由前 Polychain Capital 合伙人创立的人工智能研究公司 Ritual 推出了 Ritual Chain，这是一条兼容以太坊虚拟机（EVM）的 Layer 1 区块链，旨在支持自主 AI 智能体。EVM 兼容意味着为以太坊编写的智能合约可以在该网络上运行，开发者可以复用熟悉的工具和现有代码，而无需从零构建。随着对能够托管基本无需人工监督的人工智能应用的区块链基础设施需求不断增长，该网络引入了原生 AI 工具、机密计算和跨链转账功能。

为持久、独立的智能体而构建

Ritual Chain 使 AI 驱动的应用能够直接通过区块链基础设施访问模型、处理隐私数据、管理资金和安排任务，从而减少对持续人工监督的需求。此次发布反映了将人工智能能力引入区块链执行环境的更广泛努力，让开发者能够构建可独立执行复杂操作的应用。

与通常依赖持续用户输入或中心化服务的传统应用不同，在 Ritual Chain 上运行的智能体被设计为能够维持自身状态并在较长时期内持续执行任务。该架构旨在支持可运行数月乃至数年的 AI 智能体。每个智能体都可以维持其运行状态，通过非托管钱包控制资产，即使其创建者离线也能继续工作。非托管结构将资产控制权交给智能体本身而非中介机构，这正是它能够在无需人工逐步批准的情况下进行交易的原因。

这种方式可以支持需要持久执行的应用，包括自动化金融操作、数据处理以及其他涉及多个步骤的服务。

原生 AI 功能与机密计算

该网络引入了 15 个原生预编译合约，使智能合约能够与 AI 模型交互，并访问原本需要单独基础设施才能实现的功能。这些功能包括语言模型访问、网页数据检索、隐私计算以及未来任务的调度。预编译合约提供预定义的操作，智能合约可以直接调用而无需从头实现每项功能，从而让开发者更轻松地构建将链上资产管理与自动化推理和任务执行相结合的应用。

Ritual Chain 还采用分布式执行模型，由专用节点执行计算密集型操作，而区块链则验证其结果。这种设计将复杂的计算工作负载与网络的核心验证过程分离，有望让应用在不要求每个区块链参与者执行相同计算的情况下使用先进的 AI 能力。

隐私是架构的另一个组成部分。可信执行环境旨在保护敏感信息在计算提供商处理过程中的安全。这些环境隔离工作负载，并有助于防止计算期间数据遭到未授权访问——对于处理机密商业信息或私人用户记录的应用而言，这是重要的考量因素。

基础设施合作伙伴与跨链连接

Ritual Chain 的上线获得了多家基础设施和研究机构的支持，包括 Phala Network、LayerZero、Stargate 和 Nous Research。Phala Network 提供机密计算基础设施，LayerZero 提供跨链消息传递能力，Stargate 支持数字资产在区块链网络之间的转账，Nous Research 则贡献人工智能研究方面的专业经验。

主网上线的同时在 X 上发布了公告：

Ritual mainnet is now live. AI works inside your companies. Ritual lets AI be one.

— Ritual (@ritualnet) October 26, 2026

与 Stargate 的集成使 USDC 能够在 Ritual Chain 和其他受支持的网络之间转账。USDC 是一种与美元挂钩的稳定币，常用于链上支付，这使其成为为需要支付服务费用或执行交易的智能体提供资金的实用单位。这种连接性可以帮助用户和开发者在区块链生态系统之间转移稳定币，从而更轻松地为 AI 智能体提供资金，并支持需要访问不同网络所持资产的应用。

跨链互操作性对于可能需要与去中心化金融应用、支付系统或其他基于区块链的服务交互的自主智能体尤为重要。稳定币转账的可用性为执行作为其分配任务一部分的交易的智能体提供了潜在基础。

测试网活动与安全审计

Ritual 表示，其公共测试网自 6 月以来一直在运行，已处理超过 4000 万笔交易。该网络还报告区块时间低于 300 毫秒，表明其对快速交易处理的重视。这些数据是测试网活动的早期指标，但并不能独立证明该网络在持续生产工作负载或更大规模下的表现。

区块链安全公司 Zellic 已对该协议进行审计，为项目的开发流程增加了外部安全审查。审计可以帮助识别智能合约和协议实现中的漏洞，但无法保证网络不存在安全风险。

Ritual Chain 的下一个挑战是将其测试网活动和技术能力转化为开发者和企业可以使用的可靠应用。主网智能体能否在测试网条件之外可靠运行，以及开发者以多快的速度利用该网络的原生 AI 功能，将为这一方面提供早期证据。其长期采用将取决于执行可靠性、隐私保护、安全性，以及将 AI 智能体与基于区块链的金融和计算基础设施相结合的实际价值。