在打造全球最佳开源 AI 模型的竞赛中，美国迎来了新的竞争者——这项竞赛目前由中国主导，热门模型包括 Moonshot 的 Kimi K3 和 DeepSeek 的 V4。

总部位于纽约市的 AI 公司 Reflection 发布了其首个模型 Beam。该公司告诉 Fortune，Beam "推动了西方开放生态的前沿"。

在公司自行进行的基准测试中，Beam 取得了与 GLM-5.2 相近的得分。GLM-5.2 是总部位于北京的 Z.ai 于 7 月发布的开源模型，随后 Z.ai 在 8 月推出了其继任者 GLM-5.3。

Reflection 表示，Beam 的运行成本低于许多竞品模型。"通过高算力强化学习，我们使 Beam 的推理极为高效——以极低的 token 成本和推理时算力，在编程和智能体任务上提供有竞争力的表现，"该公司称。Reflection 补充说，Beam 的效率是西方公司同类开源模型的三到四倍，并将其定位为面向企业、公共部门和开发者的"主力"模型。经济性是这一卖点核心：由于部署开源模型的组织需自行承担计算成本，token 成本和推理时算力的节省会直接转化为运营开支的下降。

此次发布之前，Reflection 已达成一系列备受瞩目的合作与算力协议。今年 5 月，该公司达成一项合作伙伴关系，向美国能源部和美国战争部供应其模型。6 月，据 CNBC 报道，它与 SpaceX 签署了一项 63 亿美元的算力协议，以获取后者 Colossus 2 数据中心的 Nvidia GB300 芯片。7 月，它又通过云服务商 Nebius 追加了一项 10 亿美元的算力协议，Bloomberg 报道。这两项算力协议合计超过 70 亿美元，在两个月内敲定。

Reflection 由前 Google DeepMind 研究人员 Misha Laskin（现任 CEO）和 Ioannis Antonoglou（现任总裁兼首席技术官）于 2024 年 3 月创立。Laskin 4 月告诉 CNBC，这家获得 Nvidia 支持的公司估值为 250 亿美元。

最知名的 AI 公司——OpenAI、Anthropic 和 Google DeepMind——推出的模型主要通过称为 API 的接口供客户使用，即提交提示并接收响应。相比之下，开源模型可由用户完整下载，在自己的硬件或云基础设施上运行，并以方式进行微调或修改。越来越多的大型企业正转向这些开源模型，因为它们在数据安全和成本方面提供了更强的控制力，尽管这些模型的性能在很多情况下仍落后于专有系统。

"开放系统进化更快，吸引更广泛的参与，并培育出任何单一组织都无法独立实现的研究与创新生态系统，"该公司网站上的使命宣言写道。"它们也更安全：当系统对外开放审查时，更多研究者能够发现漏洞、改进安全防护，并为其长期韧性做出贡献。"

与 Reflection 最具可比性的西方公司可能是 Thinking Machines Lab，由 OpenAI 前首席技术官 Mira Murati 创立。该公司于 7 月发布了其首个模型 Inkling。Nvidia 也有一款名为 Nemotron 的开源模型，OpenAI、Google 和 Meta 同样提供开源模型。

在 OpenRouter 的大语言模型（LLM）排行榜上，Nvidia 的 Nemotron 是排名最高的美国模型，截至发稿位列第 6。OpenRouter 是一个连接用户与多个路由的网关，并追踪哪些模型使用量最大。按开源模型筛选时，排行榜前列的模型来自 DeepSeek、Z.ai、小米、腾讯和 Nvidia。OpenAI 的 gpt-oss 模型是排名次高的美国模型，位列第 19。与 Reflection 的内部基准测试不同，这些排名基于真实使用情况，在 Beam 面向用户之际为其提供了一个独立的参照。

Reflection 表示，公司"已在训练路线图上的下一个、规模更大的模型"。

本文最初发表于 Fortune.com。