新闻股票AI芯片支出提振设计软件需求,Synopsys上调2026年展望

AI芯片支出提振设计软件需求,Synopsys上调2026年展望

作者: Cryptopolitan·

要点速览

  • Synopsys将2026财年营收预期上调至96.9亿美元至97.4亿美元,并将调整后每股收益预期上调至15.04至15.10美元。
  • 第三季度营收从上年同期的17.40亿美元增长至24.77亿美元,调整后每股收益为3.91美元。
  • 季度业绩和全年指引均超出路透社援引的LSEG汇总的分析师预期。
  • 首席财务官Shelagh Glaser表示,公司的增长主要由与人工智能相关的投资驱动。
  • 尽管上调了业绩展望,Synopsys股价在盘后交易中仍下跌约2%。
AI芯片支出提振设计软件需求,Synopsys上调2026年展望

周三,Synopsys宣布上调全年营收和盈利指引,凸显出投入人工智能的数十亿美元资金正流向用于芯片设计的软件。

这家总部位于加州的公司表示,其工具几乎应用于所有正在开发中的高端芯片;该公司称,AI的日益普及促使客户在更紧迫的时间周期内打造更复杂的芯片。

这一意义不限于一份财报。Synopsys身处AI供应链的关键环节:在Nvidia、AMD等公司的芯片或超大规模云厂商的自研芯片项目进入晶圆厂之前,它们通常需要经过Synopsys或Cadence等竞争对手提供的电子设计自动化软件——该市场集中于三大厂商,即这两家美国公司加上Siemens EDA。因此,Synopsys更强劲的业绩展望可作为观察下一代AI基础设施相关企业支出水平的一个信号。

AI需求推高业绩预期

Synopsys在第三季度业绩报告中表示,目前预计2026财年营收介于96.9亿美元至97.4亿美元之间,高于此前上限为97.1亿美元的预期区间。该公司还将调整后每股收益预期从此前的14.72美元至14.80美元上调至15.04美元至15.10美元。这一展望所覆盖的财年于10月底收官,第四季度及全年业绩通常于12月公布,那将是检验AI驱动的设计需求能否持续的下一个预定节点。

两项数字均超出华尔街预期。据路透社援引LSEG的调查数据,分析师此前预计2026财年营收为96.8亿美元,调整后每股利润为14.76美元。

第三季度业绩同样好于预期。在截至7月31日的三个月中,营收增长至24.77亿美元,上年同期为17.40亿美元。这一同比还涵盖了Synopsys于2025年7月完成的对仿真软件制造商Ansys约350亿美元的收购,该交易将Ansys的仿真与分析产品纳入了公司的营收基础。调整后每股收益为3.91美元,高于分析师预期的3.67美元。

首席财务官Shelagh Glaser表示,公司业绩反映了与AI相关的投资。她对路透社表示:“这一增长确实受到我们所看到的强劲设计环境的支撑,而主要的推动因素就是AI。”即便如此,Synopsys股价在盘后交易中仍下跌约2%。

半导体整体支出依然强劲

Synopsys更新的指引与半导体投资更广泛的增长趋势相一致。8月24日,Gartner预测全球半导体营收将在2026年达到1.6万亿美元,较2025年的8090亿美元增长92%。该机构还表示,到2030年,AI数据中心将占市场的53%,高于今年的36.5%。

Gartner总监分析师Ben Lee表示:“半导体行业正进入一个根本性的全新增长阶段”,并指出AI基础设施方面的支出相当可观。

这一趋势也正体现在设计软件领域。SEMI旗下联盟ESD Alliance报告称,2026年第一季度电子系统设计营收达到57.5亿美元,同比增长12.7%,其中半导体IP和计算机辅助设计贡献显著。

Cadence在7月也展现出类似的增长动能,当时该公司将2026年增长预期上调至19%,并报告了81亿美元的创纪录在手订单。Cadence首席执行官Anirudh Devgan表示:“Cadence正在引领半导体设计领域的智能体AI变革”,并称这是一个“大规模TAM扩张机遇”。

设计软件市场还不得不消化政策波动:2025年年中,美国出口规定一度要求对华EDA销售须申请许可证,但该限制在数周内即被撤销,这提醒人们贸易政策仍是该行业的一个变量。

更多自研芯片带来设计工具需求

支撑Synopsys的另一个因素是自行设计芯片的公司不断增多。据路透社报道,包括亚马逊和Alphabet在内的云计算公司正在扩展其自研芯片项目,拓宽了一个曾由少数商业芯片制造商主导的市场。即便是这些定制加速器,仍需要设计工具、验证软件和可授权的芯片组件。

Synopsys表示,其设计IP业务反映了这一需求,第三季度恢复同比增长,并预计本季度将实现进一步增长。

Glaser表示:“客户正在以更短的时间打造越来越复杂的芯片,而我们为他们提供简化这种复杂性的工具。”

该公司还在将更多设计流程本身自动化。在7月举行的DAC大会上,Synopsys推出了与微软共同开发、并由AMD使用的自主式“智能体”EDA工作流。早期评估显示,调试周期缩短了25%至40%。

Synopsys首席执行官Sassine Ghazi表示,芯片设计者面临的压力正在加剧:“AI正在带来前所未有的复杂性”,这体现在为下一代AI系统提供算力的芯片之中。