Gartner于2026年9月22日发布的研究结果显示，57%的受访美国消费者表示，AI生成内容使他们对品牌传播信息的整体信任度下降。这一洞察出现之际，整个营销行业正面临分析人士所称的结构性公信力问题：内容生产规模扩大了，但公信力并未同步提升，受众正在惩罚那些搞错这一先后顺序的品牌。对于在复杂或受监管市场运营的企业——买家、投资者或合作伙伴在进行任何合作之前都会进行认真尽职调查——这种信任侵蚀的影响尤为重大。

CYCLE创始人兼CEO Andre Dezigner领导着一家Go-to-Market运营商，服务于Web3、AI、金融科技和深科技基础设施领域的创始人主导团队。他围绕一条原则构建了这家公司：可验证的公信力必须先于规模，而非追随其后。在实践中，这意味着负责将公司的定位、证据层、分发和执行整合为一个协调的系统，而不是一组彼此脱节的供应商活动。

Metaverse Post与Dezigner进行了对话，以探讨这一模式，了解合成内容的兴起对需要建立持久信任的企业意味着什么，并弄清创始人应在大规模发布前的几个月里做些什么。

从供应商清单到运营层

CYCLE称自己为GTM运营商。在Dezigner看来，“运营商”意味着对Go-to-Market决策和执行都承担责任。该公司与创始人并肩工作，决定首先面向哪类受众、该受众需要了解什么、什么证据支撑故事，以及希望人们采取什么行动。这些决策随后被转化为定位、创始人主导的内容、证明资产、发布计划和协调的分发。

“一家公司可以拥有能力出众的公关、内容和社区专家，却仍然让创始人负责它们之间的每一个衔接环节，”Dezigner说，“我们接管那个运营层：优先级、任务简报、质量、时机以及向市场学习。”

营销服务是CYCLE交付内容的一部分；“GTM运营商”描述的是它如何决定交付什么、以什么顺序交付以及为什么交付。

在他看来，创始人主导的GTM主要目的并不是让创始人更具曝光度，而是将创始人的知识转化为企业可用的东西：更清晰的定位、更好的产品解释、更有力的销售材料以及对客户问题更有用的回答。创始人不应每次对话都要从头解释公司。“创始人主导不应意味着依赖创始人，”他说。

Web3、AI与金融科技共同面临的信任问题

当被问及这些行业共同的核心信任问题时，Dezigner指出了一个共同的困境：外部人士难以判断承诺背后的实质。一家AI公司可能宣称其产品工作流程。一家金融科技公司要求人们把重要的金融活动托付给它。一个Web3项目可能将技术产品、代币和社区结合在一起。在每一种情况下，人们都需要帮助来理解什么真正有效、什么仍停留在计划层面，以及他们能验证什么。

他表示，传统营销仍然有其作用，但当人们期望曝光度自行解决这些问题时，它就失去了效力。一场精美的营销活动可以介绍一家公司，但受众仍需要可信的解释、相关的证据和清晰的答案。“任务是让评估这家公司变得更容易，”Dezigner说，“当人们有实质性内容可以评估时，更多的关注才会变得有用。”

“先证明，后分发”：信任先于关注

CYCLE模式的核心是Dezigner所称的“先证明，后分发”概念——信任先于关注。这意味着为关注所带来的审视做好准备。

他请读者想象这样一幕：有人通过一位受尊敬的创作者发现了一个项目。他们会访问网站、查证创始团队、查看产品并阅读他人的评价。第一条推荐的可信度如今取决于他们找到的内容。

证明可以有多种形式：一个可运行的演示、一个具体的客户案例、清晰的文档、一个可验证的合作伙伴关系，或是对目前已建成内容的坦诚说明。合适的证据取决于所做的承诺。早期公司可以尽早沟通并在公开中学习，前提是它清楚自己所处的阶段，并为其主张提供支持。

“‘先证明，后分发’就是在扩大触达范围之前，让信息的力度与证据的力度相匹配，”Dezigner说。

不同的起点：OKX、Solarious和Cyberbase

CYCLE的项目组合包括OKX区域公关活动、涉及Bybit的Web3 Epic Challenge合作，以及Solarious和Cyberbase等早期项目。Dezigner表示，不同项目之间的起点差异很大。

一家成熟的交易所已经拥有知名度、产品和市场历史。工作可以更加聚焦：触达特定区域、解释某项进展，或与特定受众建立相关性。例如，OKX案例涉及面向独联体（CIS）市场的加密媒体报道和商业媒体专家评论。

而对于早期项目，更多的解释可能需要从头构建。Solarious需要围绕其Proof-of-Energy定位展开工作，并向合作伙伴、媒体和社区传达这一概念。Cyberbase则呈现了另一种任务：围绕Telegram小程序的流量、社交增长和社区建设。Bybit参与项目组合是通过Web3 Epic Challenge合作实现的。

“这些是不同的合作，因此我不会仅仅因为所有项目都在Web3领域运营就套用同一个公式，”Dezigner说。

Web3 Epic Challenge数字背后的工作

当被问及与Bybit合作的Web3 Epic Challenge——该活动产生了28万名参与者和2500万次曝光——背后的工作时，Dezigner将其基础描述为一场让多个项目有理由共同参与的联合活动。

Web3 Epic Challenge结合了Zealy任务形式、头部合作伙伴、每期活动中超过十个参与项目以及奖池。该计划包括以The Sandbox和Bybit为头部合作伙伴的活动。工作在于将这些整合在一起：协调参与、设计活动内容、连接合作伙伴传播，并给受众一个探索其他参与项目的明确理由。“这种合作必须成为人们真正可以参与的东西，”他说。

据Dezigner介绍，该活动的成果是超过32万名参与者和2500万次以上曝光。他指出，这些指标衡量的是不同的东西——曝光是重复展示，而非独立人数——而且活动参与度应与长期产品采用区分开来，后者需要单独的衡量方式。

KOL营销：正确的工具，错误的顺序

KOL（关键意见领袖）营销在Web3领域存在争议。Dezigner曾表示，它本身既不好也不坏，但大多数团队的使用顺序是错误的。

“创作者可以将一个项目介绍给相关受众，并帮助解释它为何重要，”他说，“接下来的部分取决于项目本身。”如果人们到来了却无法理解产品、无法验证主要主张或找不到有用的下一步，那么大部分关注可能就此流失。团队随后可能会得出创作者无效的结论，尽管薄弱环节其实在别处。

顺序应反映项目已经能够支撑什么：先明确受众和主张，准备好证据以及人们将会接触到的体验，然后选择能够可信地传达这些内容的创作者。创作者在更早阶段也可以发挥有用的作用——例如测试解释或收集反馈。这与大型推广活动是不同的任务，应据此进行简报和评估。

协调企业已有的供应商

对于已经拥有KOL、公关和社区供应商的公司，CYCLE在其工作之上提供协调与判断。公关专家需要一个有力且可支撑的故事。创作者需要清晰的简报和相关的受众。社区团队需要准确的信息以及处理推广所引发问题的方法。一个领域的决策会影响其他领域。

CYCLE的角色是连接目标、信息、证据、时机和责任。这包括识别供应商之间的差距、解决相互冲突的信息，并确保市场反馈能到达决策者手中。现有的专家可以继续留任；如果一家公司已经有强有力的内部领导在有效推进这些工作，它可能只需要我们的某项特定服务。当协调工作不断回落到创始人身上时，更广泛的运营角色才显现其价值。

Solarious：穿越复杂性的清晰路径

Dezigner曾将其工作目标描述为让公司更容易被理解、验证、信任和购买。他说，最能体现这一目标的项目是Solarious，该项目将太阳能生产、硬件验证和Proof-of-Energy区块链模型结合在一起。挑战在于让这个故事易于理解，同时不模糊哪些已经建成、哪些仍需验证。

这项工作将定位、创始人叙事、证据梳理和面向媒体的材料连接起来。合作伙伴、记者或潜在参与者需要理解同一个核心模型，同时找到与自身问题相关的证据。“这就是我所说的让公司更容易评估的意思：不是把复杂性简化掉，而是给人们一条穿越复杂性的清晰路径，”Dezigner说。

他补充道，引入CYCLE的最佳时机，是一家公司拥有真正的实质内容，但其网站、创始人叙事、证据和渠道活动仍在讲述不同故事的时候。公司会从识别差距开始，决定首先需要改变什么。

创始声音何时最重要

关于创始人在Go-to-Market策略中的公开形象，Dezigner表示，当理解创始人的判断有助于人们理解公司时，它最为重要——这在早期或技术上复杂的产品中往往如此。创始人可以解释问题为何重要、团队为何选择特定方案以及做出了哪些权衡。这些解释很难被通用的企业内容所取代。

有用的公开形象可以相当聚焦：清晰的个人档案、有见地的评论、偶尔的演示以及对重要问题的直接回答。形式应适合个人和受众。随着公司发展，客户证据、产品表现和更广泛的团队应承担更多解释工作。创始人的声音有助于建立责任感，而业务则逐步构建更广泛的信任基础。

超越Web3的扩展

随着AI和深科技公司面临类似的信任挑战，Dezigner看到了向那些产品需要在买家做出有信心的决策之前先得到解释的公司自然延伸的机会。CYCLE最扎实的案例积累在Web3领域，这使公司积累了应对技术复杂性、公众怀疑、社区以及让宏大主张变得可理解的经验。其中一些挑战也出现在AI、金融科技和深科技领域。

方法论需要尊重差异。企业AI买家可能需要可重复的评估、清晰的实施方案说明以及关于数据处理的答案。基础设施项目可能需要技术文档和采用证据。Dezigner希望CYCLE的发展方向是更好地将这些需求与传播和执行连接起来。“扩展应基于相关专业知识和可展示的工作成果，并在每个类别中建立证据，”他说。

合成内容提高了对证据的要求

关于AI以合成内容和自动化触达充斥市场的问题，Dezigner表示，这提高了内容背后要素的重要性。当一家公司能够快速产出精美的文章、视觉材料和演示文稿时，光靠呈现效果已不能向受众说明其实力。人们更有理由去查证主张的来源、结果背后的方法以及由谁负责。

对一家公司而言，这让原创证据尤其宝贵：一个真实的演示、一个解释清晰的测试、一个具体的客户案例，或对一个艰难决策的深入剖析。AI可以帮助整理信息、起草材料并将其适配为不同格式，但公司仍需对其发布内容的准确性负责。“我会利用省下的时间来改进底层证据，回答更好的问题，”Dezigner说。

发布前六个月：先构建证据

对于距离重大发布或融资轮还有六个月的创始人，Dezigner的建议是：现在就开始构建你希望在六个月后能展示的证据。

从你希望对方做出的决策出发进行倒推。潜在客户、合作伙伴和投资者各自需要不同的东西才能对这个决策感到安心。尽早识别最重要的不确定性，以便有时间加以解决。这可能意味着开展一个有用的试点项目、记录客户反馈、改进演示，或让技术解释更易于理解。有些证据需要时间来积累，传播团队无法在最后一刻凭空制造。

“发布日期为你讲述故事设定了期限，”Dezigner说。“利用发布前的几个月，通过实际工作让这个故事更有说服力。”

本采访最初发表于Metaverse Post。