SpaceX 与 Nvidia 正准备将 AI 基础设施推向地球之外，计划为 Starmind AI1 卫星配备经太空优化改造的 Nvidia Vera Rubin NVL72 系统。埃隆·马斯克表示，两家公司力争在 2027 年第四季度将该系统发射入轨，并在此后于 2028 年实现他所描述的“吉瓦级”规模扩展。

该项目由马斯克与 Nvidia 首席执行官黄仁勋在华盛顿特区举行的 Nvidia GTC 大会上共同宣布，标志着 SpaceX 建立轨道计算基础设施的努力迈出重要一步。Nvidia 已确认 Starmind AI1 将采用其 Vera Rubin 架构，而 SpaceX 表示，该卫星将把星载计算与连接 Starlink 网络的高带宽激光链路相结合——这一星座已依靠航天器之间的光学交叉链路运行。马斯克提到，该轨道系统的连接速度约为每秒 200 吉比特。

轨道 AI 迈向部署

Vera Rubin NVL72 通常是一套机架级 AI 系统，由 72 颗 Rubin GPU 和 36 颗 Vera CPU 构成，是基于 Nvidia 当前 Blackwell 世代打造的 GB200 NVL72 机架的后续产品。Nvidia 曾表示，首批机架级 Rubin 系统计划于 2026 年下半年问世，这意味着轨道版本将比该平台的地面首秀晚大约一年。SpaceX 与 Nvidia 目前正对该架构进行调整，以应对太空的严苛环境。

据 SpaceX 介绍，Starmind 卫星将在轨道上处理 AI 工作负载，依靠太阳能供电和辐射散热。该公司还计划在其位于得克萨斯州的 Gigasat 工厂制造这些卫星，产量最终可能达到数千艘航天器。

该系统的设计宗旨不是持续向地球传输海量原始数据，而是通过激光链路回传处理后的结果。这种方式有望降低带宽需求，并提供更快的 AI 服务。迄今为止的轨道计算尝试规模都要小得多，从国际空间站上的 HPE Spaceborne Computer-2 实验，到初创公司 Starcloud 搭载单颗 Nvidia H100 GPU 的演示卫星；此前从未有接近 72 颗 GPU 机架规模的设备进入轨道。

将 AI 扩展到地球之外

其商业逻辑建立在多项优势之上。天基系统可以在太阳同步轨道上获取持续的太阳能，并避开许多与土地、电网和散热基础设施相关的地面限制——这些限制已成为地面 AI 数据中心建设中日益突出的瓶颈。

尽管如此，轨道部署也带来重大挑战。发射成本、辐射暴露、硬件可靠性、热管理以及卫星制造，都必须能够支撑大规模运营。

Nvidia 已将 Vera Rubin 定位为高性能 AI 推理与训练的重要平台。SpaceX 的采用可能为 Nvidia 技术开辟新市场，同时也为 SpaceX 扩展 AI 应用计算能力提供另一条路径。

两家公司将首次发射的目标定在 2027 年，并预计在 2028 年进行更大规模的部署。这一时间表与 Nvidia Rubin 平台在地面的量产节奏（该公司计划于 2026 年下半年推出）以及 SpaceX 在得克萨斯州同步推进大规模卫星生产的工作密切相关。