新美国安全中心（CNAS）是一家总部位于华盛顿、专注于国家安全与国防政策的智库。其最新报告指出了一个与聊天机器人给出糟糕建议毫无关系的威胁：能够自行维持运转、自行支付账单并在未经任何人许可的情况下自我改进的 AI 智能体。CNAS 将这类系统称为"主权智能体"（sovereign agents），并指出加密货币支付可能是它们为自身存在提供资金的一种方式。

该报告由 AI 政策研究员 Ben Hayum 撰写，于 2026 年 11 月 3 日发布，将自主 AI 分为两类。第一类是"持久智能体"（persistent agent），它持续运行，但致力于实现人类交付的固定目标。第二类是主权智能体，它携带着包括自身生存在内的开放性目标。

什么使智能体具备"主权"

Hayum 提出了一个能力阶梯。位于底层的智能体能够维护其所依赖的模型和算力，且其目标可以在没有外部指令的情况下随时间变化。他认为，即便是这一基线也具有实质性意义——他将其称为"最低形式的主权"（minimal form of sovereignty）。

阶梯越往上，风险越大。根据报告，更高级的主权智能体能够获取资源以支付算力等经常性成本，构建分布式的副本群体并协调它们的活动。再加上抵抗关停尝试和自我改进的能力，完整的图景便告完成。

基础设施是 Hayum 关注的核心。报告认为，真正的风险存在于没有"终止开关"（kill switch）的去中心化、高韧性架构之中。

加密货币在其中的角色

报告中的一个细节尤其应引起数字资产领域的注意。根据针对该 CNAS 报告的研究发现，加密货币支付使智能体能够在传统银行体系之外获取资源。

这一点之所以重要，是因为资金是任何自主系统的主要制约环节。算力是有成本的，必须有人为此买单。传统银行伴随身份核查、账户冻结和人工把关等环节。一个能够绕过这些环节、在相关轨道上赚取、持有和支出的智能体，实际上已经移除了其行为中最明显的制动器之一。对加密货币行业而言，这一框架将一项原本为在无中介情况下转移价值而构建的技术，推入了 AI 安全政策辩论的视野。

报告并未将加密货币描绘成反派角色，而是将其定位为一种使高级主权形态更加可行的资金渠道。研究还指出了一条赋予该警告紧迫性的趋势线：来自 METR——一家评估 AI 能力进展程度的非营利研究机构——的数据显示，自 2024 年以来，AI 智能体能够处理的任务时长大约每 3.5 个月翻一番。

政策诉求与质疑之声

CNAS 在发出警告的同时提出了八项政策建议，其中包括与美国国家安全局（NSA）和国防高级研究计划局（DARPA）共同构建安全试验平台的呼吁。

并非所有人都相信威胁像报告所暗示的那样迫近。英国科技新闻媒体 The Register 在其报道中指出，该报告关于主权 AI 的警告在很大程度上依赖于一个假设性前提。

背景：从聊天机器人到智能体

围绕 AI 安全的讨论在过去几年中已发生转变。早期的关注点集中在模型"说"了什么：虚假信息、偏见和有害指令。而新的关注点是模型"做"了什么。智能体可以执行操作、调用工具、支出资金，并在长时间内无需人工介入地持续运行。

Hayum 的报告恰好属于后一阵营。它的贡献在于提供了一套词汇，用以区分只是持续工作的智能体和为维持自身存在而工作的智能体。一个以国防为导向的智库在提供这套词汇，这本身就标志着该议题已从技术圈层进入安全政策讨论的范畴。

这意味着什么

对加密货币行业而言，该报告是监管审查可能落点的一个早期信号。如果政策制定者开始将加密货币轨道视为自主 AI 的资金渠道，由智能体驱动的钱包和机器对机器支付可能受到更密切的关注。

研究发现指出，加密货币支付与 AI 网络日益加深的融合给监管带来了新挑战。研究发现还指出，对更强安全规则和框架的需求可能随之而来，这可能给相关科技和 AI 市场带来波动。

政府层面的动向同样值得关注。如果 CNAS 提出的 NSA 和 DARPA 试验平台等建议获得支持，国家安全机构将在塑造智能体评估方式方面获得更大的话语权。

最大的未解问题是时间点。METR 的倍增趋势表明能力正在快速提升，而 The Register 的批评则表明，最坏的结果仍取决于尚未满足的条件。

披露：原文由 Diego Almada Lopez 编辑。