约100个中低收入国家的医生将很快免费使用 OpenEvidence——一款已在美国和欧洲被医生使用的临床检索工具。该平台将基于 Anthropic 的 AI 模型运行，两家公司表示，此次推广的目标是那些因难以获取医学期刊、专科医生和继续教育而使患者诊疗更加困难的地区。

OpenEvidence 通过检索同行评审研究期刊和公认的治疗指南，帮助医生找到临床问题的答案。该公司创始人兼首席执行官 Daniel Nadler 表示，平台的回答借鉴了多个信息来源，包括《新英格兰医学杂志》以及由美国国家综合癌症网络发布的癌症治疗标准 NCCN 指南。

此次推广覆盖乌干达、安哥拉、苏丹、海地和蒙古等国家。Nadler 向 Reuters 表示，仅在今年8月，美国的医生就通过 OpenEvidence 进行了4200万次查询。他还估计，到2026年，将有多达数亿美国人由使用过该平台的医生诊治——这些数字显示了该工具在美国临床实践中的现有规模。

Anthropic 为何免费提供

Anthropic 总裁 Daniela Amodei 表示，仅靠正常的市场激励，这个项目可能不会发生。她向 Reuters 表示，技术已经足够成熟，可以支持这一计划，但如果没有慈善推动,"仅靠市场激励本身不会促成此事"。

Nadler 简明扼要地概括了目标："获取医学知识不应取决于地理位置。"

电力供应不稳定是许多目标低资源环境中的重大挑战。据 Nadler 解释，该平台的一个优势在于，即使诊所面临电力不稳定，这些地区的大多数医生仍然拥有智能手机。实际上，这使得医生口袋里的智能手机成为交付渠道，而非诊所基础设施。

该工具能在富裕医疗体系之外发挥作用吗？

据 Reuters 报道，批评人士警告称，主要基于富裕国家证据训练的医疗AI工具，未必总是适用于拥有不同做法和条件的医疗体系。当治疗模式、疾病谱或可用疗法存在差异时，源自其他国家数据的指导可能难以完美地转化为本地诊疗。OpenEvidence 表示，公司正在通过针对每个地区适配系统来解决这一担忧，而不是采取简单的一刀切方式。

Nadler 表示："我们为这些地区开发的所有内容，百分之百都设计为具备情境适应性。"

今年早些时候，该公司曾与卢旺达和博茨瓦纳的合作，对其工具进行适配。

对于难以获取主要医学期刊的医生而言，此次扩展可能尤其有价值。埃及 Benha 大学心脏病专家 Ahmed Bendary 医生向 Reuters 表示，在医学研究获取受限的地区，此次推广对医生尤为重要。

Anthropic 深入布局医疗领域

上周，Anthropic 宣布成立一个旨在药物开发的实体生物学研究实验室，Cryptopolitan 此前已报道。《华尔街日报》也在8月报道称，Anthropic 将其医疗和生物学工作视为改善公众对 AI 看法的一种方式——这是该公司在计划中的上市之前向投资者提出的论点之一。此次免费推广为这一战略增添了临床一线的维度。

OpenEvidence 平台面临的更大考验在于：这款主要基于富裕国家医学证据构建的工具，能否同样出色地服务于蒙古、苏丹以及其他 launch 所列国家等欠富裕地区的医生。