Silvaco (SVCO) 周一盘前交易上涨6.4%，此前该公司宣布与NVIDIA开展合作，旨在为半导体设计和制造开发数字孪生技术。

此次合作将Silvaco基于物理的建模软件与NVIDIA的CUDA-X库、PhysicsNeMo、Omniverse库以及Nemotron开放模型相结合。两家公司计划利用这些技术创建半导体系统的虚拟副本，以便在实体制造开始前预测并优化现实世界中的行为。在芯片设计和制造中，这类仿真用于在投入成本高昂的实体原型或生产批次之前，测试器件行为、工艺条件和系统交互。

FinancialJuice在X上发文称：“Silvaco to speed up physics-based digital twins for semiconductor design and manufacturing with Nvidia AI and accelerated computing” — FinancialJuice (@financialjuice) July 27, 2026 https://x.com/financialjuice/status/2081541692566520189?ref_src=twsrc%5Etfw

Silvaco计划将NVIDIA的加速计算应用于其半导体器件、工艺、光子学和多物理场仿真工具。作为早期概念验证，该公司使用32块通过NVLink连接的NVIDIA GPU，完成了一项完全规模化的3D FDTD光子边缘耦合器仿真，网格节点数量为32亿个。该仿真在不到四小时内完成。

据报道，相同工作负载在CPU上未能收敛。该仿真还实现了测量结果与仿真输出之间低于0.15 dB的差异。

此次合作聚焦四个领域：GPU加速的物理仿真、AI驱动的代理建模、使用NVIDIA Omniverse和Cosmos进行数字孪生可视化，以及规模化工程工作流。对光子学和多物理场仿真的重视，也反映出随着半导体系统变得更加复杂，市场对能够同时建模电气、光学、热学和制造影响的工具需求正在增加。

仿真周期预计从数周缩短至数天

Silvaco预计，此次合作将把仿真周期从数周缩短至数天。该公司还预计，通过基于云的可视化工具，准确性将得到提升，协作能力也将增强。

“By combining Silvaco’s deep expertise in semiconductor and multiphysics digital twins with NVIDIA’s industry-leading computing and AI platforms, we can help customers model increasingly complex systems with greater speed, fidelity, and confidence,” said CEO Walden C. Rhines.

目标应用包括半导体工艺和器件仿真、AI辅助芯片开发以及工厂优化。对客户而言，实际检验将是GPU加速工作流能否从最初的概念验证扩展到Silvaco更广泛仿真产品组合中的可重复生产用例。

财务状况与内部人士交易

Silvaco的市值约为2.6亿美元。其预期市盈率为133.79；消息来源称，这一估值指标反映出当前股价中包含了较高的增长预期。

GuruFocus给予该公司的GF Score为37分（满分100分）。该评分反映出其盈利能力和估值评级较弱，同时该公司的财务实力评级为8/10，增长评级为9/10。

过去三个月，内部人士出售了价值240万美元的Silvaco股票，同期未报告内部人士买入。

SVCO盘前交易价格为8.26美元，高于此前收盘价7.76美元。