对Faith Ekpoma来说，学习人工智能最昂贵的部分与AI订阅费毫无关系。这位机器学习专业学生离开父母家，搬到表亲家中同住，原因很简单：她需要更稳定的电力来学习和提升技能。

Ekpoma在一个几乎接触不到科技的村庄长大，但通过在网上阅读有关AI工作原理的文章，培养了对人工智能的兴趣。她现在的学习主要依靠免费课程和在X上分享的机会，目前已在学习之路上花费了约25,000奈拉。电力仍是她最大的障碍之一，而流量费用也成了负担，因为她的网络流量消耗得非常快。

她的经历凸显了尼日利亚AI经济雄心背后一个不太显眼的问题：如果尼日利亚人无法持续负担学习和使用这项技术所需的基础设施，他们还能参与其中吗？

尼日利亚正押注人工智能来创造就业、提高生产力并打造新的数字经济。但对已经在使用AI的人来说，最大的障碍可能不是技术本身的获取——而是免费聊天机器人之后的下一步。该国的战略承认了一些可能使这一雄心难以实现的问题，包括不可靠的基础设施、有限的宽带、AI专业人才短缺以及高昂的能源成本。

因此，问题不仅仅是尼日利亚人能否获得AI。如今，他们越来越容易获得。更大的问题是，他们能在这条路上走多远。

免费AI已在为许多尼日利亚人效力

对于在三角州服务的役员Chukwuma Alexander来说，AI已成为他日常工作的一部分。他经常使用AI进行文本编辑和研究，每月在流量和电力上花费约10,000奈拉。然而，这些费用并不影响他使用AI的频率，他也不为AI工具付费：对他而言，免费版本已经足够。

“如果AI能完成我的工作，我不觉得有必要为付费版掏钱，”他说。

银行职员Chiagozie Nwosu也有类似的经历。她几乎每天使用AI进行研究和图片生成，估计每月在流量和电力上花费约15,000奈拉。这些支出对她的AI使用几乎没有影响，因为她所用工具的免费版本已经足够。对她来说，让AI更易于获取的最简单办法，就是免费提供高级功能。

平面设计师兼体育记者Omoregie Okezie每天也使用AI，每天约花三个小时利用这项技术优化自己的工作。他估计自己每天在流量上花费约400奈拉，但并不认为电费是其AI成本的重要组成部分。和其他人一样，他不付费使用AI工具，因为目前的免费版本已能满足他的需求。

这些经历共同表明，基础AI应用的门槛相对较低。对许多用户来说，入门并不需要昂贵的订阅：免费AI工具已能胜任研究、写作辅助、图像生成和设计支持等日常任务。然而，当目标从使用AI转向以AI为职业时，情况就不同了。

学习AI的成本另当别论

贝宁城软件工程专业学生Igie Osarenoma学习AI，是因为他想构建应用程序、实现任务自动化，并最终通过自由职业、就业或自己的产品获利。他的学习主要依靠免费教程、YouTube、在线文档和动手实验——但这些都不能让学习过程完全没有成本。Osarenoma说，流量和电力仍是可观的支出，因为他需要联网下载软件、测试项目和使用AI平台。

然而，他面临的最大挑战并不是AI订阅的价格，而是知道该学什么。

“AI是一个如此宽泛的领域，”他说，并补充说自己有时会在不同主题之间徘徊，而不是在一种技能上坚持足够久直到精通。

这指向了另一种形式的获取：懂得如何将接触AI的机会转化为有用的技能。

AI内容写作者兼爱好者Emmanuel Emeghala估计，他在AI学习之路上已花费约75,000奈拉，尽管他也高度依赖AI工具的免费版本。对他而言，困难在于跟上行业的发展速度。

“知道在AI领域该学什么才是最大的障碍，”他说，并指出新进展和新工具不断涌现。

尼日利亚希望数百万人具备AI能力

这一挑战之所以重大，是因为尼日利亚的AI雄心不止于让人们使用聊天机器人。该国的《国家人工智能战略》涵盖AI基础设施建设、人才培养、推动各行业采用以及打造AI创新生态系统。该战略明确将电力不稳、能源成本高、基础设施有限和专业人才短缺列为发展生态系统的挑战。

政府计划已在尝试弥补部分缺口。例如，“300万技术人才”计划旨在建设尼日利亚的技术劳动力队伍，而尼日利亚人工智能研究计划则支持AI生态系统的发展。政府还推出了《国家数字云政策》，将人工智能算力列为投资领域，并力争在24个月内为尼日利亚云和数据基础设施调动7.5亿美元的私人投资。

这些基础设施至关重要，因为AI的应用不仅仅取决于拥有一个AI平台账户。IMF于2026年8月发布的一项研究指出，电力不稳、数字基础设施有限和技术技能短缺是撒哈拉以南非洲AI应用的主要制约因素。IMF同样认为，可靠的电力、负担得起的互联网和更强的技能，将是非洲国家获取AI经济红利所必需的条件。

真正的支付能力问题

这些用户的经历让“AI对尼日利亚人来说太贵”这一说法变得复杂。对于只想编辑文档、做研究或生成图片的人来说，免费AI工具或许已经提供了足够的功能。但随着抱负的提升，成本也会上升。要成为AI专业人士，可能需要持续的网络接入、电力、性能足够的电脑、专门培训以及更高级工具的使用权。而构建AI产品则面临另一层成本，包括算力、云基础设施、数据以及可能需要的专业人才。
这造成了AI经济中不同的参与层级。一个人可以免费使用AI，却未必拥有用AI进行构建或从中获利的资源。对尼日利亚来说，随着国家试图将AI应用转化为就业和经济增长，这种区分可能变得越来越重要。

Osarenoma相信这些技能能带来真正的机会，尤其是在软件开发、AI自动化、自由职业和AI驱动产品方面。但他仍在学习之中，尚未达到这些技能转化为稳定收入的阶段。对Okezie来说，这种潜力也关乎个人。他已在使用AI改进自己的平面设计工作，但他希望这项技术在故事讲述和小说写作方面能给他更多帮助——他说这是他目前仍感吃力的领域。

这意味着，尼日利亚近期的AI经济可能并不是一个到处都是构建大型模型的AI工程师的国家。它或许会从现有劳动者利用相对易得的工具更快完成工作开始，同时较小一部分人培养构建AI产品和服务所需的更深层技术技能。尼日利亚面临的挑战在于，确保第二类人不会仅限于那些负担得起所需基础设施、培训和时间的人。

对许多尼日利亚人来说，AI或许已经触手可及。但更难的问题是，从中获利、用它构建产品、以及培养塑造它的技能的机会，是否同样触手可及。