生成式 AI

智能自动化

新闻

开发自我改进 AI 的公司签署 4.1 亿美元 AWS 计算协议

这家公司自 2025 年成立以来迅速获得市场关注。

2026 年 7 月 29 日

一家位于伦敦、开发持续自我改进 AI 的初创公司已同意与 AWS 达成一项 4.1 亿美元的计算协议。

Recursive Superintelligence 于 5 月走出隐身模式时估值为 46.5 亿美元，迄今已筹集 6.5 亿美元投资，并承认与 AWS 的协议已消耗其大部分资金。

在这个阶段，初创公司更常见的做法通常是扩充员工规模。然而，Recursive 认为，自己的做法更适合一家专注于自动化自身产品开发的公司。

该初创公司正在构建能够自行开展实验、研究如何安全改进自身的 AI，这一过程是持续演进的开放式循环。因此，它认为“agent 数量”比员工数量更重要。

这种持续升级自身的能力，最终会把对人工输入的需求降到形成闭环的程度，而 AI 仅受其可访问算力的限制。这正是与 AWS 的合作变得重要的原因。

相关：Samsung 同意与 Broadcom 达成芯片交易

AWS 全球初创企业与风险投资副总裁 Jason Bennett 在一份声明中表示：“自我改进 AI 会带来不断累积的算力需求——每一个研究循环都会生成下一个实验。短短几个月内，Recursive 取得的成果就已超过社区驱动优化多年所达到的水平。” “AWS 为他们提供了足够的弹性，使这些循环能够在大规模下并行运行，同时也提供可靠性、安全性和专门构建的算力，把原本需要数月的顺序研究压缩为数天的并行发现。”

Bennett 所指的结果由 Recursive 发表，显示其在固定预算大型语言模型训练、小型模型训练速度以及 GPU kernel 优化方面处于领先水平。

这一成功也促使 AWS 与 Recursive 联合开发专为大规模自动化 AI 研究设计的基础设施，未来可能对其他类似聚焦的 AI 公司有所帮助。

Recursive 联合创始人兼首席执行官 Richard Socher 在一份声明中表示：“Recursive 自我改进 AI 代表着人类即将面临的最大转变之一。通往超级智能最清晰的路径，就是构建能够递归改进自身的 AI。” “AI 是代码，而 AI 也能编写代码。如果我们能够正确地闭合这个循环，就可以自动化科学方法本身——也就是几个世纪以来推动人类在发现与发明方面进步的同一过程。”

这家初创公司的财务支持者包括 GV (Google Ventures)、Greycroft、AMD Ventures 和 Nvidia。

关于作者

Graham Hope

特约撰稿人

Graham Hope 在英国汽车新闻领域工作了 26 年，曾担任领先消费新闻网站、周刊 Auto Express 以及备受尊重的购车指南 CarBuyer 的编辑。

想在 Google 搜索结果中看到更多 AI Business 故事？

最新新闻

想在 Google 搜索结果中看到更多 AI Business 故事？

热门文章

2026 年 7 月 28 日

2026 年 7 月 28 日

生成式 AI AI Arrives in the Private Markets Business 2026 年 7 月 28 日

AI Arrives in the Private Markets Business

Agentic AI Using AI Agents to Collaborate with Human Workers 2026 年 7 月 10 日

Using AI Agents to Collaborate with Human Workers

生成式 AI How SMBs Can Take Advantage of Generative AI 2026 年 6 月 29 日

How SMBs Can Take Advantage of Generative AI

生成式 AI Rebellions Aims to Take on Nvidia in AI Inference Chip Battle 2026 年 6 月 15 日

Rebellions Aims to Take on Nvidia in AI Inference Chip Battle

由 Google Cloud 赞助

选择你的首批生成式 AI 用例

要开始使用生成式 AI，首先应聚焦于能够改善人与信息交互体验的领域。

The AI Summit New York 2026

汇聚企业领导者、技术创新者和 AI 决策者，共同探索商业 AI 的最新发展。