随着人工智能的兴起，亚洲科技创始人在仍在构思自身业务时，就已开始考虑全球市场。Stripe的一项调查显示，总部位于新加坡的AI公司在成立仅一年后，平均进入七个新市场。

对创始人而言，这一转变可能会压缩以往出现在公司生命周期后期的一系列决策：在哪里注册公司、如何收款，以及优先支持哪些市场。这也有助于解释为什么Stripe看到越来越多的早期需求，即对从一开始就能处理多币种、本地支付方式和跨境结账的基础设施的需求。

“我们看到亚洲公司在看待跨境业务的方式上出现了重大转变，”Stripe东南亚、大中华区和韩国区域负责人兼董事总经理Sarita Singh向《财富》杂志表示。“大家都在大力推动在本国以外寻找客户并实现增长。”

这与许多亚洲公司早先的做法有所不同。Singh将后者形容为国际化扩张中“深思熟虑但节奏较慢”的方式。她解释道：“企业过去会先为本地市场打造产品，然后再迭代产品、逐个国家有条不紊地扩张，并在此过程中建立本地银行合作关系。”

AI原生公司的扩张和变现速度也快于SaaS同行。2025年的一项研究发现，Stripe平台上的前100家AI公司突破100万美元年化收入的中位时间为11.5个月，比订阅经济鼎盛时期增长最快的SaaS公司快了四个月。

然而，亚洲创始人仍面临一项艰巨挑战：应对全球最全面、也最碎片化的支付生态系统之一。

Singh表示：“在世界这个地区，我们并不是一个单一的银行卡市场。我们拥有众多不同的国家，以及有着各种购买和交易行为的消费者。”

周二，Stripe公布了与多家本地支付平台的合作，包括韩国的Samsung Pay、马来西亚的Touch ’n Go、新加坡的ShopeePay、菲律宾的GCash和泰国的TrueMoney。这些整合将使Stripe平台上的企业能够通过这些规模较小的支付服务商接受跨境支付。

Singh解释称：“这些支付公司凭借自身实力已经非常成功，但与我们合作能为其带来的是分销能力。”

Stripe同样在关注新兴的“智能体经济”，这一术语指AI智能体代表人类用户充当独立经济行为主体的经济体系。去年12月，Stripe推出了“Agentic Commerce Suite”（智能体商务套件），该套件利用共享支付令牌，使AI智能体能够安全地将买家凭证传递给商户。早期采用者包括时尚品牌Coach和Kate Spade，以及电商平台Etsy和Halara。

其他支付公司也在进行类似布局。4月，Visa发布了“Intelligent Commerce”平台，允许AI智能体代表用户进行购物和支付。2026年6月，Mastercard推出了“Agent Pay for Machines”，这是一项专为高频、低价值的机器对机器（M2M）微交易设计的基础设施扩展。

Singh表示，全球智能体经济仍处于起步阶段。目前，Stripe专注于帮助企业为这一转型到来时做好准备。

她说：“你不希望看到的是，企业搭建好自己的技术栈后，很快又不得不重新构建。”

本文最初发布于Fortune.com。