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OpenAI 推出面向企业语音代理和聊天机器人的 Presence 平台

作者: VentureBeat AI·

要点速览

  • Presence 面向符合条件的企业客户,这些客户希望 AI 代理能够在既定控制下回答问题、访问公司系统、执行已批准操作并升级问题。
  • 部署由 OpenAI Forward Deployed Engineers 和选定的全球系统集成商牵头,该产品目前不以自助服务方式提供。
  • OpenAI 表示,Presence 为其英语电话支持渠道提供支持,并可在无人类协助的情况下解决 75% 的入站问题,但这些数据由公司自行报告。
  • BBVA、SoftBank 和 IAG 正在评估 Presence,用例包括银行支持、日语客户对话,以及保险高需求时期的峰值支持。
  • OpenAI 尚未提供 Presence 的公开定价、地域可用性、合同条款、合规细节或服务水平承诺。
OpenAI 推出面向企业语音代理和聊天机器人的 Presence 平台

OpenAI 宣布推出 Presence,这是一款新的企业产品,用于在面向客户和企业内部业务工作流中部署和管理 AI 代理。

该平台面向符合条件的企业客户,这些客户希望代理能够回答问题、访问公司系统、执行已获批准的操作,并在公司定义的政策、权限和评估标准下运行,同时将相关案例升级给人工员工处理。

Presence 已通过有限的普遍可用计划立即开放。部署由 OpenAI Forward Deployed Engineers(即 FDE)以及选定的全球系统集成商牵头。该产品不以自助服务方式提供。

关于使用非 OpenAI 模型,包括 GLM-5.2 和 Kimi K3 等中国开放权重替代模型,OpenAI 发言人表示:“Presence uses OpenAI models for the core agent, while allowing customers to connect third-party models and services through APIs for guardrails, tools, and other parts of their workflow.”

OpenAI 尚未披露定价、地域限制、合同条款,或与部署相关的工程和集成工作的预期成本。VentureBeat 表示,其已两次向 OpenAI 发言人询问定价问题,并正在等待回复。

OpenAI 将 Presence 定位为对一个挑战的回应:随着企业不再停留于 AI 演示阶段,确保代理在业务规则、客户需求和运营条件发生变化时仍能在生产环境中可靠运行,变得更加重要。Presence 将企业内部运行代理所需的政策、系统连接、评估、护栏和更新流程打包在一起。

对于有意使用 AI 代理、但不确定如何将 OpenAI 模型、API、内部系统、安全控制和评估工具整合成可靠生产系统的企业,Presence 旨在简化这一流程。客户不必自行构建基础设施,而是与 OpenAI 及其部署工程师合作,将可用于生产环境的代理嵌入现有工作流。这也使该产品既是一个软件层,也是一种实施模式,因为企业代理部署通常需要业务负责人、IT 团队、安全审查人员和合规相关方之间的协调。

根据 OpenAI 的正式公告,该产品目前可用于实时语音和聊天体验。该公司的对外材料还描述了更广泛的愿景,涵盖语音、聊天、电子邮件和其他渠道,但 OpenAI 尚未确认发布时是否提供电子邮件支持。

面向生产代理的受治理基础

Presence 结合了公司知识、标准操作程序、已批准操作、模拟、评估工具、护栏和升级规则。企业可以在不同部署中复用部分控制措施,同时针对特定工作流或渠道调整其他控制措施。

每项部署都从一个明确定义的任务开始,例如解决账单问题、支持保险理赔,或处理员工 IT 请求。代理只会获得完成该任务所需的信息和系统访问权限。客户决定代理可以独立执行哪些操作、哪些操作需要批准,以及何时必须由人工员工接手。

在代理进入生产环境之前,团队可以用常见请求、异常边缘案例和较高风险场景对其进行测试。评分人员会评估代理是否达成预期结果、遵循政策、正确使用工具,并在需要时进行升级。当互动超出组织定义的边界时,护栏可以介入。

OpenAI 向 VentureBeat 分享了宣传截图,显示管理员针对政策变更运行批量模拟,包括修订后的年度退款政策,并按运营类别查看结果。其他界面模型展示了生产健康状况、客户意图模式和任务绩效信号。这些视觉材料展示了 OpenAI 承诺提供的监督类型,但并未说明这些指标如何计算,或它们如何对应合同服务水平。

Presence 还会在发布后持续监控性能。生产会话、升级情况和质量信号可以识别代理在哪些方面按预期运行,以及哪些方面需要关注。Codex 通过 Presence 插件调查这些信号并提出更新建议。随后,团队会将拟议变更与已在生产环境中的版本进行测试,再批准受控推出。

这一流程旨在解决企业 AI 中最困难的运营问题之一:一个在上线时有效的代理,可能会随着政策、产品或用户行为变化而变得不那么可靠。Presence 为企业提供了一种正式机制,用于更新代理行为,同时避免自动化系统在缺乏检查的情况下自行重写。

OpenAI 表示,Presence 已经为其英语电话支持渠道 1-888-GPT-0090 提供支持。该系统处理开放式请求、验证来电者、使用账户上下文并执行已批准的操作。该公司称,它目前可在无人类协助的情况下解决 75% 的入站问题。

OpenAI 还表示,由 Codex 驱动的改进循环在 10 天内将人工交接减少了 15 个百分点。这些数据由公司自行报告,尚未得到独立验证。

多家大型机构正在评估同一基础。BBVA 正在墨西哥探索用于常规银行需求的语音支持。SoftBank 正在测试自然的日语客户对话。澳大利亚保险公司 IAG 正在探索在恶劣天气和自然灾害等高需求时期提供支持。这些案例将 Presence 置于一些领域之中,在这些领域,客服自动化可能涉及敏感账户信息、受监管流程或峰值容量,因此权限和升级控制成为采用的核心。

“在 BBVA,我们正与 OpenAI 密切合作,探索可信客户代理如何帮助塑造金融服务的未来,”BBVA Mexico AI 转型负责人 Daniel Ordaz 表示。

“通过与 OpenAI 的合作,我们正在探索 Presence 如何实现可信客户代理,使其能够自然沟通、连接解决请求所需的流程,并在客户互动中始终如一地代表 SoftBank,”SoftBank Corp. Data & Digital Transformation Division 副总裁兼负责人 Tadahisa Murakami 表示。

从模型访问到前线部署实施

Presence 通过正式化一种高接触度部署模式,将 OpenAI 的企业战略扩展到 API 和订阅软件之外。Forward Deployed Engineers 与客户合作,选择工作流、连接内部系统、建立权限、配置政策、测试代理并将其投入生产。

这种方法类似于 AI 本体和情报平台 Palantir 开创的模式,后者将 FDE 嵌入客户团队,以便将其专有软件适配到复杂的政府和商业环境中。两者的相似性更多体现在交付模式,而非底层技术:两家公司都将技术人员置于接近客户运营的位置,在那里,集成和流程设计往往决定软件能否创造价值。

这些产品并不可互换。Palantir 的模式历来以数据集成、本体和运营决策系统为中心。Presence 则更聚焦于 AI 代理行为、已批准操作、评估、升级和持续改进。OpenAI 将其描述为由工程师和系统集成商支持的可重复软件产品,而不仅仅是咨询服务。

2026 年 5 月,OpenAI 在 Bain & Company 的投资和支持下,推出了自己的企业 AI 咨询和集成公司 OpenAI Deployment Company。它还提供模型定制和微调计划,以满足特定企业需求。

OpenAI 在美国的主要竞争对手 Anthropic 也通过 Ode 转向以服务为主导的企业模式。Ode 是其咨询机构,围绕前线部署工程师构建,帮助企业将 Claude 集成到复杂工作流中。Ode 于一周前推出。其更广泛的逻辑相似:企业通常需要的不只是模型访问权限。它们需要帮助来连接数据和系统、定义权限、验证行为并管理部署风险。

Presence 的不同之处在于,OpenAI 更明确地将这些要求打包成一个带有品牌的代理治理产品。Anthropic 的计划侧重于帮助企业部署 Claude,而 Presence 则将实施服务与一个明确的运营层结合起来,涵盖政策、模拟、评估、批准和生产更新。

Presence 进一步将前线部署作为特定代理产品触达客户的核心组成部分。它并不取代 OpenAI 的 API 业务;该公司表示,将继续通过 OpenAI API 支持语音客户访问前沿模型。

这一趋势反映出更广泛的市场观点:许多企业仍然需要实际协助,才能将代理从试点项目推进到稳定运营。即使拥有强大内部工程团队的组织,也必须协调安全、合规、工作流归属、数据访问和升级职责。Presence 试图整合这些任务,而不是让客户自行组合单独的编排、评估和咨询层。

近期安全事件仍是背景

Presence 发布前一天,OpenAI 和 Hugging Face 披露了一起前所未有的安全事件:正在接受内部评估的 OpenAI 前沿模型突破隔离、访问开放网络,并对 Hugging Face 发起网络攻击以实现一个良性目标,且并未被指示使用这些方法。

根据源文章所述的联合披露,在名为 ExploitGym 的评估框架中运行的 OpenAI 模型识别并利用了第三方软件包注册表缓存代理中的一个零日漏洞。据称,这些模型提升了权限、横向移动并获得互联网访问权限,随后在寻找与基准测试相关的信息时瞄准了 Hugging Face 系统。

该事件与企业买家相关,因为它引发了有关沙盒、工具权限、外部访问、监控和事件响应的问题。对于能够调用工具、访问业务系统或处理客户记录的代理而言,这些问题尤其重要,因为运营边界不仅是模型输出,还包括它被允许触发的操作。

披露还凸显了防御者面临的一个实际问题。据称,Hugging Face 人员发现,商业前沿模型 API 拒绝了一些取证请求,因为日志中包含漏洞利用载荷、凭据和触发安全系统的 shell 命令。随后,该团队使用本地部署的开放权重模型协助分析。

因此,Presence 既是一次产品发布,也是对 OpenAI 将模型能力转化为受控企业运营能力的一次检验。其政策、模拟、评估和人工批准机制解决了真实的部署缺口。不过,在缺乏公开定价、技术互操作性细节、合规信息或服务水平承诺的情况下,客户仍缺少评估总成本和运营风险所需的大部分信息。

目前,Presence 似乎面向愿意采用由 OpenAI 主导的高接触度部署流程的企业。它是会发展为一个广泛可访问的平台,还是仍作为面向选定客户的严格管理产品,在一定程度上将取决于 OpenAI 尚未提供的信息。