立自愿授权市场，同时也承认，在AI训练规模上的授权可能成本高昂且在管理上十分困难。

这种财务负担可能不会在各个公司之间均匀分布。根据经合组织（OECD）的观点，对数据、算力及其他关键投入的严格控制，使本已占据主导地位的企业获得决定性优势。

当前的市场规模相当。根据高盛（Goldman Sachs）的数据，预计到2026年全球人工智能投资将达约1万亿美元，其中仅美国就将占5,810亿美元。

Cryptopolitan此前也报道过围绕OpenAI和Microsoft的版权之争，展示了授权与合理使用如何成为整个AI行业的核心商业议题。

两大洲，两种路径

美国主要通过逐案审理的合理使用诉讼来解决这些纠纷。相比之下，欧洲正在构建另一种不同的基础设施。

根据2019年DSM指令第4条，权利人可以将其作品排除在文本与数据挖掘之外。2026年7月，欧盟委员会发布了一项可行性研究，探讨建立一个欧盟层面的登记制度，利用指纹、标识符和元数据帮助AI开发者识别这些选择退出的作品。

就目前而言，ROSS案未触及的问题——合理使用如何适用于生成式AI训练，以及欧盟的登记制度构想能否超越可行性研究阶段——仍是值得关注的焦点。